模糊综合评价法在北碚主要支流河流水质评价中的运用

以重庆市北碚区的三条主要支流河流璧北河、磨滩河、黑水河为研究对象,运用模糊数学综合评价模型对5个监测断面和11个污染因子进行了综合评价.评价结果表明,5个断面水质具有明显的季节变化,并表明黑水河流域地表水质总体状况最好,除了偏岩断面2月份为Ⅲ级水质外,均处于Ⅰ级和Ⅱ级,符合功能水环境质量标准;而磨滩河的水质最差,甚至出现了劣Ⅴ级水质,可见其污染严重,需要治理;璧北河水质较好,2月份为Ⅳ类水质,5月份为Ⅲ级水质,8月份的河水水质较好,为Ⅱ类.评价结果为污染控制提供了科学依据.     

沱江水质模糊综合评价及主要污染物的预测研究

为准确掌握沱江水质状况，探明沱江主要污染物，对沱江水质进行了模糊综合评价和BP神经网络预测。使用沱江31个监测断面2018年1月—2019年10的逐月水质数据，通过筛选优化评价因子，对各断面水质进行模糊综合评价。对沱江水质进行主成分分析以确定主要污染源和主要污染因子，并构建了BP神经网络对主要污染因子进行预测。研究发现，沱江有9个断面水质符合Ⅰ类水质标准，其余22个断面水质均为Ⅴ类水且在沱江上游、中游和下游均有分布。TN浓度在所有监测断面中均超过了Ⅳ类水质标准，其中27个断面的TN浓度超过了Ⅴ类水质标准。使用上游断面水质数据构建的BP神经网络预测下游断面的TN浓度，平均相对误差为2.041%。研究表明，沱江受TN的污染较为严重，其主要污染源为农业面源和工业废水，同时根据构建沱江其他断面的BP神经网络模型可实现对沱江TN浓度的准确预测。     

沙湖水环境因子时空分布特征及水环境质量综合评价

为探明沙湖水质状况,分别于2013—2015年春(4月)、夏(7月)、秋(10月)、冬(1月)采集水样,在水环境因子时空分布特征调查分析的基础上,运用水质综合评分法和灰色关联法对水质进行评价,运用综合营养状态指数法进行富营养化评价。结果表明:沙湖水环境因子表现出明显的时空变化规律,水质综合评价为IV类,轻度富营养化。     

长江口水质人T神经网络模型的建立及现状评价

应用B-P人工神经网络方法建立了长江口的海域水质综合评价模型,B-P人工神经网络结构中的输出层以单输出代替多输出以保证评价结果的唯一性.以此模型采用溶解氧、化学需氧量(COD)、磷酸盐、无机氮、总汞、镉、铅、砷、油类,对长江口18个监测点的海水水质进行综合评价.表明2个站点为I类水质,10个站点为Ⅱ类水质,5个站点为Ⅲ类水质,1个站点为Ⅳ类水质.     

长江口水质人T神经网络模型的建立及现状评价

应用B-P人工神经网络方法建立了长江口的海域水质综合评价模型,B-P人工神经网络结构中的输出层以单输出代替多输出以保证评价结果的唯一性.以此模型采用溶解氧、化学需氧量(COD)、磷酸盐、无机氮、总汞、镉、铅、砷、油类,对长江口18个监测点的海水水质进行综合评价.表明2个站点为I类水质,10个站点为Ⅱ类水质,5个站点为Ⅲ类水质,1个站点为Ⅳ类水质.     

江苏启东贝类增养殖区环境质量评价

[目的]评价江苏启东贝类增养殖区的环境质量。[方法]根据2016年对启东市贝类增养殖区海域环境4次监测结果,对贝类增养殖区环境状况进行了系统地分析和评价。并采用单因子指数法、有机污染评价指数法、富营养化指数和内罗梅水质综合指数法对该养殖区域水环境进行评价。[结果]启东贝类增养殖区水质有超标现象,超标污染物有无机氮(DIN)、活性磷酸盐(DIP),超标率分别为22.7%和23.3%;沉积物各项指标均符合一类标准;贝类中超标污染物为Pb,超标率达48.0%。[结论]该养殖区水质为清洁水平,水质呈富营养化状态。     

利用模糊数学评价大沽河干流水质的研究

采用模糊数学方法对大沽河干流河水水质进行综合评价。选定西巨家等9个监测断面,确定高锰酸钾指数等7个评价因子,通过建立评价因子矩阵,计算各因子的权重及进行模糊综合运算,得到各监测断面的综合水质状况。进一步分析发现,早朝、江家庄监测断面综合水质较差。与实际结果进行比较可知,采用模糊数学方法评价水质状况是一种较为恰当的方法。     

洪泽湖水质模糊综合评价研究

运用模糊综合评价法对洪泽湖2009年11月至2010年9月为期近1年的水质进行综合评价,选取湖区9个监测断面的6个主要影响因子,通过确定权重和隶属度得出水质级别和健康度。结果表明:9个断面中水质为Ⅴ类的所占比例较大,均值健康度也均在0.55以下;丰水期健康度比枯水期、平水期更低;评价指标中超标较为严重的指标为总磷、总氮、化学需氧量,尤其是总磷;总体反映出洪泽湖水质状况差,富营养化严重。这对掌握洪泽湖水质环境的动态变化、保护周边区域环境和管理与恢复湖泊具有重要意义。     

洪湖水环境质量模糊综合评价

利用2006年6月在洪湖采集的20个水样的水质指标测定结果,采用模糊综合评价模型对洪湖水质状况进行了综合评价.结果表明,模糊评价方法可有效地进行水质分析,评价结果为该时段水质状况以Ⅲ类水为主,不能充分满足湖泊水体功能的要求.水质评价结果可以为洪湖生态恢复工程提供依据.     

长江口水质人工神经网络模型的建立及现状评价

应用B－P人工神经网络方法建立了长江口的海域水质综合评价模型，B－P人工神经网络结构中的输出层以单输出代替多输出以保证评价结果的唯一性。以此模型采用溶解氧，化学需氧量（COD），磷酸盐，无机氮，总汞，镉，铅，砷，油类，对长江口18个监测点的海水水质进行综合评价。表明；2个站点为Ⅰ类水质，10个站点为Ⅱ类水质，5个站点为Ⅲ类水质，1个站点为Ⅳ类水质。     

观山湖氮磷浓度与水质因子关系研究

[目的]研究观山湖氮磷浓度与水质因子的关系。[方法]对观山湖水体氮磷及相关水质因子进行了含量监测,分析观山湖氮磷浓度水质特征及水体中氮磷不同形态浓度与水质因子之间的相关性,利用多元逐步回归方程分别建立氮磷浓度与水质因子的关系。[结果]亚硝酸盐氮(NO_2~--N)与总氮(TN)呈显著负相关,硝酸盐氮(NO_3~--N)与叶绿素a(Chla)、总磷(TP)及氨氮(NH_4~+-N)均呈显著正相关,氨氮(NH_4~+-N)与叶绿素a(Chla)及硝酸盐氮(NO_3~--N)也呈显著性正相关,氨氮(NH_4~+-N)的模型中仅与叶绿素a(Chla)有关。总磷(TP)浓度与叶绿素a(Chla)、可溶性磷(DP)、硝酸盐氮(NO_3~--N)呈显著正相关,可溶性磷(DP)与叶绿素a(Chla)及硝酸盐氮(NO_3~--N)呈正相关。总磷(TP)和可溶性磷(DP)的模型都仅与叶绿素a(Chla)有关。[结论]观山湖总体水质良好,未达到富营养化。     

云龙湖水环境现状评价及其生态修复研究

针对徐州市云龙湖水环境质量10年前后的变化,分析了云龙湖水量平衡状况、水体的功能和水环境质量提高的主要因素及目前仍存在的高锰酸盐指数、生化需氧量、氨态氮、总磷、总氮、粪大肠菌群超标等问题,并提出采用设立环湖绿色保护带、建立生态处理工程、建立污泥处理工程、建立环湖污水截流系统、优化云龙湖给水系统、增大云龙湖水环境容量、控制云龙湖主水体的生物量平衡、加快生态农业建设、建立南湖生态养殖区、多渠道筹集环保资金和依法监管、加强宣传、综合治理等生态修复整改措施。     

基于RAGA-PPCE模型的滨州市流域水质综合评价

以山东省滨州市重点流域水质为例,采用RAGA-PPCE模型对水质进行综合评价。选取对水体影响较大的pH、化学需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH3-N)、溶解氧(DO)6项水质评价因子,构造水质综合评价分级标准。结果表明:RAGA-PPCE模型水质评价结果与模糊综合法评价结果基本相同;RAGA-PPCE模型评价结果客观、合理,能够有效应用于水质综合评价。     

2002-2008年初南太湖渔业水域环境现状分析

2002-2008年连续对南太湖渔业水域水质环境、生物环境现状以及鱼类污染物残留影响分析的监测调查研究显示,南太湖渔业水域环境朝富营养化发展的趋势越来越明显,不能满足渔业用水（相当Ⅲ类水）的水体呈逐年递增趋势。水质评价表明总磷、总氮是南太湖水域的主要污染因子,其中总氮Ⅳ类水以上比例占50.0%,而总磷更甚Ⅳ类水以上比例占95.2%,Ⅴ类及劣Ⅴ类水占50.0%。浮游植物藻类的监测结果同样显示富营养化的突出特征,南太湖湖区均以蓝藻占绝对优势,检出数量和生物量平均占浮游植物检出总量的48.9%和64.0%,且蓝藻的优势种群为铜绿微囊藻。为此如何控制外源性氮磷污染物,削减污水排放量,对改善湖泊生态环境,保障太湖渔业可持续发展至关重要。     

桂林市区湖泊沉积物的氮磷研究

对桂林市区湖泊木龙湖、西清湖、宝贤桥、观漪桥、榕溪桥样点湖底表层0～5 cm沉积物进行了采样调查,并分析其总氮、氨氮、亚硝酸盐氮、有机磷、无机磷、有机质、无机质的含量,结果表明,总氮的平均浓度为3 363.6 mg/kg,其中氨氮是沉积物中氮的主要存在形式,占TN的82%。桂林市区湖泊沉积物中磷的含量为230.46～291.35 mg/kg,其中无机磷占主要成分,平均占TP的78.7%。造成这种差异的主要原因为桂林市区没有大型的有机污染源纳入,只有小部分植物残体随着地表径流汇入湖体,同时有机磷和有机氮在不断地被矿化为无机磷、无机氮。部分凹岸带已出现的富营养化现象可能与湖泊沉积物N、P不断积累并释放到水体中有关。     

基于主成分分析的湖泊水环境质量评价——以磁湖为例

基于主成分分析法,对磁湖13个水质指标进行了对比研究。结果表明,影响磁湖水质的主要指标为pH、电导率、水温、叶绿素、五日生化需氧量、氨氮、化学需氧量、总磷;其他指标对磁湖水质的影响较小;其中,氨氮、总磷指数代表水体引起湖泊富营养化的营养元素的污染状况,而五日生化需氧量、化学需氧量是磁湖水体中有机污染的反映。     

沙湖叶绿素a与环境因子的灰关联分析（摘要）

[目的]探讨环境因子对沙湖叶绿素a含量的影响。[方法]应用灰关联方法对2007年11月～2008年9月的沙湖水样进行分析,研究了叶绿素a含量与水温、pH值、透明度、总氮、总磷、高锰酸钾指数等环境因子之间的关系。[结果]影响沙湖叶绿素a含量的主要水环境因子依次为水温、高锰酸盐指数、总氮、pH值、总磷和透明度。[结论]该研究为沙湖的富营养化治理与合理开发利用提供了理论依据。     

沙湖叶绿素a与环境因子的灰关联分析

[目的]探讨环境因子对沙湖叶绿素a含量的影响。[方法]应用灰关联方法对2007年11月～2008年9月的沙湖水样进行分析,研究了叶绿素a含量与水温、pH值、透明度、总氮、总磷、高锰酸钾指数等环境因子之间的关系。[结果]影响沙湖叶绿素a含量的主要水环境因子依次为水温、高锰酸盐指数、总氮、pH值、总磷和透明度。[结论]为沙湖的富营养化治理与合理开发利用提供了理论依据。     

泰湖夏季浮游植物功能群特征及水质状况

为研究泰湖浮游植物群落结构和水质状况,于2017年夏季采集了泰湖7个样点的水样,研究了泰湖国家湿地公园浮游植物的种类、生物量、多样性变化以及环境驱动因子。结果表明:共鉴定出泰湖浮游植物共7门71种,以硅藻和绿藻为主,优势种为普通等片藻(Diatoma vulgare)、梅尼小环藻(Cmeneghiniana firmosa)、美丽星杆藻(Asterionella formosa)、中型脆杆藻(Fragilaria intermedia)和卵形衣藻(Platymonas subcordiformis),可划分为11个功能群,优势功能群为MP、X1、C、P、X2。通过浮游植物功能群、生物量水平分布和多样性指数分析,发现泰湖水质为轻污-中污状态。RDA分析结果显示,影响泰湖浮游植物优势功能群变化的主要环境因子为透明度(SD)、浊度(Turb)、电导率(Cond)和总磷(TP),而总氮(TN)、氯离子(Cl-)等对浮游植物功能群影响较小。     

稳定性氮同位素技术研究太湖梅梁湾区域营养盐差异

稳定同位素技术通常用于指示外源输入对环境的影响,采用该技术分析了太湖北部不同湖区悬浮颗粒有机物和浮游动物的碳氮稳定同位素比值的差异。结果表明,不同粒径的悬浮颗粒有机物和浮游动物稳定同位素比值存在显著的季节变化,夏季普遍高于冬季,其中δ13C高3.19‰~7.21‰,δ15N高4.20‰~9.36‰。各有机物δ13C不能有效区分各湖区的环境差异,而δ15N在各湖区存在显著差异。δ15N聚类分析显示,河口区由于受外源输入的影响,其δ15N显著低于其他湖区,单独聚为一类,而交汇处和湖心区影响较小,同河口区存在显著差异。整体来讲,总颗粒有机物和浮游动物δ15N同水体TP浓度呈显著正相关,同总溶解性无机氮浓度、铵根离子浓度呈显著负相关。可见,太湖北部悬浮颗粒有机物和浮游动物δ15N受环境营养盐差异的影响强烈,悬浮颗粒有机物δ15N可以作为指示湖区区域差异的有效指标。