关于随机故障型单机排序问题的注记

讨论了关于随机故障型单机排序研究领域中工件完工概率问题,具有随机压缩加工时间的二次超前—延误惩罚问题的最优解的存在性问题,以及关于一个随机序的定理的证明的改进。     

载流导线的非线性随机振动研究

研究了随机激励下载流导线的非线性随机振动问题。首先,建立载流导线受外部随机荷载时的非线性动力学方程。再用能量包线随机平均法得到关于哈密顿函数的平均伊藤随机微分方程,建立并求解相应的稳态FPK方程,得到系统的稳态随机响应。根据实际情形,分析导线长度、导线间距、电流强度、随机激励强度等参数对系统随机响应的影响。     

抽象空间随机常微分方程的样本解

利用关于多值映射可测选择的结果，得到了一个随机柯西问题样本解的存在性定理。并且讨论了一阶周期边值问题的样本最大、最小解的存在性。     

结构可靠度的一种计算方法

提出一种推广一次二阶矩法的算法，解决了关于相关正态随机向量的非线性极限状态方程下结构可靠度计算问题，在理论上论证了方法的可行性，实例计算表明了方法的有效性。     

框架与框架填充墙结构的统计损伤诊断

提出了一种基于递推随机有限元方法(RSFEM)的随机结构损伤识别方法来识别框架与框架填充墙结构的损伤.在定义了随机损伤指数概念的基础上,考虑模型误差的不确定性和测量噪声的影响,建立了关于随机损伤指数的控制方程.然后,利用RSFEM得到了结构随机损伤指数的统计特性.数值算例的结果显示,新的方法与两步法结合能在考虑模型误差和测量噪声的情况下对结构损伤进行有效识别,且在结构随机参数有较大涨落情况下,该方法与蒙特卡洛模拟法同样有效.     

平面上零级随机Dirichlet级数的增长性

研究了当随机变量{Xn}满足一定条件时,平面上零级随机Dirichlet级数的增长性,得到了关于它们增长性的一些结果。结果表明,零级随机Dirichlet级数所确定的随机整函数在每条水平直线上的增长性几乎必然与相应的随机Dirichlet级数的增长性相同。     

随机向量F-隐相补问题和相应的变分不等式问题

介绍和研究了一类新的随机向量F-隐相补问题和随机向量F-隐变分不等式问题,并且在Banach空间中的一定条件下证明了它们的等价性.在适当的条件下给出了随机向量F-隐相补问题和随机向量F-隐变分不等式问题解的存在性定理.     

随机向量F-隐相补问题和相应的变分不等式问题

介绍和研究了一类新的随机向量F-隐相补问题和随机向量F-隐变分不等式问题, 并且在Banach空间中的一定条件下证明了它们的等价性. 在适当的条件下给出了随机向量F-隐相补问题和随机向量F-隐变分不等式问题解的存在性定理.     

一类随机过程之和的收敛性

研究了随机过程之和的收敛性问题,给出了ηn(t,w)=1/bn∑ from k=1 to n akξk(t,w)依联合测度μ×P收敛于0的一个充分条件;若{‖ξn(t,w)‖}有界,证明了ηn(t,w)=∑from k=1 to n (ak/bk)ξk(t,w)依联合测度μ×P收敛于某一个随机过程η(t,w).     

一类倒向随机微分方程解的Levi定理

在生成元g关于y连续、单调、一般增长,且关于z一致连续的条件下,用单调取极限的方法提出并证明了此类倒向随机微分方程解的Levi定理、Fatou定理、Lebesgue定理,推广了经典概率理论中的相应结论.     

关于正交试验设计的重复试验问题

利用计算机进行大量随机模拟试验,揭示了在正交试验设计时因素水平差异显著与否,主要取决于试验效应的平方和与随机标准差,并推导出随机误差临界值近似计算公式:σ≈θ·r·m·∑α2k(a-1)·[Fα((a-1),fe)-1]。其正确性经随机模拟得以验证。建议做正交试验时尽可能设置2次重复试验。图3表3参10     

蒸散量变化的随机模型

根据参考作物蒸散量时间序列的随机变化特征，本文探讨了建立蒸散量变化的自回归滑动平均（ARMA（p，q）模型的方法。应用矩估计法对模型作初步估计，用最小二乘法对ARMA（p，q）模型参数作精估计，模型最佳阶数判别采用AIC准则。结果表明，蒸散量的随机变化特征可用ARMA（1，1）模型描述。最后，根据建立的模型对蒸散量进行了预测。     

随机过程的微观经济含义

从经济学角度对随机过程的含义进行了解释,从投资者的期望收益率独立于证券价格这一现象对证券价格按连续时间连续样本轨道的随机过程变动进行解释;若假设影响证券价格变动的信息按泊松过程到达,则可以对证券价格遵循连续时间不连续样本轨道的随机过程变化作出解释。可以用类似于连续时间随机过程的经济解释分析离散时间随机过程的经济含义。     

下层独立的一主多从双层随机线性规划问题研究

Herminia I.Calvete等研究了一主多从双层确定性线性规划问题,证明了这类问题等价于一类常规的双层线性规划问题.本文在此基础上,推广确定型的问题到随机型优化情况,考虑了一类下层优化相互独立的一主多从双层随机优化问题(SLBMFP).在特定的随机变量分布条件下,理论上证明了该类问题可以转化为一主一从双层确定性优化问题.本文的研究对于求解一主多从双层随机优化模型,解决此类模型在实际应用中的问题具有一定的意义.     

马尔可夫链及其在林业预测中的应用

马尔可夫链是一种随机模型。它可以用来预测、分析具有多种状态的随机系统。本文介绍了马尔可夫链的基本概念和方法,并就在林业预测中的两个问题——林木病害预测和森林资源变化预测进行了讨论和分析。     

AX=b的反问题在随机阵等矩阵类中有解的条件

本文对线性方程组AX=b的反问题在随机矩阵类及非负对称正定矩阵类中解的存在性进行了研究,得到了几个有解的必要条件和充分条件.     

基于Hamilton-Jacobi-Bellman方程求解保险业最优投资策略

在经典复合泊松模型中，保险公司将资金投入一个风险投资过程和一个无风险投资过程.当索赔的分布确定后，运用随机控制中的HJB方程最小化保险公司的破产概率，在已知投资规模或投资组合的情况下求解二者中的另一项，进而得到最优投资策略并讨论各种策略的运用对破产概率的影响.解决保险公司的投资资金分配问题，在实际应用中具有一定的参考价值.     

随机线性规划模型参数求解的基因方法

将基因算法作以改进 ,形成加速遗传算法 (RACA)。在随机线性规划中得以应用 ,通过选择、交叉、变异等操作算子 ,可以对多维参数同时寻优 ,避免了传统优化方法早熟、提前收敛及易陷入局部最优的弊端 ,通过两个实例分析 ,取得满意效果 ,为求解随机线笥规划提供一种新的思路与方法