关于随机故障型单机排序问题的注记

讨论了关于随机故障型单机排序研究领域中工件完工概率问题,具有随机压缩加工时间的二次超前—延误惩罚问题的最优解的存在性问题,以及关于一个随机序的定理的证明的改进。     

关于随机故障型单机排序问题的注记

讨论了关于随机故障型单机排序研究领域中工件完工概率问题,具有随机压缩加工时间的二次超前-延误惩罚问题的最优解的存在性问题,以及关于一个随机序的定理的证明的改进.     

一种适宜于海量数据的快速分组排序算法

提出了一种高效的适宜于海量数据的无指针分组排序算法,分析了该算法的原理及其时间复杂度和空间复杂度.在最坏情况下的时间复杂度是θ(mn),最好情况和平均情况下的时间复杂度均是θ(n log (n/m~k));在最坏情况下的空间复杂度是O(mn-m~2+m),最好情况和平均情况下的空间复杂度均是O(n)).关健词:分组排序;无指针分组排序;快速排序;复杂度     

概率统计分“档”快速排序算法

提出了给定待排数据概率分布函数情况下的概率统计分"档"快速排序算法.理论分析表明该算法时间复杂度仅为O(n).以指数分布情况为例,用Delphi编程进行排序实验,结果表明该算法时间复杂度为O(n).     

用VFP实现数据记录的特殊要求排序

本文以全国计算机等级考试某考点的特殊排序要求为例，介绍了一种按照用户特殊排序要求进行排序的算法，使用该算法可以解决许多实际应用中的排序要求。算法用VFP实现。     

均差排序法在粮食烘干中心选址中的应用

在分析粮食烘干中心选址影响因素基础上,运用均差排序模型对粮食烘干中心选址问题进行研究。利用多元函数标准化对各项费用函数进行量化统一处理。运用均差排序模型计算离差求解最佳运费。结果表明,该方法可有效解决粮食烘干中心选址问题。     

多数据源数据等概率分档统计插入排序算法

针对待排数据来源的多样性,提出了多数据源数据等概率分档统计插入排序算法．该算法将现代统计学的新结论、新方法应用于传统的排序算法．新的排序算法达到了时间复杂度的下界O(n),且具有更广的应用范围．实验表明,当数据量较大时(n＞1000),此算法优于其他同类算法．     

一类基于线性排序函数的直觉模糊线性规划的求解方法

针对决策变量为精确数的直觉模糊线性规划问题,给出了直觉模糊数比较的一般线性排序函数定义,并提出了一类求解直觉模糊线性规划的方法。该方法将直觉模糊线性规划转换为一个精确的线性规划,证明了2种线性规划具有相同的最优解,即可通过求解精确线性规划问题,得到原直觉模糊线性规划问题的最优解;再根据直觉模糊数的运算法则,计算出原问题的直觉模糊最优值。另外,给出了一种特殊的线性排序函数,并利用2个算例验证了该方法的有效性。     

古典概型的概率计算方法与应用

研究古典概型的数学模型袋中取球、排序、放球入箱等问题的分析方法,并利用这些分析方法解决一些古典概型的概率计算问题。     

基于截断学习效应和时间相关的供应链排序问题

研究了基于截断学习效应和时间相关的供应链排序问题.考虑目标函数是为了最小化最大完工时间、总(权)完工时间、最大延迟.对于最大完工时间和总完工时间问题证明了按照正常加工时间非减的顺序排列可以得到最优序列.针对加权总完工时间问题和最大延迟问题,利用经典的排序算法作为启发式算法给出了问题的最坏竞争比.在正常加工时间与权重或工期满足一致关系时,对加权总完工时间和最大延迟问题分别给出了多项式时间算法.     

不同生物型柑桔过氧化物酶同工酶分析

用凝胶电泳方法,测定了柑桔18个生物型叶片的过氧化物酶同工酶。对酶谱特征和一些特殊类型的酶谱变化情况进行了分析。认为过氧化物酶同工酶分析,可以用来鉴别柑桔品种和某些变异类型。并采用酶谱距离排序方法,定量研究各生物型之间的酶谱差异,探讨其亲缘关系。     

CSSCI、CHSSC与GCJC教育类核心期刊载文量排序的相关性分析——基于2008年高校发文量排名的实证研究

基于2008年CSSCI、CHSSC与GCJC教育类核心期刊发文量高校排名的实证研究结果表明,三系统排序间的肯德尔秩相关系数分别是0.735、0.439和0.396,CSSCI与CHSSC排序间显现出了极显著的正相关性,其它排序两两间相关性较弱;三大系统排序间"大序差"现象普遍存在,特别是GCJC14种高等教育核心刊排序缺陷较多;三系统相比,CSSCI教育类核心刊作为高校教育科研成果评价依据较为合理。     

整型数据的统计排序法

数据的排序问题，是计算中的一个基本问题。本研究提出了一个适用于整型数据的统计排序法，它比经典排序法中最优秀的由Ｃ．Ａ．Ｒ．霍尔提出的快速排序法的排序速度还要快上若干倍     

基于集对分析的污水处理工艺设计优化

针对污水处理工艺设计多目标、多指标,以及确定性与多种不确定性共存的特点,将集对分析理论用于污水处理工艺设计的优化决策,拓展了结构函数同异反联系度的概念;在确定权重时引入熵权修正广泛应用的层次分析法的主观权重,一定程度上解决了信息丢失问题;其独特的稳定性分析通过基序分析其稳定区域,判定扩展序的存在,保证了决策的准确性和可靠性.方法的有效性通过实例研究得到了验证.实例考察了某污水处理厂的4种候选方案,即A2/O法、三沟式氧化沟、厌氧单沟式氧化沟和SBR法.结果表明,对该污水处理厂而言,厌氧单沟式氧化沟为最佳方案,综合效益最高.所得排序稳定,不存在扩展序.     

自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用

自组织神经影射网络(SOFM)对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和解决功能,其特征完全适合植物群落的排序研究。该文介绍了SOFM的基本原理和排序分析过程及方法,并应用SOFM网络排序对太行山中段植物群落进行了排序分析。其计算过程在Matlab 65神经网络工具箱中实现。结果将68个样方排列在SOFM拓扑空间,排序轴反映了明确的生态梯度,能够反映植物群落间的生态关系,生态意义明确,符合植被实际,表明SOFM网络是有效的植物群落排序方法。在SOFM排序过程中也很容易进行聚类,有利于群落分类和排序的结合。      

动物杂交试验设计研究——配测方式和种群组合

因为试验设计对于杂交试验是否科学有效极为关键,所以本文特对它的两大主要问题做了深入研究。其一、配测方式问题。即种畜如何配种、后代如何抽测问题。我们根据客观情况共提出了八种方式。它们要求种畜必须随机地抽自于其所在的亲本种群。在此前提之下,各种方式可以分别表示为：A型（1×11）、B型（1×1n）、C型（m×11）、D型（m×1n）、E型（1×p1）、F型（1×pn）、G型（m×p1）、H型（m×pn）。在此,括号的第一项是每头种用公畜所配的母畜数、等于该公畜所配的每一母本种群的母畜数乘以母本种群数,第二项是每头母畜所产后代被抽测的个体数,m、n都大于1、p为母本种群总数。其二、种群组合问题。即父本种群、母本种群之间如何杂交问题。对此,我们归纳和提出了六类方法,具体为两个组合、两纯一杂、母本唯一、经纬杂交、正反循环和完全双列。这六类种群间的组合方法同八种配测方式相结合可以形成四十余种设计方案。这些方案各有各的功能,但是都不外乎两种：一为效应估计,二为各种决定系数估测。其中后者是新定义的,它们对于亲本种群选择、选配和种畜选择、选配也都有着一定的指导意义。在实际应用中,应采用哪种方案,可视具体情况而定。     

石漠化治理视角下农户科技需求的优先序分析——基于贵州“晴隆模式”的调研

以石漠化治理的经典模式"晴隆模式"为例,利用聚类的分析方法对石漠化区的农户科技需求偏好进行排序。结果显示:农户对现代农业科技的需求优先序为风险防范型、高效发展型、技术密集型、劳动替代型、资源节约型、环保节能型技术。该研究可以为石漠化区域的治理提供一定的理论依据。     

紫薇异倍体的杂交亲和性分析及子代倍性鉴定

以二倍体红薇(H,2n)、三倍体紫薇(Z,3n)、四倍体紫薇(Z,4n)及四倍体银薇(Y,4n)为试材,进行杂交试验,检测紫薇异倍体杂交的亲和性,并采用细胞学倍性鉴定法对杂交子代的倍性进行鉴定和比较。结果显示:不同杂交组合子代的结实特性以及种子的出苗率均存在差异,其中Z(4n)×H(2n)的单果重(0.22 g)、单果种子数(40.1)、千粒重(1.79 g)及出苗率(36.4%)均高于H(2n)×Y(4n),且差异达到显著水平,表明在二倍体与四倍体的杂交中,四倍体作为母本的亲和性更高;H(2n)×Z(3n)后代倍性主要为非整倍体,占80%以上,其次是2n,占11.8%;Y(4n)×H(2n)后代倍性主要为3n,占50%,其次是非整倍体,占40%;H(2n)×Z(3n)后代中,1株为3n,2株为非整倍体;Y(4n)×H(2n)后代中,6株为3n,3株为非整倍体;H(2n)×Y(4n)后代幼苗中,1株为2n,1株为3n;Z(4n)×Z(4n)后代中,1株为4n;在杂交组合H(2n)×Z(3n)、Y(4n)×H(2n)及H(2n)×Y(4n)后代中还出现三子叶变异的幼苗。     

植物群落排序方法概述

总结了几十年来植物群落排序研究的成果,探讨了各种排序方法在植物群落分析应用中的优点和不足之处,并对排序的有效性进行了讨论。     

网络搜索引擎排序算法研究进展

在信息检索时,检索结果的排序在很大程度上决定了搜索引擎的优劣。在详细地介绍常用的排序技术后,分析了目前搜索引擎存在的不足,提出了农业搜索引擎的排序模型,并展望了今后搜索引擎排序算法的发展趋势。