基于梯形模糊数的线性规划问题的求解方法

提出一种约束条件和目标系数中均含有梯形模糊数的模糊线性规划问题,并通过梯形模糊数的排序关系准则,将问题的求解转化为一个经典线性规划问题,进而利用经典线性规划进行求解.     

模糊二人零和对策的纳什均衡求解

用三角模糊数刻画二人零和对策支付值的不确定性，提出了计算模糊二人零和对策纳什均衡解的多目标规划方法.给出了一种基于区间数比较的三角形模糊数排序方法，根据该方法将模糊二人零和对策转化为多目标线性规划.通过一个数值实例说明了该方法的有效性和实用性.     

含有三角模糊数的模糊线性规划问题的求解方法

提出了一种含有三角模糊数的模糊线性规划问题,给出了该问题的求解方法,最后应用一个具体的实例来说明该方法的实际应用。     

中国式经济增加值考核是否会导致投资不足

基于梯形直觉模糊数的值和模糊度两个特征,一类梯形直觉模糊数的排序方法被研究.首先,给出了梯形直觉模糊数的定义、运算法则和截集.其次,定义了梯形直觉模糊数关于隶属度和非隶属度的值和模糊度,以及值的指标和模糊度的指标.最后,给出了梯形直觉模糊数的排序方法,并将其应用到属性值为梯形直觉模糊数的多属性决策问题中.     

求解线性二层规划的一种全局优化方法

以下层问题的KT最优性条件代替下层问题,同时取互补条件为罚项,将线性二层规划转化为带线性互补约束条件的单层优化问题。通过分析单层优化问题与线性二层规划问题之间的关系,将线性二层规划等价地转化为有限个线性规划,通过求解有限个线性规划问题,就得到了线性二层规划问题的最优解。该方法不但能够得到线性二层规划问题的全局最优解,而且还简化了最优解判别条件。     

一种灰色线性规划通用解法的计算机程序设计

提出了灰色线性规划的一种通用解法,并用BASIC语言编制了计算机程序。实际使用表明,该程序能精确、方便地求出灰色线性规划的最优解,通用性较好,具有广泛的实用价值,从而为灰色线性规划最优解的获得提供了一种新的求解途径。     

一种具有三角模糊系数的指派问题

定义了一种系数为三角模糊数的指派问题,利用三角模糊数的可能度排序方法,给出了该问题的求解方法.最后结合一数值算例对该种方法进行了说明.     

线性二层规划扩展KT方法研究

为了更好地解决上层带有任意线性约束的线性二层规划问题,Shi Chenggen提出了能够求解更广泛线性二层规划问题的扩展KT方法。具体介绍了求解线性二层规划的原KT方法以及扩展KT方法,同时给出了一个用扩展KT方法和用原KT方法可以得到不同最优解的算例。算例结果表明,对有些线性二层规划问题,扩展KT方法能够得到与原KT方法不同的最优解。提出了2种KT方法的等价性条件。算例结果证实了上述等价性条件的正确性。     

迭代法求解实对称矩阵绝对值方程

给出了实对称矩阵绝对值方程的一个求解方法.当假设矩阵A的特征值的绝对值大于1时,绝对值方程存在唯一解,进而把绝对值方程问题转化为线性互补问题,利用不动点原理,给出了求解此类绝对值方程问题的迭代算法,并证明该算法经过有限次迭代之后收敛到原问题的一个最优解.数值实验表明此方法是有效的.     

联系数的一种新的取值方法及其应用

探讨了联系数与直觉模糊数的区别与联系,利用联系数的特性对直觉模糊集中不确定性部分进行剖析,并在分析联系数取值方法的基础上,利用IF点算子提出新的联系数的取值方法,最后结合实例对该方法的可行性进行了验证说明。这种取值方法对直觉模糊集的犹豫度(不确定性)进行了更准确、更细致的挖掘,大大提高了不确定性问题的可靠性。将该方法应用于直觉模糊多属性决策问题中,以联系数数值的形式给出直觉模糊指标的转换值,得到一个以精确值为指标值的决策指标,减少了决策的难度,为直觉模糊多属性决策问题提供新的思考途径。     

基于模糊成分的氧化铝烧结法配料优化

针对氧化铝烧结法配料某些生料成份的不确定性,引入L-R模糊数描述,并建立该类问题的优化模型.基于模糊参数的ɑ-截集和隶属函数的性质, 原模糊规划问题被转化成半无限规划问题.再利用约束函数最值法, 上述导出的半无限规划问题变成了普通线性规划问题进行求解.所建立的模型和求解方法的有效性均在氧化铝烧结法的矿配问题中得到验证.     

求解二层线性规划问题的交互式人工蜂群算法

基于人工蜂群算法提出了一种求解二层线性规划问题的交互式人工蜂群算法,即将求解二层规划问题转化为交互求解下层单目标规划问题和上层单目标规划问题。数值试验表明,该算法能够在较短的时间内得到问题的近似最优解,说明该算法是一种求解二层线性规划问题的有效方法。     

一类具有无穷多个最优解的线性规划问题通解的表达

为了进一步完善解线性规划问题的单纯形法，本文给出了表达一类具有无穷多个最优解的线性规划问题通解的方法。该法是利用线性规划问题的最优基的单纯形表确定线性规划问题的全部最优基可行解及满足条件ＣＴＵ＝０的极齐次解。     

求解整数线性规划问题的一种新算法

提出了一种求解整数线性规划问题的新方法。利用流动等值面技术的原单纯形方法,从初始整数可行解出发,逐步寻找下一个更好的整数可行解,直到找到原问题的最优解,必要时通过Gomory割平面来寻找整数可行解。该方法不但保留了原割平面法保持整数可行解的特点,而且继承了对偶割平面法灵活利用割平面的优点。     

高标准基本农田建设方案实施效益综合评价研究——以灵璧县大庙乡为例

在熵权法求权重的基础上,运用模糊线性规划方法,建立适用于研究区高标准基本农田利用结构的模糊线性规划模型,引入隶属函数,求出模糊最优解,从而得到项目区建设方案;采用逼近理想解排序法,构建TOPSIS模型对优化设计后的高标准基本农田综合效益进行评价。结果表明,4个行政村综合效益水平为优秀,3个行政村综合效益水平为良好,2个行政村综合效益水平一般,此方案为在经济、社会和生态效益三方面有机统一的可行方案。     

模糊数在股本权证定价中的应用

采用Ukhov权证定价模型求解权证价值的过程中,需要求解一个非线性方程组.但是采用数值法得到的最优解与精确解往往有一定偏差.针对这个情况,本文采用模糊数刻画非线性方程组的解,得到不确定形式的股本权证定价模型,并给出一定可信度下权证的模糊价格区间.同时也给出了给定任意一个权证价格求其对应的可信度的优化算法.数值算例验证了该文方法的有效性.     

系统和数学表现及其在农业经济中的应用—简介黑色线性规划的理论

本分四个部分。第一，延拓旧系统的概念，明确新系统的内函，使可知系统的子系统有相应的数学表现。第二，为解决定性系数特别多的复杂巨系统所构造的黑色数字，从最基础的定义－黑数，黑集－出发，给出它们的基本性质以及相应的运算和定理，建立起黑色数学的基础理论，促使数学更加逼近现实世界，数学方法更加简单明白，为进一步研究黑色数学做好充分的准备，第三，运用黑色数学的方法，给出求解线性规划问题的一种近似解法，这种黑色线性规划解法与原有线性规划解法的根本区别在于先求最优目标函数值区间，再求可行解区间，并且仅仅需要二步计算就可得到令人满意的结果，即目标函数值区间的相心就是原线性规划目标函数值的近似解，同时可知原最优解的稳定性区间，第四，应用黑色系统的思想和方法，在农业经济中我们建立起几个黑色模型，即土地利用的集约程度，农业结构的战略规划，农业人口流动的战略分析诸方面的模型，为尽可能地达到区域综合经济效益，社会效益，人的效益的最佳状态而作了建设性的定量分析，显现出其它各种各类模型无法显现的优越性－构造简单，明白而合理地表述现实。     

混合整数可行性问题的一个求解方法

给出了混合整数可行性问题的一个求解方法。首先把混合整数可行性问题转化为线性互补问题,其次给出了求解一般线性互补问题的混合整数线性规划解法,最后给出算例来说明该方法的可行性和有效性。     

基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机

本模糊支持向量分类机的构建特点是,训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为反映其模糊类别的实数。以模糊系数规划为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题,求出模糊系数规划的γ-最优规划,据此给出模糊支持向量分类机(算法);用2个例子说明该算法的合理性;最后给出模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法。     

农业灌溉系统的随机一区间规划模型

研究了不确定性环境下农业灌溉系统的水资源分配问题。视水资源可利用量为随机变量,其他参数均为区间数,建立了其随机-区间规划模型。用满意度方法首先把含随机变量的不等式转化为其等价类,再用区间线性规划方法将其转化为求目标函数最好最优值与最差最优值的两个子模型。两个子模型解的组合即为原模型目标函数的最优取值区间。最后用实例说明该模型的实用性与有效性。与已有方法相比,此方法更简单明了,计算结果的区间长度更小。