西藏藏鸡生长曲线拟合及分析

为探究西藏藏鸡早期的生长发育规律,本研究采用Logistic、Bertalanffy和Gompertz非线性模型对公、母鸡从出生到24周龄的体重进行拟合分析。结果显示:3种生长曲线模型的拟合度均能达到0.99以上;进一步从统计和生物学意义角度评价3种模型发现,Gompertz模型拟合效果最好;Gompertz方程拟合公鸡和母鸡的生长拐点周龄分别为10.28周和10.65周;公鸡的拐点体重、最大周增重和最大体重分别为577.20、80.81、1569 g,母鸡分别为465.80、55.90、1266.18 g。研究表明3种模型对西藏藏鸡生长曲线的拟合和分析是可行的,可为管理藏鸡生长发育关键点提供参考。     

盐津乌骨鸡生长曲线分析与拟合研究

为了解云南盐津乌骨鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy3种非线性模型首次对盐津乌骨鸡0~18周龄体重生长数据进行了生长曲线拟合和分析。结果表明:3种非线性模型都能很好地拟合云南盐津乌骨鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上。经比较发现,3种生长曲线中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面对盐津乌骨鸡母鸡效果更佳显著,因此认为Gompertz模型可作为云南盐津乌骨鸡拟合的最佳模型。     

明华黑色水貂生长发育规律与生长曲线拟合研究

为了对明华黑色水貂0~180日龄生长曲线进行分析和非线性拟合研究,试验分析了两种生长模型,即Logistic模型、Gompertz模型。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型均能很好地拟合明华黑色水貂的生长曲线[拟合度(R~2)≥0.99],但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

大围山微型鸡生长曲线分析与拟合比较分析

采用Logistic模型、Gompertz模型和Bertallanffy模型对大围山微型母鸡0~18周龄生长曲线进行分析和拟合研究。结果表明,三种非线性模型都能很好的拟合大围山微型鸡的生长曲线,拟合度(R2)均在0.99以上,其中Gompertz模型的拟合度最高(R2=0.9990),因此认为Gompertz模型是大围山微型鸡生长拟合的最佳模型。     

优质肉鸡体重、体尺生长曲线拟合与相关性分析

试验采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种非线性生长模型分别对选育的优质肉鸡新品系(W系)的体重和体尺生长曲线进行拟合和比较分析。研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,但Gompertz模型拟合度和预测体重效果方面相对较好;W系优质鸡的累积生长曲线大致呈"S"型,体尺性状早于体重达到生长速度高峰期及生长极限值,体重与胫长、胫围呈显著相关(P0.01)。本研究结果揭示了W系优质鸡的生长发育规律,为指导W系生长发育性状的早期选育提供参考依据。     

吉林地方黑鸡生长曲线拟合与比较分析

为及时了解吉林地方黑鸡的生长发育规律,笔者运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对0~16周龄吉林地方黑鸡的生长发育情况进行曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能较好地模拟吉林地方黑鸡的生长曲线,对体重的拟合度均在0.994以上,其中以Gompertz模型的拟合效果最好(公、母鸡拟合度分别为0.996 4和0.997 3)。说明运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种模型对吉林地方黑鸡进行生长曲线的拟合和分析可行,其中Gompertz模型拟合效果最佳。     

三黄鸡育成期生长曲线的拟合研究

以三黄种鸡为材料,研究了7～21周龄体重的变化,运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy3种非线性模型分别对三黄鸡的生长曲线进行拟合和分析。结果表明,3种模型均能较好地拟合三黄鸡的生长曲线,拟合度(R2)均高于0.977,但von Bertalanffy模型拟合效果最佳。运用3种模型对三黄鸡育成期进行生长曲线的拟合与分析是可行的。     

马冈鹅胚胎生长曲线拟合与比较分析

运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对马冈鹅的胚重和胚长进行了曲线拟合和分析。结果表明,3种模型均能较好地拟合马冈鹅胚胎的生长曲线,拟合度(R²)均高于0.99,其中以von Bertallanffy模型拟合胚重的效果最好,Gompertz模型拟合胚长的效果最好(拟合度分别为0.995和1.000)。本研究结果为及时了解马冈鹅胚胎时期的生长发育规律提供了参考依据。     

拟合马头山羊体重生长曲线研究

运用Logistic、Gompertz模型对马头山羊体重生长曲线进行了拟合。结果表明:两者拟合度(R2)均大于0.99,都能很好地拟合马头山羊体重的生长曲线(P<0.0001),但Gompertz模型的拟合度(R2)更高,预测能力更强。用Gompertz方程拟合的马头山羊生长曲线的拐点,公羊为(6.75,25.33)、母羊为(6.60,21.30)。     

琅琊鸡生长曲线拟合分析

本研究利用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy 3种非线性生长模型对琅琊鸡的生长发育进行拟合。结果表明:3种数学模型均能很好地拟合琅琊鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上,通过拟合度(R~2)比较,以Gompertz方程的拟合效果为最佳,公鸡拐点周龄为7.70周,拐点体重为653.72g,最大周增重为125.97g;母鸡拐点周龄为7.82周,拐点体重为569.48g,最大周增重为90.77g。     

腾冲雪鸡生长曲线分析与拟合的研究

为了解云南腾冲雪鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对腾冲雪鸡0~18周龄体重生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合腾冲雪鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上,其中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面效果较好,因此Gompertz模型可作为腾冲雪鸡拟合的最佳模型。     

优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析

试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.     

高邮鸭生长发育与曲线拟合研究

为了研究高邮鸭的早期生长发育规律,本试验运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对高邮鸭1~10周龄生长情况进行了分析和曲线拟合。结果表明,高邮鸭早期生长迅速,3周龄时体重增加最大;3种模型均能较好地拟合高邮鸭早期生长,其中Gompertz曲线模型的拟合度为0.99902,拟合估计值与实际观测值最接近,拟合效果最佳,更适合早期生长发育较快的高邮鸭。     

麒麟母鸡生长模型拟合与分析

为了解麒麟母鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和Bertallanfy 3种非线性模型分别对1～16周龄麒麟母鸡的体质量进行生长曲线拟合与分析.结果表明,3种模型均能较好地拟合麒麟母鸡生长曲线,拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz拟合效果最好.Gompertz模型中,麒麟母鸡的拐点体重是667.84g,拐点周龄是7.16周龄,通过适宜生长曲线的分析与拟合能够较好地判断掌握麒麟母鸡群的生长发育特性,为制定科学的饲养管理方案提供依据.     

仙居鸡体重生长模型拟合研究

本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy3种非线性生长模型对0～12周龄仙居鸡生长发育进行了拟合.研究表明,3种曲线的均能较好的拟合仙居鸡的生长发育过程,拟合度均在0.99以上,但是其中Gompenz拟合结果更符合生产实际,较适用于仙居鸡的生长拟合.通过适宜生长曲线的拟合能够较好地判断掌握鸡群的生长特性,为科学的饲养管理提供可靠的理论依据.     

BWEL-SPF鸡生长曲线拟合研究

为研究BWEL-SPF鸡的生长发育规律,采用Logistic、von Bertalanffy和Gompertz 3种非线性数学模型对其生长情况进行拟合和分析。结果:von Bertalanffy和Gompertz模型拟合度均大于0.995,能较好地拟合BWEL-SPF鸡的体重生长曲线,其中von Bertalanffy模型为最佳模型。研究结果为揭示BWEL-SPF鸡的生长发育规律以及为SPF鸡的保种育种、饲育管理提供依据。     

北京油鸡生长曲线拟合与分析

为了解北京油鸡的生长发育规律,本研究采用Logistic、Gompertz、von Berta?lanffy 3种非线性模型分别对北京油鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析。结果发现,6周龄前北京油鸡公、母鸡的生长曲线基本一致,8周龄后公鸡生长速度明显快于母鸡,母鸡的发育高峰(8~10周龄)要早于公鸡(10~12周龄)约2周。3种模型均能较好地拟合北京油鸡生长曲线,拟合度(R2)均高于0.992,Gompertz模型的拟合度最高(公R2=0.995,母R2=0.996)。对Gompertz模型结果进行分析,公鸡的极限体重(公∶2681 g,母∶1738 g)、拐点时间(公∶10.791周,母∶7.758周)和拐点体重(公∶986.285 g,母∶639.375 g)均大于母鸡。本研究运用3种模型对北京油鸡进行生长曲线的拟合与分析是可行的,其中Gompertz模型拟合效果最佳,这一结果为北京油鸡生产提供了参考依据。     

贵妃母鸡生长模型拟合和分析的比较研究

为了解贵妃母鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和Bertallanfy 3种非线性模型分别对1~16周龄贵妃母鸡的体重进行生长曲线拟合与分析。结果表明,三种模型均能较好地拟合贵妃母鸡生长曲线,拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz拟合效果最好。Gompertz模型中,贵妃母鸡的拐点体重是591.16g,拐点周龄是8.42周,通过适宜生长曲线的分析与拟合能够较好地判断掌握贵妃母鸡群的生长发育特性,为制定科学的饲养管理方案提供依据。     

边鸡生长曲线拟合和比较分析的研究

运用Logistic, Gompertz, Bertallanffy 3种非线性模型分别对边鸡进行曲线拟合和分析。研究结果表明,3种模型均能较好的模拟边鸡生长曲线,拟合度（R2）均高于0.99,其中以Bertallanffy模型的拟合度最高（公、母鸡分别为0.9974和0.9984）。因此,运用3种模型对边鸡进行生长曲线的拟合和比较分析是可行的,为及时了解边鸡的生长发育规律提供了参考。     

太平鸡生长规律与生长曲线拟合研究

为探索太平鸡的生长发育规律,本研究以200羽太平鸡(公母各半)为试验动物,运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种非线性模型对太平鸡公鸡和母鸡的周龄、体重和生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合太平鸡公鸡和母鸡的生长曲线,且拟合度(R2)均在0.996以上,其中Gompertz模型对太平鸡公鸡和母鸡的拟合效果均最佳,拟合度(R2)在0.998以上,因此Gompertz模型可作为太平鸡公鸡和母鸡生长曲线拟合的最佳模型。