鄱阳湖地区耕地变化及其驱动力研究 I.耕地数量及空间变化分析

依据鄱阳湖地区1949~2002年耕地面积和社会经济统计数据,分析耕地面积变化趋势。结果表明,在近53年里,鄱阳湖地区耕地面积经历了快速增长(1949~1957年)、大幅减少(1957~1978年)、缓慢减少(1978~1995年)、波动变化(1995~1999年)和迅速减少(1999 ~2002年)五个阶段。而在空间变化上,不同县市的变化率相差很大,通过聚类分析将20个县市分为四类。     

鄱阳湖地区耕地变化及其驱动力研究 Ⅱ.耕地变化驱动力分析

依据鄱阳湖地区1949～2002年耕地面积和社会经济统计数据，运用主成分分析和多元线性回归模型等统计方法分析该地区耕地面积变化的驱动因素。结果表明，在近53年里人口增加和第三产业发展是该地区耕地面积减少的主要驱动因素，粮食需求则是耕地面积增加的主要驱动因素。     

鄱阳湖地区耕地变化及其驱动力研究 II.耕地变化驱动力分析

依据鄱阳湖地区1949～2002年耕地面积和社会经济统计数据,运用主成分分析和多元线性回归模型等统计方法分析该地区耕地面积变化的驱动因素。结果表明,在近53年里人口增加和第三产业发展是该地区耕地面积减少的主要驱动因素,粮食需求则是耕地面积增加的主要驱动因素。     

安徽省耕地变化态势分析及保护对策

利用统计资料分析了 1978年以来安徽省耕地变化趋势 ,总结了 1990～ 1999年耕地变化特点 :1)年耕地减少数量大于新增数量 ;2 )人均耕地面积逐年减少 ;3)各项建设占用大量耕地 ,是导致耕地面积减少的主要原因。 4)水田面积相对稳定 ,旱地面积逐年减少 ,农作物总播种面积逐年增加 ,粮食作物播种面积年际间有起伏。并提出了保护和永续利用对策     

济南市耕地资源数量变化及其对粮食安全的影响

耕地是农业生产的基础,是维护粮食安全的重要保障。笔者依据济南市统计数据重点分析了济南市耕地数量变化及其对粮食生产的影响,结果表明:(1)1978—2004年,耕地总面积和人均耕地面积持续减少,至2004年人均耕地面积减少为0.055hm2。(2)1978—1999年粮食总产量总体以增长为主,1999年粮食总产达到历史最高水平;2000年以后,粮食总产量大幅度下降。(3)耕地数量变化对粮食生产具有持久的约束作用。1979—1982年耕地面积与粮食总产量之间的相关性较强,1983年以后二者之间的相关性逐渐变小,表明耕地面积变化对粮食总产的约束作用弱化。但是,受边际报酬递减规律制约,粮食总产的增加不可能完全依靠提高粮食单产来实现,保持一定数量的耕地面积是保障粮食安全的先决条件。     

基于灰色关联模型的耕地变化驱动力分析——以鄱阳湖地区为例

把灰色关联数学模型运用于区域耕地变化的驱动力研究之中,应用该模型对鄱阳湖地区1949～2002年不同阶段的耕地变化驱动力进行了分析,并结合不同的历史环境,确定了不同历史时期下影响耕地变化的各个驱动因子的关联程度和主次地位,以期为人们保护耕地,合理利用土地,实现鄱阳湖地区土地利用的可持续发展提供指导。     

基于投影寻踪法的湖南省耕地利用集约度时空特征研究

从耕地投入强度、耕地利用程度和耕地产出效益3个方面,选取9个单项指标,构建耕地利用集约度评价指标体系,运用投影寻踪方法,结合GIS技术,研究湖南省县域耕地利用集约度时空特征。研究结果表明:1从时序看,1949-2009年湖南省耕地利用集约度呈现出阶段性上升趋势。根据其变化特点,可以划分为"波动增长(1949-1963)-快速增长(1964-1977)-持续增长(1978-1999)-缓慢增长(2000-2009年)"4个阶段。2从空间看,2009年湖南省耕地利用集约度空间差异显著。耕地利用集约度评价均值呈现出"洞庭湖地区长株潭地区湘南地区大湘西地区"的空间格局。3单位耕地面积农业从业人员数、单位耕地面积化肥施用量和粮耕指数是耕地利用集约度时序动态变化的主要影响因素;农业从业人员人均农业产值、耕地有效灌溉率和单位耕地面积化肥施用量是耕地利用集约度空间分异的主要影响因素。     

浅析中国耕地和人口变化对小农经济转型升级的影响

研究以1949～2018 a人口和耕地数据为数据源,通过分析人口、耕地面积的年际变化来分析人地矛盾对小农经济转型升级的影响。结果表明:(1) 1949～2018 a中国总人口和耕地面积均呈现极显著增长趋势(P0.01);(2) 1949～2018 a中国人均耕地面积总体呈现极显著下降趋势(P0.01);(3) 1949～2018 a耕地面积的变化远远比不上人口的变化;(4) 1949～2018 a中国城镇人口呈极显著增加趋势(P0.01),乡村人口呈现显著相关增加趋势(P0.05)。因此,中国人口和耕地的变化是造成人地矛盾的原因之一,且对小农经济的转型升级具有一定的影响,但其影响力远不及社会经济制度和政策投入的影响。为实现小农经济转型升级,国家应大力基于政策、资金和技术扶持,加速小农经济的转型升级,实现我国农区以小农经济为主的现代化农业。     

近60年贵州省清镇市耕地变化研究

采用地方统计资料分析黔中清镇市1949~2006年耕地的数量变化、1992~2002年耕地变化的空间差异和耕地坡度分布变化,计算最小人均耕地面积和压力指数,建立初步的粮食安全预警机制。研究表明,1949~2006年清镇市耕地变化的总体趋势是不断减少;1992~2002年相对变化率由靠近市区和贵阳的东南部向西北部递减;耕地分布的坡度有向2°~15°集中的趋势;1973年之后,耕地压力指数保持在大于1的水平,处于粮食安全警戒状态;4种情景模拟的结果表明,未来清镇市耕地压力也难以得到缓解。     

浙江省耕地资源变化与粮食安全效应研究

利用浙江省30年的耕地统计数据和粮食产量统计数据,揭示了浙江省耕地面积变化的总体特征和耕地变化对粮食安全的影响。研究结果表明,1978～2007年浙江省耕地面积、粮食总产量和人均粮食产量均呈下降趋势。这表明此期间粮食供需差距越来越大。通过多元统计回归分析发现,粮食总产量在耕地面积不断减少的驱动下,随之下降,并且下降幅度快于耕地面积的减少率。在此基础上提出降低耕地压力、保证粮食生产安全、促进可持续发展的对策。     

兰州市耕地变化的动态分析

利用兰州市1995~2004年土地变更数据对兰州市耕地变化特征和变化趋势进行了研究,结果表明:兰州市耕地面积正在逐年减少,但减少的速率具有降低的趋势,减少的过程具有明显的阶段性。对耕地面积变化的总趋势预测表明,未来耕地面积仍然具有逐渐减少的特征,但减少的速度会相对变慢且比较平稳。     

南充市耕地变化与人口、经济发展的关系研究

选取南充市1949-2013年耕地面积、人口数量、地区GDP作为研究对象,分析其变化状态,结果表明,南充市耕地面积基本呈持续下降的态势,而人口数量与GDP则持续走高,通过最小二乘法建立线性回归模型,得出耕地面积变化分别与人口数量、GDP、人均GDP的相关拟合度r20.9,验证了人口增长与经济发展是耕地面积减少的重要驱动因子。     

安徽省耕地数量时序变化分析预测及对策

利用 1949～ 1998年统计资料 ,总结了安徽省耕地总量及人均耕地面积变化特点 ,分析了耕地减少的原因 ,建立了耕地总量、人均耕地面积随年度变化的回归方程 ,对未来安徽省耕地总量及人均耕地数量进行了预测。最后提出了保护耕地资源的对策     

1999～2012年若羌绿洲耕地变化研究

根据1999 ～2012年若羌县人口、耕地和社会经济发展统计数据,运用数理统计和主成分分析方法,研究了若羌绿洲耕地变化情况及驱动力.结果表明:若羌县耕地变化显著,耕地面积经历了减少—迅速增长—慢速减少的变化过程;各地耕地相对变化率分布的空间格局不一,若羌镇、吾塔木乡耕地的相对变化率为小于1,铁干里克乡、瓦石峡乡耕地的相对变化率为大于1,瓦石峡乡的最高,为2.77;从时段上看,2002～2008年驱动力综合得分增长较为缓慢,2009 ～2012年驱动力综合得分增加迅速,表明影响若羌县耕地变化的综合因子的驱动力在逐渐加强.     

西安市近20年来耕地变化及影响因素研究

利用1990～2009年西安市耕地面积及这20年的经济、人口、城市化、气候数据,对耕地面积变化及其影响因素进行研究。结果表明,近20年来,西安市的耕地面积呈下降趋势,可分为持续减少期、先增加后减少期、缓慢减少期3个阶段,耕地面积以每年0.4044万hm2的速度减少;运用灰色关联方法对耕地变化进行影响因素分析,得出各因素影响程度从大到小依次为:总人口>城市化水平>气候因素(气温>降水)>经济因素(第二产业产值>GDP)。     

西南地区耕地复种指数变化特征和发展潜力分析

耕地复种指数是耕地利用集约程度的一个量化指标。基于1978～2007年统计资料,对西南地区耕地面积、农作物总播种面积、粮食播种面积和耕地复种指数的变化特征进行了分析,并采用最大复种指数与热量、水资源之间的定量化关系模型计算分析了该地区的复种指数理论潜力和可挖掘潜力。结果表明:1978年以来西南地区耕地面积不断下降,农作物总播种面积总体上呈上升态势,耕地复种指数也在缓慢上升。与此同时,西南地区粮食播种面积总体上在减少,粮食播种面积占农作物总播种面积的比重也不断减少。在现有基础上西南地区复种指数可挖掘潜力为36.1%,其中最大的是云南,其次是广西、四川、重庆和贵州,分别为45.2%、44.0%、42.0%、40.4%和25.0%。加强农业基础设施建设,提高农业机械化水平,发展多样化立体种植模式,是提高西南地区耕地复种指数的有效措施。     

1978～2010年哈密地区耕地面积变化规律及驱动力分析

运用1978～2010年的统计资料,研究了改革开放以来哈密地区耕地数量变化趋势区域差异及驱动力。结果显示:从改革开放以来哈密耕地变化过程分3个阶段:①1978～1986年,全哈密地区耕地面积呈减少趋势;②1986～2006年,全哈密地区耕地面积变化波动比较多,总体增长趋势;③2008年达到了最高值87 090 hm2,2008年以来耕地面积变化不大。哈密地区耕地空间变化区域差异显著,哈密市耕地面积不断增加,1978～1994、1995～2010年2个阶段耕地动态度K2>K1。哈密耕地变化的主要影响因子有社会经济因素、人口因素以及农业生产条件等。     

基于耕地压力指数的福建省耕地变化与粮食安全研究

基于耕地压力指数,对1978—2015年福建省人口、耕地、粮食变化进行了系统分析,结合趋势理论对2016—2030年福建省粮食、耕地变化等进行了预测。结果表明:1978—2015年福建省耕地面积、粮食播种面积、粮食产量等均呈下降趋势,而人口数量逐年增加,由此造成福建省粮食供给与需求的差距越来越大;预测2016—2030年福建省人口数量仍然保持增加,但耕地面积和粮食总产量继续稳步降低,造成福建省最小人均耕地面积和耕地压力指数逐年增加。因此,未来福建耕地超载更为严重,粮食安全形势严峻。据此,提出降低福建省耕地压力、保证区域粮食生产安全、促进地区可持续发展的对策。     

榆林市耕地变化与粮食安全分析

针对榆林市近年来第二产业比重上升、第一产业比重下降,从而出现的耕地资源利用问题以及粮食安全问题,本文选取被誉为中国的"科威特"——榆林市为研究区域,运用最小人均耕地面积和耕地压力指数模型对榆林市1990~2007年耕地与粮食的动态变化进行了分析。研究表明,榆林市耕地面积变化大致可以分为3个阶段:1990~1998年,处于稳定状态,平均在64万hm2左右;1999~2002年,耕地面积持续下降,下降幅度较大;2003~2007年,耕地面积处于新一轮的稳定期,平均稳定在51.5万hm2。由于化肥的大量使用使得人均粮食占有量在波动中上升;榆林市耕地压力指数处于波动中变化,但总体趋势一直大于临界值1,耕地压力很大,粮食问题处于不安全状态。     

长株潭城市群地区耕地数量变化分析及预测

根据长株潭城市群2000~2014年间统计数据及相关资料,分析其耕地变化情况及驱动因子,并运用回归模型预测其2020年、2030年的耕地面积。结果表明,该区域耕地数量变化在近15年内可分为逐年减少、波动减少、小幅度减少三个阶段,但总体处于递减状态;得出耕地面积变化主要是人口、经济、农业技术水平、国家政策以及耕地自身原因造成的;预计2020年该地区耕地面积将约为604千hm2,2030年约为588千hm2。