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相似文献
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1.
大围山微型鸡生长曲线分析与拟合比较分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用Logistic模型、Gompertz模型和Bertallanffy模型对大围山微型母鸡0~18周龄生长曲线进行分析和拟合研究。结果表明,三种非线性模型都能很好的拟合大围山微型鸡的生长曲线,拟合度(R2)均在0.99以上,其中Gompertz模型的拟合度最高(R2=0.9990),因此认为Gompertz模型是大围山微型鸡生长拟合的最佳模型。  相似文献   

2.
本研究利用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy 3种非线性生长模型对琅琊鸡的生长发育进行拟合。结果表明:3种数学模型均能很好地拟合琅琊鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上,通过拟合度(R~2)比较,以Gompertz方程的拟合效果为最佳,公鸡拐点周龄为7.70周,拐点体重为653.72g,最大周增重为125.97g;母鸡拐点周龄为7.82周,拐点体重为569.48g,最大周增重为90.77g。  相似文献   

3.
溧阳鸡生长曲线分析与拟合的研究   总被引:19,自引:5,他引:19  
运用Logistic模型和Gompertz模型对溧阳鸡0~12周龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,溧阳鸡公、母鸡在3周龄前生长曲线基本一致,之后公鸡则明显高于母鸡,且保持较长时间的快速生长状态。Logistic模型和Gompertz模型均能比较好地拟合溧阳鸡公鸡的生长曲线(R2分别为0.994 4和0.995 3)和母鸡的生长曲线(R2分别为0.996 7和0.997 9),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数A,公鸡明显高于母鸡,其他参数接近或略有差异。  相似文献   

4.
为揭示威宁鸡生长发育规律,本实验选择刚出壳的120只威宁鸡(公母各半),在0~16周龄期间每隔2周称量威宁鸡公母鸡体重,分别采用Logistic模型、Gompertz模型以及Von Bertalanffy模型对威宁鸡0~16周龄体重变化进行拟合分析。结果发现:3种模型都能拟合出威宁鸡生长曲线,并且拟合度R2均在0.99以上,其中Gompertz模型与实测结果最为接近,说明Gompertz模型生长曲线拟合效果最佳,拟合结果得出威宁鸡公鸡拐点体重为800.903 g、拐点周龄为8.564周,母鸡拐点体重为583.856 g、拐点周龄为7.991周。本实验结果初步揭示了威宁鸡的生长发育规律和各阶段的生长特征,为威宁鸡选育生产和产业化发展提供一定的科学依据。  相似文献   

5.
北京油鸡生长曲线拟合与分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
为了解北京油鸡的生长发育规律,本研究采用Logistic、Gompertz、von Berta?lanffy 3种非线性模型分别对北京油鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析。结果发现,6周龄前北京油鸡公、母鸡的生长曲线基本一致,8周龄后公鸡生长速度明显快于母鸡,母鸡的发育高峰(8~10周龄)要早于公鸡(10~12周龄)约2周。3种模型均能较好地拟合北京油鸡生长曲线,拟合度(R2)均高于0.992,Gompertz模型的拟合度最高(公R2=0.995,母R2=0.996)。对Gompertz模型结果进行分析,公鸡的极限体重(公∶2681 g,母∶1738 g)、拐点时间(公∶10.791周,母∶7.758周)和拐点体重(公∶986.285 g,母∶639.375 g)均大于母鸡。本研究运用3种模型对北京油鸡进行生长曲线的拟合与分析是可行的,其中Gompertz模型拟合效果最佳,这一结果为北京油鸡生产提供了参考依据。  相似文献   

6.
为了解独龙鸡生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对其0~20周龄体重进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能很好地拟合独龙鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上。其中以Gompertz模型拟合效果最优,拟合度R2为0.993,拐点周龄为7.202,拐点体重为742.356 g。该结果为独龙鸡的系统选育及饲养管理提供科学依据。  相似文献   

7.
吉林地方黑鸡生长曲线拟合与比较分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
为及时了解吉林地方黑鸡的生长发育规律,笔者运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对0~16周龄吉林地方黑鸡的生长发育情况进行曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能较好地模拟吉林地方黑鸡的生长曲线,对体重的拟合度均在0.994以上,其中以Gompertz模型的拟合效果最好(公、母鸡拟合度分别为0.996 4和0.997 3)。说明运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种模型对吉林地方黑鸡进行生长曲线的拟合和分析可行,其中Gompertz模型拟合效果最佳。  相似文献   

8.
为了解浦东鸡的生长发育规律,研究利用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种生长曲线模型对浦东鸡公、母鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析。结果:三种模型均能很好地拟合浦东鸡生长曲线,浦东鸡公、母鸡的R~2均在0.992以上,其中,Bertalanffy模型拟合效果最佳,公、母鸡的R~2分别为0.995和0.999。进一步分析三个模型的拟合值,公鸡的生长曲线拟合值与实测值相比较,Logistic模型0~3周龄明显大于实测值,4~8周龄低于实测值;Gompertz和Bertalanffy模型比Logistic模型生长曲线的拟合值更接近于实测值。母鸡的生长曲线拟合值与实测值相比较,Logistic模型0~3周龄明显大于实测值,Gompertz模型0~2周龄略大于实测值,Bertalanffy模型的拟合值与实测值最吻合。结果表明:Bertalanffy模型用于估计浦东鸡生长发育阶段体重最佳,Logistic模型最差。运用三种模型对浦东鸡进行生长曲线的拟合和分析有效,可预测浦东鸡的生长发育规律,为开展浦东鸡精准饲养和育种提供可靠依据。  相似文献   

9.
为了研究坝上长尾鸡的生长规律,笔者采用Gompertz非线性模型对坝上长尾鸡0~16周龄生长情况进行拟合与分析。结果表明:公鸡的生长拐点为8.09周龄、拐点体重为669.26 g,母鸡的生长拐点为7.89周龄、拐点体重为619.11 g;坝上长尾鸡公鸡、母鸡的拟合度分别为R~2=0.999,R~2=1。说明Gompertz非线性模型能很好地对坝上长尾鸡公鸡、母鸡生长曲线进行拟合,该模型能够用于坝上长尾鸡的育种工作中。  相似文献   

10.
《畜牧与兽医》2016,(3):59-63
用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的矮小黄羽鸡体重变化进行了拟合,并通过拟合度(R2)和残差平方和(E)进行效果比较,同时测定了6~12周龄的胫长。研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,但Gompertz方程拟合效果最佳,矮小公母鸡拟合度分别为0.994、0.995,拐点周龄分别为6.091周、5.297周,拐点重分别为396.120 g、278.952 g。矮小黄羽鸡的胫长发育迟缓,12周龄时公母鸡的胫长占正常鸡的85.2%和80.0%,6周龄胫长与后期体重极显著相关。运用3种模型矮小黄羽鸡进行生长曲线拟合分析是可行的,为及时了解矮小黄羽鸡生长发育及改善饲养管理提供参考。  相似文献   

11.
盐津乌骨鸡生长曲线分析与拟合研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解云南盐津乌骨鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy3种非线性模型首次对盐津乌骨鸡0~18周龄体重生长数据进行了生长曲线拟合和分析。结果表明:3种非线性模型都能很好地拟合云南盐津乌骨鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上。经比较发现,3种生长曲线中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面对盐津乌骨鸡母鸡效果更佳显著,因此认为Gompertz模型可作为云南盐津乌骨鸡拟合的最佳模型。  相似文献   

12.
本文采用Gompertz模型对处于不同日粮代谢能水平下0~8周龄AA肉鸡的生长曲线进行分析和非线性曲线拟合研究。结果显示:1周龄前公鸡、母鸡均生长缓慢,1周龄后生长速率开始增加,5周龄左右达到增重高峰,对公鸡而言,7周龄后日粮中14.23、13.39MJ/kg和11.72MJ/kg代谢能组生长速率均较7周前变缓。母鸡与公鸡具有相似的生长趋势,但1~2周龄时母鸡比公鸡有较大的生长速率,表现在母鸡体重比公鸡体重较大(P0.05),3周龄后同一水平下母鸡的生长速率显著慢于公鸡生长速率(P0.05)。Gompertz方程能较好地拟合公鸡与母鸡的生长曲线,其中13.39MJ/kg代谢能组的极限体重最高,拟合度分别达到99.9%、99.6%,拟合效果最好。采用Gompertz模型对0~8周龄公鸡与母鸡生长曲线拟合的方程分别为:BWt=5262.19×e{-e[-0.044×(t-36.093)]}和BWt=4823.04×e{-e[-0.045×(t-34.960)]}。该模型可用于肉仔鸡潜在生长性能的预测。  相似文献   

13.
为了解南海黄鸡父母代生长发育规律,试验采用Logistic、Gompertz和Betallanffy非线性数学模型对南海黄鸡父母代1~23周龄体重生长曲线进行拟合与分析。结果表明:三种模型均能较好地拟合南海黄鸡父母代生长曲线,以Betallanffy模型拟合效果最佳,且公鸡的拟合效果比母鸡好;公、母鸡拟合度分别为0.999和0.969,拐点周龄为6.92,5.21周龄,拐点体重为1 004.32,569.30 g,成熟体重为3 389.6,1 921.4 g。  相似文献   

14.
边鸡生长曲线拟合和比较分析的研究   总被引:13,自引:5,他引:8  
运用Logistic, Gompertz, Bertallanffy 3种非线性模型分别对边鸡进行曲线拟合和分析。研究结果表明,3种模型均能较好的模拟边鸡生长曲线,拟合度(R2)均高于0.99,其中以Bertallanffy模型的拟合度最高(公、母鸡分别为0.9974和0.9984)。因此,运用3种模型对边鸡进行生长曲线的拟合和比较分析是可行的,为及时了解边鸡的生长发育规律提供了参考。  相似文献   

15.
阿坝州藏鸡生长曲线拟合与分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
为研究阿坝州藏鸡的生长发育规律,试验采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种非线性生长模型分别对3个藏鸡品系的0~24周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果显示:3种数学模型均能很好地拟合阿坝州藏鸡的生长曲线,拟合度均在0.994以上,其中以Gompertz模型拟合效果最好,公鸡和母鸡的拟合度分别为0.997和0.998。研究表明,运用3种模型对阿坝州藏鸡生长曲线进行拟合是可行的,研究结果为开展阿坝州藏鸡专门化品系选育提供了科学参考。  相似文献   

16.
为了解固始鸡的生长发育规律,通过运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy3种非线性模型分别对固始公、母鸡0-12周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果表明,3种模型均能很好地模拟固始鸡生长曲线.拟合度均达到了0.997以上。经比较.3种生长曲线中以Bertallanffy模型拟合度最高为1.000.但其A值与实际观测值相差较大,不符合实际;Logistic模型A值与实际值比较接近,但拟合度相对较小;Gompertz模型拟合效果较佳,A值也比较接近实际值。进一步分析Gompertz模型拟合参数.发现固始公鸡成年体重(2273.859g)显著高于固始母鸡(1984.083g)。且固始公鸡拐点时间为7.541周,较固始母鸡的拐点时间7.686周早。  相似文献   

17.
为研究东乡黑鸡的生长发育规律,采用Logistic、Compertz和Bertalanffy三种生长曲线模型对东乡黑鸡0~16周龄生长情况进行拟合与分析。结果发现:6周龄东乡黑鸡公鸡、母鸡的生长曲线基本一致,10周龄后公鸡的生长速度明显高于母鸡。三种模型均能很好地对东乡黑鸡公鸡、母鸡进行拟合,拟合度均在0.99以上,其中Bertalanffy模型在东乡黑鸡公鸡、母鸡生长曲线中拟合最好,拟合度均为0.999,拟合结果最接近实测体重情况,其公鸡生长拐点周龄为9.99周龄,拐点体重为751.039 g,母鸡生长拐点周龄为7.624周龄,拐点体重为423.998 g。  相似文献   

18.
李健 《家畜生态学报》2015,36(11):22-25
坝上长尾鸡为河北坝上地区特有品种,具有很好的耐寒、耐粗饲特性。为了研究坝上长尾鸡生长发育规律,本研究采用Logistic、Gompertz和Bertallanffy三种生长曲线模型对坝上长尾鸡0~16周龄生长情况进行拟合分析。结果发现,10周龄前坝上长尾鸡公、母鸡的生长曲线基本一致,12周龄后公鸡生长速度明显快于母鸡。3种模型均能很好的对坝上长尾鸡公鸡、母鸡生长曲线进行拟合,拟合度都在0.99以上,其中Bertallanffy在坝上长尾鸡公、母鸡生长曲线中拟合最好,拟合度都为1,拟合结果最接近实测情况,其公鸡的生长拐点为9.71周龄、拐点体重为796.66g,母鸡的生长拐点为7.43周龄、拐点体重为534.42g。  相似文献   

19.
为了解贵妃母鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和Bertallanfy 3种非线性模型分别对1~16周龄贵妃母鸡的体重进行生长曲线拟合与分析。结果表明,三种模型均能较好地拟合贵妃母鸡生长曲线,拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz拟合效果最好。Gompertz模型中,贵妃母鸡的拐点体重是591.16g,拐点周龄是8.42周,通过适宜生长曲线的分析与拟合能够较好地判断掌握贵妃母鸡群的生长发育特性,为制定科学的饲养管理方案提供依据。  相似文献   

20.
腾冲雪鸡生长曲线分析与拟合的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解云南腾冲雪鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对腾冲雪鸡0~18周龄体重生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合腾冲雪鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上,其中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面效果较好,因此Gompertz模型可作为腾冲雪鸡拟合的最佳模型。  相似文献   

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