琅琊鸡生长曲线拟合分析

本研究利用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy 3种非线性生长模型对琅琊鸡的生长发育进行拟合。结果表明:3种数学模型均能很好地拟合琅琊鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上,通过拟合度(R~2)比较,以Gompertz方程的拟合效果为最佳,公鸡拐点周龄为7.70周,拐点体重为653.72g,最大周增重为125.97g;母鸡拐点周龄为7.82周,拐点体重为569.48g,最大周增重为90.77g。     

威宁鸡生长曲线拟合研究

为揭示威宁鸡生长发育规律,本实验选择刚出壳的120只威宁鸡(公母各半),在0～16周龄期间每隔2周称量威宁鸡公母鸡体重,分别采用Logistic模型、Gompertz模型以及Von Bertalanffy模型对威宁鸡0～16周龄体重变化进行拟合分析。结果发现:3种模型都能拟合出威宁鸡生长曲线,并且拟合度R2均在0.99以上,其中Gompertz模型与实测结果最为接近,说明Gompertz模型生长曲线拟合效果最佳,拟合结果得出威宁鸡公鸡拐点体重为800.903 g、拐点周龄为8.564周,母鸡拐点体重为583.856 g、拐点周龄为7.991周。本实验结果初步揭示了威宁鸡的生长发育规律和各阶段的生长特征,为威宁鸡选育生产和产业化发展提供一定的科学依据。     

正常型隐性白羽鸡早期生长发育规律研究

为了解正常型隐性白羽鸡早期生长发育规律,试验选取刚出生的正常型隐性白羽鸡进行饲养,测定0～7周龄的体重、体尺和组织学特性,并采用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy三种数学模型对正常型隐性白羽鸡的早期生长发育情况进行曲线拟合及分析。结果表明:正常型隐性白羽鸡的早期生长速度快,各周增重逐渐加快,7周龄体重可达1 104.7 g;三种生长曲线拟合模型均有很好的拟合效果,其中Logistic模型拟合度为0.994,Gompertz模型和Von Bertallanffy模型的拟合度均高达0.997;Gompertz模型拟合的拐点周龄(7.09周)、拐点体重(1 120.65 g)、极限体重(3 046.24 g)等指标与实测值符合。说明Gompertz模型的拟合效果最好,可用于对正常型隐性白羽鸡早期生长发育情况的预测和饲养效果评估。     

京海黄鸡配套系父母代母系全期生长体重拟合研究

为探讨京海黄鸡父母代种鸡(1号配套系)生长规律,试验统计分析了其母系1~66周龄体重,利用Logistic、Gompertz与Von Bertalanffy 3种模型曲线筛选最佳拟合曲线。结果表明:Gompertz模型最能拟合京海黄鸡配套系父母代母系全期生长体重,拟合度为0.996,拐点体重为1 023.38 g,拐点周龄为11.01周龄。     

南海黄鸡父母代生长曲线的拟合与分析

为了解南海黄鸡父母代生长发育规律,试验采用Logistic、Gompertz和Betallanffy非线性数学模型对南海黄鸡父母代1~23周龄体重生长曲线进行拟合与分析。结果表明:三种模型均能较好地拟合南海黄鸡父母代生长曲线,以Betallanffy模型拟合效果最佳,且公鸡的拟合效果比母鸡好;公、母鸡拟合度分别为0.999和0.969,拐点周龄为6.92,5.21周龄,拐点体重为1 004.32,569.30 g,成熟体重为3 389.6,1 921.4 g。     

东乡黑鸡生长曲线拟合与分析

为研究东乡黑鸡的生长发育规律,采用Logistic、Compertz和Bertalanffy三种生长曲线模型对东乡黑鸡0~16周龄生长情况进行拟合与分析。结果发现:6周龄东乡黑鸡公鸡、母鸡的生长曲线基本一致,10周龄后公鸡的生长速度明显高于母鸡。三种模型均能很好地对东乡黑鸡公鸡、母鸡进行拟合,拟合度均在0.99以上,其中Bertalanffy模型在东乡黑鸡公鸡、母鸡生长曲线中拟合最好,拟合度均为0.999,拟合结果最接近实测体重情况,其公鸡生长拐点周龄为9.99周龄,拐点体重为751.039 g,母鸡生长拐点周龄为7.624周龄,拐点体重为423.998 g。     

坝上长尾鸡不同生长曲线模型的拟合与分析

坝上长尾鸡为河北坝上地区特有品种,具有很好的耐寒、耐粗饲特性。为了研究坝上长尾鸡生长发育规律,本研究采用Logistic、Gompertz和Bertallanffy三种生长曲线模型对坝上长尾鸡0~16周龄生长情况进行拟合分析。结果发现,10周龄前坝上长尾鸡公、母鸡的生长曲线基本一致,12周龄后公鸡生长速度明显快于母鸡。3种模型均能很好的对坝上长尾鸡公鸡、母鸡生长曲线进行拟合,拟合度都在0.99以上,其中Bertallanffy在坝上长尾鸡公、母鸡生长曲线中拟合最好,拟合度都为1,拟合结果最接近实测情况,其公鸡的生长拐点为9.71周龄、拐点体重为796.66g,母鸡的生长拐点为7.43周龄、拐点体重为534.42g。     

Gompertz模型对不同性别坝上长尾鸡生长曲线的研究

为了研究坝上长尾鸡的生长规律,笔者采用Gompertz非线性模型对坝上长尾鸡0~16周龄生长情况进行拟合与分析。结果表明:公鸡的生长拐点为8.09周龄、拐点体重为669.26 g,母鸡的生长拐点为7.89周龄、拐点体重为619.11 g;坝上长尾鸡公鸡、母鸡的拟合度分别为R~2=0.999,R~2=1。说明Gompertz非线性模型能很好地对坝上长尾鸡公鸡、母鸡生长曲线进行拟合,该模型能够用于坝上长尾鸡的育种工作中。     

京海黄鸡配套系与如皋黄鸡杂交生长曲线研究

本文对京海黄鸡配套系亲本父系(F)与如皋黄鸡杂交(T)测定后进行Logistic、Gompertz与Von Bertallanffy 3种模型曲线的拟合研究,结果表明:组合FT母鸡和公鸡料肉比在0~10周龄前均为持续增长状态,在2~6周龄增加迅速,6周龄后增量略微减少。同一周龄公鸡的料肉比低于母鸡。组合FT鸡成活率较高。Gompertz模型的拟合效果最好。运用Gompertz模型拟合的组合FT母鸡曲线模型的拟合度为0.999,拐点体重为850.67g,拐点周龄为6.19周。公鸡曲线模型的拟合度为1.000,拐点体重为1709.14g,拐点周龄为9.19周。     

武定鸡生长曲线拟合研究

为了解武定鸡的生长发育规律,对武定鸡1~18周龄生长曲线进行了分析和非线性拟合研究。结果表明:Logistic、Gompertz、Bertallanffy 3种生长曲线模型均能很好地拟合武定鸡的生长曲线(R2分别为0.991,0.996和0.997),其中Bertallanffy模型在拟合度和预测体重方面效果最好,进一步分析Bertallanffy模型拟合参数,发现武定鸡极限体重是1 826.65 g,曲线拐点为(8.86,541.23),即在武定鸡生长拐点之前应当注意饲料营养的均衡,以保证其生长体重标准。     

京海黄鸡三系配套商品代(FBJ)生长发育规律研究

为揭示京海黄鸡三系配套商品代((F♂×(B♂×J♀),简称FBJ))体重的生长发育规律,使用Gompertz和Logistic 2种非线性生长曲线模型对京海黄鸡三系配套商品代(FBJ)1~10周龄体重进行了拟合分析。结果:2种数学模型对京海黄鸡三系配套商品代(FBJ)体重的拟合度较高,R~2均大于0.99,其中,Gompertz模型能更准确地拟合京海黄鸡三系配套商品代(FBJ)体重的生长规律(R~2≥0.998);京海黄鸡三系配套商品代(FBJ)公母鸡的极限体重分别是1 911.22 g和1 761.64 g,母鸡体重的拐点时间(6.66周龄)晚于公鸡的拐点时间(5.54周龄)。     

贵州黄鸡慢羽系生长曲线拟合研究

试验旨在揭示贵州黄鸡慢羽系生长发育规律。选择100只贵州黄鸡慢羽系(公母鸡各50只),于0、2、4、6、8、10、12、14周龄末称重,分别采用Bertalanffy、Logistic、Gompertz 3种非线性生长曲线模型对贵州黄鸡慢羽系0～14周龄体重变化进行拟合分析。结果表明:3种模型均能很好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,其中Logistic模型在贵州黄鸡慢羽系公鸡、母鸡生长曲线中拟合最好,拟合结果最接近实测体重情况,其公鸡拐点体重为1 550.81 g,拐点周龄为10.42,母鸡拐点体重为976.67 g,拐点周龄为9.14。试验结果初步揭示了贵州黄鸡慢羽系的生长发育规律和各阶段的生长特征,为贵州黄鸡慢羽系选育生产和产业化发展提供了科学依据。     

太平鸡生长规律与生长曲线拟合研究

为探索太平鸡的生长发育规律,本研究以200羽太平鸡(公母各半)为试验动物,运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种非线性模型对太平鸡公鸡和母鸡的周龄、体重和生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合太平鸡公鸡和母鸡的生长曲线,且拟合度(R2)均在0.996以上,其中Gompertz模型对太平鸡公鸡和母鸡的拟合效果均最佳,拟合度(R2)在0.998以上,因此Gompertz模型可作为太平鸡公鸡和母鸡生长曲线拟合的最佳模型。     

贵州黄鸡慢羽系生长曲线拟合研究

试验旨在揭示贵州黄鸡慢羽系生长发育规律。选择100只贵州黄鸡慢羽系（公母鸡各50只），于0、2、4、6、8、10、12、14周龄末称重，分别采用Bertalanffy、Logistic、Gompertz 3种非线性生长曲线模型对贵州黄鸡慢羽系0~14周龄体重变化进行拟合分析。结果表明：3种模型均能很好地拟合其生长曲线，拟合度均在0.99以上，其中Logistic模型在贵州黄鸡慢羽系公鸡、母鸡生长曲线中拟合最好，拟合结果最接近实测体重情况，其公鸡拐点体重为1 550.81 g，拐点周龄为10.42，母鸡拐点体重为976.67 g，拐点周龄为9.14。试验结果初步揭示了贵州黄鸡慢羽系的生长发育规律和各阶段的生长特征，为贵州黄鸡慢羽系选育生产和产业化发展提供了科学依据。     

固始鸡新品系生长发育曲线拟合分析

为了解固始鸡的生长发育规律，通过运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy3种非线性模型分别对固始公、母鸡0-12周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果表明，3种模型均能很好地模拟固始鸡生长曲线．拟合度均达到了0．997以上。经比较．3种生长曲线中以Bertallanffy模型拟合度最高为1．000．但其A值与实际观测值相差较大，不符合实际；Logistic模型A值与实际值比较接近，但拟合度相对较小；Gompertz模型拟合效果较佳，A值也比较接近实际值。进一步分析Gompertz模型拟合参数．发现固始公鸡成年体重（2273．859g）显著高于固始母鸡（1984．083g）。且固始公鸡拐点时间为7．541周，较固始母鸡的拐点时间7．686周早。     

原鸡与茶花鸡杂交F1代生长发育与生长曲线拟合分析

为了解原鸡与茶花鸡生长发育规律,首次采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种典型非线性生长模型分别对原鸡与茶花鸡杂交F1代公鸡第0～16周龄体重生长数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic模型和Gompertz模型均能很好地拟合杂交F1代公鸡生长曲线(R2分别为0.9918和0.9982),但Gompertz模型在拟合效果和预测体重效果方面更佳,分析Gompertz模型拟合参数,发现拐点周龄为8.17周,拐点体重为483.51g,最大周增重为88.14g,成熟体重为1314.19g。     

不同品种鸡生长曲线拟合及分析

实验用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3个模型对0～7周龄的wod168、wod178、wod188和爱拔益加AA 4个肉鸡品种的生长曲线进行拟合,旨在探索不同生长速度的肉鸡品种生长发育规律。结果显示:wod168的最佳生长曲线模型是Gompertz模型,模型拟合度(R~2)达到0.999,拐点体重、拐点周龄和最大周增重分别为1 141.44 g、4.91周和377.01 g。wod178、wod188和AA最佳生长曲线模型均为Logistic模型,对应的模型拟合度(R~2)均高于0.99。研究表明,3种模型均能较好拟合不同品种鸡的生长曲线,但不同品种对应的最佳生长曲线模型不同,根据最佳生长曲线模型,可以及时发现鸡生长发育过程中存在的问题,较好地指导家禽日常的饲养管理工作。     

拜城油鸡与和田黑鸡早期生长规律及生长曲线拟合与分析

为了解拜城油鸡与和田黑鸡生长规律,采用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型分别对其0~14周龄的生长规律及生长情况进行拟合与分析。结果表明,拜城油鸡及和田黑鸡0~14周龄的累积生长曲线基本一致并均表现为"S"型。三种模型均能较好地拟合拜城油鸡与和田黑鸡生长曲线,拟合度(R2)均高于0.998,其中Gompertz模型的拟合效果最好(拜城油鸡R2=0.9994,和田黑鸡R2=0.9993),拟合度高于Logistic和Bertalanffy模型。通过Gompertz模型拟合的拜城油鸡及和田黑鸡的极限体重(成熟体重)分别为2 119.315 g和2 072.649 g,拐点体重分别为779.733 g和762.564 g,拐点周龄分别为6.375周和6.163周,最大周增重分别为183.237 g和176.915 g。研究结果为了解新疆地方鸡种的生长发育规律及其开发利用提供了参考。     

大围山微型鸡生长曲线分析与拟合比较分析

采用Logistic模型、Gompertz模型和Bertallanffy模型对大围山微型母鸡0~18周龄生长曲线进行分析和拟合研究。结果表明,三种非线性模型都能很好的拟合大围山微型鸡的生长曲线,拟合度(R2)均在0.99以上,其中Gompertz模型的拟合度最高(R2=0.9990),因此认为Gompertz模型是大围山微型鸡生长拟合的最佳模型。     

乌蒙凤鸡体重和胫长生长曲线拟合及相关性研究

为了解乌蒙凤鸡的生长发育规律,本研究以Logistic和Gompertz 2种非线性生长模型对乌蒙凤鸡体重及胫长进行拟合分析。结果表明:Gompertz模型在估计乌蒙凤鸡母鸡体重生长规律上效果更优,该模型拐点周龄为3.49周,拐点体重为753.84 g;Logistic模型在拟合乌蒙凤鸡胫长方面效果更优,拐点周龄为2.32周,拐点胫长为4.26 cm。这说明即使对同一品种的不同性状,其适用的最优模型也存在差别。