多元函数可微性的一种削弱充分条件

若函数z=f（x,y）在点（x,y）处具有一阶连续偏导数fx（x,y）,fy（x,y）,则二元函数z=f（x,y）在点（x,y）处可微.2个偏导数fx（x,y）,fy（x,y）都要求连续,条件相对比较苛刻.从该结论的证明过程分析得到了条件相对比较弱的可微性的充分条件：函数z=f（x,y）满足：在点P（x0,y0）处关于一个变量存在偏导数,关于另一个变量存在连续偏导数,则函数z=f（x,y）在点P（x0,y0）处可微.并将该结论推广到了n元函数.     

热应激对家禽HPG轴功能的影响及其缓解措施研究进展

热应激问题给大规模、集约化生产的家禽产业造成巨大损失。热应激不仅影响家禽肠道、胸腺、法氏囊等主要组织器官的功能,且制约下丘脑-垂体-性腺轴(HPG axis)的发育,导致家禽繁殖率、产蛋量及肉品质等生产性能急剧下降,死亡率上升。鉴于此,在饲料中添加谷氨酰胺、γ氨基丁酸、维生素A、维生素C、维生素E和碳酸氢盐类等天然添加剂可有效缓解家禽的热应激,为解决家禽热应激问题,优化缓解措施等相关研究提供参考。     

利用Frank-Wolfe方法求解一般离散无记忆信道信道容量

信道容量是指通过信道可以传输的最大信息量,是反映信道的最重要参数。将求解一般离散无记忆信道的信道容量问题转化为一个线性约束优化问题,并利用Frank-Wolfe方法对其进行了求解,并给出了具体算例。算例分析表明,利用Frank-Wolfe方法求解一般离散无记忆信道的信道容量问题比常用求解信道容量的迭代法更为简便。     

对辊柱塞式成型机设计与试验

基于生物质固化成型领域活塞冲压式成型机能耗低、生产率低和模辊式成型机生产率高、能耗高的特点,提出一种新型对辊式成型方式,并设计和制造了样机。该成型机压辊圆周上均布了一系列柱塞,运行过程中压辊柱塞与环模模孔相互啮合,避免了成型孔之外的物料受到压辊的挤压与摩擦。为测试该成型机的性能,进行了正交试验研究,结果表明,该成型机的较优成型参数为:含水率15%,成型模具长径比5.25,主轴转速47.25 r/min。以木屑为原料,在较优成型参数的条件下进行了成型机性能指标的测试,结果表明,该成型机生产的成型颗粒直径为10 mm,成型颗粒密度为1.15 g/cm3,机械耐久性为96.28%,生产率为75 kg/h,能耗为56 k W·h/t,成型率为95%,工作噪声为79 d B,各项指标均达到设计要求,实现了连续稳定生产。     

包衣稻种物理特性的试验研究

包衣稻种的物理特性是基于包衣稻种的播种机参数设计和性能分析的基础数据。选择了西南地区广泛种植的3个杂交水稻品种（Ⅱ优838、Ⅱ优多系57和岗优22）,对其包衣稻种的容积密度、粒子密度、恢复系数和漂浮系数等物理特性进行了试验研究。按照正交试验设计原理安排试验方案,并对结果进行了方差分析,找到了影响这些特性的主要因素及因素影响的显著性度。试验结果和分析表明：稻种状态（包衣与否）对容积密度影响显著,对漂浮系数影响比较显著,对籽粒密度和恢复系数影响较小;含水率对包衣稻种的容积密度、业粒密度和漂浮系数影响显著;品种对包衣稻种的物理特性影响较小。试验研究得到了包衣稻种在不同影响因素和各因素不同水平条件下物理特性的具体数值。     

杂交狼尾草打浆后饲喂早中期妊娠母猪效果研究

开展以沼液浇灌的“闽牧6号”杂交狼尾草（Pennisetum americarum×P．purpureum cv．Minmu 6）打浆不同比例饲喂怀孕早中期母猪(0～80 d)效果研究,试验设4个饲喂量处理,处理1（CK）~处理4,妊娠早中期分别饲喂打浆鲜草0、2、4、6 kg/(头·d),牧草以折合成干物质等量替代配合饲料。结果表明,4个处理的母猪窝产仔数分别为13.42、10.60、13.64和11.50头,窝活仔数分别为12.42、10.30、12.73和9.92头,饲喂2和4 kg/（头·d）打浆鲜草在活仔数方面与对照差异不显著,而饲喂6 kg/（头·d）打浆鲜草则显著低于不饲喂鲜(P<0.05)。饲喂牧草的处理仔猪初生体质量、健仔率都比对照得到不同程度的提高,试验结果还表明,怀孕早中期母猪通过饲喂2～4 kg/（头·d）狼尾草草浆来补充纤维来源,可提高母猪的生产性能和仔猪品质,尤其以饲喂4 kg/（头·d）打浆鲜草,饲粮粗纤维含量为8.24%～9.41%,效果最佳。     

蒸汽烫漂与热风干燥箱流场优化设计及仿真

农产品的烫漂与干燥是农产品加工的关键技术。农产品蒸汽烫漂与热风干燥箱是集烫漂与干燥一体的新型农产品绿色保质低碳智能干燥技术装备。农产品蒸汽烫漂与热风干燥箱内部流场均匀性直接影响着农产品烫漂与干燥效果。为提高其内部速度均匀性与温湿度均匀性,同时减少冷凝现象发生,采用计算流体力学（computational fluid dynamics,CFD）方法建立蒸汽烫漂与热风干燥箱模型,对其送风方式和送风口数量进行研究。结果表明：侧送侧回的送风方式在速度场以及温湿度场的均匀性总体优于上送下回,能量利用系数提高约18%,箱内壁面冷凝面积小于上送下回。仿真研究表明,当送风口数量为4个时,箱内的温度场和相对湿度场均匀性更好,能量利用系数最高。试验表明,蒸汽烫漂与热风干燥箱的试验值和仿真值最大温度偏差为2.3℃,相对湿度误差不超过1.3%,误差在合理范围内,仿真结果可靠,研究结果可为农产品低碳智能干燥新技术的研究提供参考。     

基于DSP的双电机同步控制系统在中小水电站中的应用方案

主要阐述了中小水电站中闸门起降环节的电机控制系统硬件部分设计方案,其主要采用美国德州仪器公司的TMS320F2812以及三菱公司的智能功率模块PS21869构成双电机同步控制系统,包括开关电源、逆变电路、DSP及其外围电路等设计.该控制系统能同时驱动两台三相异步电机,并能精确实现同步控制.     

7种红萍的生物学特性研究与ISSR分子标记

通过杂交育种育出3个杂交萍品系MMC3-3、MMC5-1、MMC1-7,采用生物学特性观测和ISSR标记方法对杂交红萍和亲本进行鉴定,验证3个杂交萍品系与亲本的同源性和区别,结果表明,3个杂交红萍与亲本在基因型上已经发生分离,其中MMC3-3较耐热,而MMC5-1、MMC1-7较耐寒.ISSR分子标记结果表明,MMC3...     

基于YOLOv5的多传感器可迁移林火检测模型

快速准确地检测森林火灾中的火点对于减轻火灾损失和开展有效的灭火救援工作至关重要。深度学习技术可以自动学习并提取不同传感器获取的林火特征。无人机搭载不同类型的传感器可以快速获取森林实时图像,但不同传感器获取的图像特征不同,导致深度学习模型在不同图像中的迁移性较差。本研究基于YOLOv5预训练模型,使用286张可见光和红外图像进行迁移学习,以增强模型对不同图像类型的适用性。迁移学习后,模型对可见光图像测试集的检测精度提升了6%,对红外图像测试集的检测精度达到0.952,证明模型对两种传感器图像数据均具有较强的检测能力。相比可见光模型,多模态模型在包含可见光和红外图像的测试集上的mAP50达到0.914,表明模型成功地提高了对红外图像的检测能力,并保留了对可见光图像的良好检测性能。综上,本研究采用少量图像进行迁移学习,取得了较好结果。迁移学习可以使YOLOv5火灾检测模型适配红外图像,在保留可见光图像检测能力的同时,增强其对火情的检测准确性与环境适应性。这为实现基于多源数据的森林火灾检测奠定了基础,为提高森林火灾检测系统的智能化与自适应提供了思路。