假单胞菌在猪肉上生长预测模型的建立与验证

为能快速预测冷却肉中微生物的生长,以从冷却肉中分离得到的假单胞菌为研究对象,建立和验证4～16℃条件下假单胞菌的生长动力学模型.用Statistica软件拟合不同温度下的生长情况,结果表明,修正的Gompertz方程能很好地描述不同温度下假单胞菌在猪肉上的生长动态.温度对μmax(最大比生长速率)和Lag(延滞时间)的影响,用平方根模型(Belehradek)描述呈现良好线性关系.用贮藏在8℃和12℃下假单胞菌的生长试验值,验证恒定温度下模型的有效性;为了验证波动温度下模型的有效性,引入了等同生长时间(EGT)概念,通过偏差度和准确度的计算,表明建立的模型可有效预测4～16℃假单胞菌在猪肉中的生长.     

冷却猪肉中小肠结肠炎耶尔森氏菌生长动力学模型的建立和评价

将特定的小肠结肠炎耶尔森氏菌(以下简称耶氏菌)接种到无污染的冷却猪肉表面,托盘包装后分别在0、5、10和15℃条件下贮藏,将不同温度下得到的耶氏菌生长实验值用于建立其生长动力学模型,结果表明修正Gompertz方程能很好地描述耶氏菌在冷却猪肉中的生长动态。lgNmax(最大菌数)受贮藏温度的影响不大,在4种温度下平均值为9.259±0.83(log10cfu/g)。温度对μmax(最大比生长速率)和Lag(延滞时间)的影响,采用平方根模型(Belehradek)描述呈现良好线性关系。用贮藏在3℃、8℃下耶氏菌的生长实验值验证建立的模型,偏差度分别为0.92、0.97,准确度分别为1.09、1.04,表明所建立的耶氏菌生长动力学模型的可靠性很好。     

散装卤制鸭翅尖中乳酸菌生长预测模型研究

[目的]探讨散装卤制鸭翅尖中乳酸菌的生长规律。[方法]采用Gompertz模型对不同温度条件下散装卤制鸭翅尖中乳酸菌的生长曲线进行拟合,利用平方根模型构建乳酸菌的二级模型,并应用计算准确因子(Af)和偏差因子(Bf)验证建立的生长模型。[结果]试验表明,Gompertz模型能很好地模拟不同温度下乳酸菌的生长情况(R2>0.98);数学检验参数Af、Bf接近1.0,均在接受范围。平方根模型描述温度与最大比生长速率和延滞期的关系,得到乳酸菌的生长预测二级模型。[结论]该模型可预测5～25℃范围内乳酸菌的变化情况,为散装卤制鸭翅尖腐败微生物的预测研究提供理论依据。     

鲜切草鱼脊肉块中热杀索丝菌生长预测模型

以鲜切草鱼脊肉块为研究对象,用SAS软件拟合不同温度下鲜切草鱼脊肉块中热杀索丝菌的生长情况。结果表明:修正的Gompertz方程可较好地预测不同温度下热杀索丝菌生长情况;采用平方根模型构建热杀索丝菌生长预测二级模型,该模型能较好描述试验温度范围内温度与最大比生长速率、延滞期的线性关系,该模型可有效预测0~20℃贮藏条件下鲜切草鱼脊肉块中热杀索丝菌的生长。     

金华猪生长曲线探讨

以Logistic和Gompertz方程拟合90头金华猪生长肥育期的生长曲线.结果表明,Logistic方程和Gompertz方程均可拟合金华猪生长曲线(P＜0.0001),但Gompertz方程的拟合度(R2＝0.998)比Logistic方程的拟合度(R2＝0.992)更高.肥猪在4.4月龄体重39 kg时日增重最高达410.1 g,采食量对月龄的回归方程的R2=0.990.     

金华猪新品系生长肥育猪生长曲线探讨

对9头金华猪新品系生长肥育猪的生长曲线进行了Logistic和Gompertz方程的拟合,同时建立日增重对日龄的非线性方程.结果表明,Logistic和Gompertz方程均可拟合金华猪生长曲线(P<0.0001).但Logistic 方程的拟合度(0.9987)比eompertz(0.9982)稍高,生长肥育猪在141日龄体重48kg时日增重最高达659.6g.     

吉富罗非鱼生长模型研究

采用Von Bertalanffy生长方程(VB GF)、逻辑斯谛生长方程(Logistic GF)、Gompertz生长方程(Gompertz GF)和灰色动态生长方程(GD GF)等4种常用动物生长模型对网箱养殖的吉富品系尼罗罗非鱼(Oreochromis niloticus)的生长进行拟合,根据各模型拟合残差平方和的大小判断拟合程度.结果表明:VB GF生长模型对体重生长的拟合效果最好,而Gompertz GF生长模型对吉富罗非鱼体长生长的拟合效果最好.从实际拟合结果综合评价来看,VB GF生长方程最好,体长、体重生长方程分别为L,=39.008 (1-1.005e-008t),R2=0.993;Wt= 1514.50(1 - 1.025e-0.101r)3,R2=0.999,体重生长拐点为11.13月龄,相应的体长为22.92 cm,体重为448.74 g.吉富罗非鱼生长模型可以用于描述罗非鱼生长过程,反映机体生长发育规律,可为罗非鱼规模化养殖和选育工作提供参考.     

鲜猪肉冷藏过程中沙门氏菌生长预测模型的选择

本文选择修正的Gompertz模型和Baranyi&Roberts模型两种初级模型,分别通过Origin8.0软件和DMFit软件,将沙门氏菌在4、7、10、12和15℃鲜猪肉上的生长曲线进行拟合。以平方根方程为基础建立二级模型,描述猪肉冷藏温度对沙门氏菌最大生长速率的影响,通过偏差因子(Af)、准确因子(Bf)及均方根误差(RMSE)分析进行检验,选取最适生长模型。结果显示,在4℃条件下,沙门氏菌在鲜猪肉上未见生长,无法进行生长曲线拟合。其余温度条件下的生长情况,均能通过修正的Gompertz模型和Baranyi&Roberts模型进行很好地描述。通过对二级模型的验证,结果显示,基于Baranyi&Roberts模型所建立起的二级模型的偏差因子(Af)1.03、准确因子(Bf)0.97及均方根误差(RMSE)0.0035均优于修正的Gompertz模型所建立的二级模型的偏差因子(Af)1.12、准确因子(Bf)0.90及均方根误差(RMSE)0.0483。因此可以得出,Baranyi&Roberts模型比修正的Gompertz模型能更好地预测7~15℃冷藏温度下鲜猪肉中沙门氏菌的生长情况。     

面包虾中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立

为了研究金黄色葡萄球菌在面包虾中的生长规律,通过测定14、18、22、27、32、37℃下金黄色葡萄球菌在面包虾中的生长数据,采用修正Gompertz、修正Logistic、Baranyi、Weibull模型拟合生长曲线.通过比较4种模型的相关系数和标准差,采用最优模型拟合一级模型,将最优一级模型拟合出的最大比生长速率(μm)与迟滞期(λ)建立与温度的二级模型.结果表明,修正Gompertz模型最适合拟合生长曲线,模型经偏差因子(Bf)和准确因子(Af)验证,均在合适的范围内,表明所建模型能有效预测金黄色葡萄球菌在面包虾中的生长情况.     

巴氏杀菌乳中金黄色葡萄球菌的生长预测模型构建

巴氏杀菌乳中金黄色葡萄球菌污染可能会产生肠毒素,对人体健康造成危害。分别监测在4、10、16、20、24、28 ℃储藏条件下金黄色葡萄球菌在巴氏杀菌乳中的生长数据,采用Modified Gompertz模型、Logistic模型、Huang模型和Baranyi模型构建金黄色葡萄球菌动力学一级模型,采用平方根模型和Arrhenius模型建立二级模型以描述温度与相对最大生长速率(μ_max)的关系。结果显示,各温度下Modified Gompertz模型的拟合度更优,决定系数(R²)>0.98,均方根误差(RMSE)<4.6,为最合适的一级模型。二级模型中,Arrhenius模型的拟合度更优(R²=0.99,RMSE=0.60)。相较于平方根模型,外部验证显示Arrhenius模型的精确度因子(A_f)和偏差因子(B_f)分别为1.39和0.87,较接近于1,说明预测效果更好。研究结果可为巴氏杀菌乳中金黄色葡萄球菌的风险评估提供数据基础,为乳品货架安全期预测提供科学依据。     

溶解CO_2对原料乳中主要腐败微生物生长参数的影响

研究了4℃下在原料乳中溶解CO2对其中主要腐败微生物生长参数的影响。试验以未处理的原料乳作对照组,CO2处理组的原料乳中CO2浓度分别为11.9、28.54、42.27 mmol.L-1。分别对各组中的假单胞菌、肠杆菌科细菌、乳酸菌和细菌总数的生长过程进行动态监测,并由此建立Gompertz数学模型、计算生长参数。结果表明,原料乳中溶解的CO2浓度越高,对3类主要腐败菌的抑制作用越大;CO2对革兰氏阴性菌的抑制作用大于革兰氏阳性菌;4℃下溶解42.27 mmol.L-1 CO2可以使原料乳的保质期延长1倍。     

乳酸链球菌素对延长豆制品保质期的作用研究

[目的]探索乳酸链球菌素(Nisin)对豆腐保质期的影响。[方法]以菌落总数和感官评价作为考核指标,确定保鲜豆腐的最适工艺参数。[结果]当点脑时Nisin的加入量为1.0 g/kg浆,且成品浸泡液中Nisin的浓度为2.0%时,浸泡液pH值为6.0,保鲜效果较好。保鲜处理组豆腐在34℃下储存,保质期为20 h,比空白对照组豆腐延长了10 h;在25℃储存24 h后,保鲜处理组豆腐中大肠菌群为阴性,而空白对照组豆腐中大肠菌群数为阳性,达1 200 MPN/g。在豆腐制作加工过程中使用Nisin,从感官上保持了豆腐原有的色泽、香味和质地结构,切面平整光滑。[结论]Nisin保鲜效果显著,可以有效地延长豆制品的保质期。     

裹浆中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立

[目的]建立裹浆中金黄色葡萄球菌的生长预测模型.[方法]试验通过接种金黄色葡萄球菌标准菌株菌悬液到无菌裹浆中,分别放在14、18、22、27、32和37℃下培养,通过测定不同温度下的生长数据采用修正Gompertz、修正Logistic、Baranyi模型拟合生长曲线.通过相关系数的比较,采用最优模型为一级模型,在最优一级模型的基础上拟合出相关参数.采用Ratkowsky平方根模型分别建立温度与最大比生长速率（μm）、迟滞期（λ）的二级模型.[结果]研究表明,修正Gompertz模型为最优一级模型,模型经偏差因子（Bf）和准确因子（Af）验证,均在合适的范围内,表明所建模型预测效果较好.[结论]该研究建立的生长预测模型能够有效预测金黄色葡萄球菌在裹浆中的生长情况,可降低食物中毒风险.     

火锅蘸酱常温贮存过程中的微生物变化的研究

主要研究了火锅蘸酱在常温贮藏期间的微生物生长规律,利用DPS软件,建立Gompertz模型,评价该调味酱的保质期,然后用生产日期相近的两个组的微生物变化验证其是否符合所建立的生长模型。结果表明：该调味酱在12个月的保质期内食用安全,所建模型能有效地拟合在贮藏期间调味酱中细菌总数的动态变化。     

化学动力学法预测炒制葵花籽货架期

用化学动力学法以过氧化值为表征参数预测几种贮存条件下炒制葵花籽货架期。以生葵花籽为原料,炒制后去壳,分别在4℃、25℃和40℃温度及10.5 k Pa和21.0 k Pa氧分压条件下贮存,测定贮存期间其过氧化值变化,进行动力学回归,求算化学反应动力学参数,进而结合感官评定预测炒制葵花籽的货架期。结果表明,葵花籽仁油脂氧化劣变呈一级化学反应特征,反应速率常数随温度的升高而增大,半衰期随温度的升高而下降,用过氧化值预测的货架期与感官评定结果接近。研究证明,用过氧化值法可预测炒制葵花籽的货架期,在低温、低氧分压贮存条件下可延长炒制葵花籽的货架期。     

牛源肠道益生菌的筛选与3株芽孢杆菌益生菌株的鉴定

[目的]从健康牛的粪便中筛选出对大肠杆菌（Escherichia coli）有较强抑制作用的芽孢杆菌,并对其进行鉴定。[方法]以大肠杆菌为指示菌进行初筛和复筛,采用SPSS软件对复筛结果进行显著性分析,以选择抑制大肠杆菌活性较强的菌株,经过形态观察、生理生化试验和16S rDNA全序列分析鉴定其种属：采用稀释活菌计数法测绘这些菌株的生长曲线,利用SPSS软件结合修正的Gompertz方程和Logistic方程对生长曲线进行拟合,以获得这些菌株的生长动力学参数。[结果]经过鉴定,筛选得到的对大肠杆菌有较强抑制作用的3株牛源芽孢杆菌均属于解淀粉芽孢杆菌（Bacillus amyloliquefaciens）;采用SPS软件拟合得到的生长曲线的相关系数（R）在0．985以上。[结论]筛选并鉴定了3株牛源肠道益生菌;采用SPSS软件可以较准确地预测这些菌株的生长动力学参数。     

冰温下贮藏的青鱼片菌落增长的预测数学模型

将青鱼片分别放在冰温（-0．8℃±0．2℃）、微冻（-2．0℃±1．0℃）和冷藏（4．0℃±1．5℃）的环境下贮藏,对其菌落增长的过程进行动态监测,将不同温度下得到的菌落增长实验值用于建立微生物增殖的初级和二级数学模型。结果表明：Modified Gompertz数学方程能很好地描述低温环境中菌落在青鱼片中的增长情况,并验证了用此数学模型预测菌落增长动态的可靠性,可为冷链控制中的青鱼片货架期预报提供理论依据;而二级数学模型Ratkowsky model在本试验条件下对冰温菌落增长的预测是不适用的。     

不同气调包装对池沼公鱼保鲜品质的影响

[目的]研究不同气调包装的新鲜池沼公鱼在冷藏下的保鲜品质.[方法]通过对池沼公鱼的感官性状、液汁损失率、挥发性盐基氮（TVB-N）、硫代巴比妥酸值（TBA）和pH等指标的检测来比较不同气调包装方式对池沼公鱼在冷藏期间（0±1）℃保鲜品质的影响.[结果]试验表明,气调包装可通过抑制产品中细菌的增加,防止腐败变质,从而有效延长产品的货架期.[结论]研究可为延长冷藏池沼公鱼货架期的气调保鲜工艺提供参考依据.     

冷却猪肉贮藏过程中主要腐败菌的聚类分析

 【目的】确定冷却猪肉贮藏过程中对腐败的群体效应起关键作用的腐败菌,为微生物的控制和货架期的延长提供理论依据。【方法】分别接种单一的和混合细菌于猪肉表面,托盘包装后在4℃下贮藏,测定不同贮藏时间的品质状况,对不同组别的品质指标进行聚类分析。【结果】冷却猪肉在托盘包装贮藏时,单一菌类与混合菌组被聚为3组,单一菌类为一组,不同混合菌类被聚为两组。气单胞菌、热杀索丝菌、肠杆菌科细菌和假单胞菌的混合菌组与自然污染的微生物组聚在同一组中,且距离最小,其欧氏平方距离为45.797。因此,影响肉品腐败不是单独的某一类微生物的作用,而是多种腐败菌的相互作用。【结论】冷却猪肉低温贮藏时,在混合细菌（包括气单胞菌、热杀索丝菌、肠杆菌科细菌和假单胞菌）导致产品腐败的进程中,气单胞菌对腐败的群体效应起关键作用。