| 沱江水质模糊综合评价及主要污染物的预测研究 |
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| 引用本文： | 符东,吴雪菲,易珍言,陈永灿.沱江水质模糊综合评价及主要污染物的预测研究[J].农业环境科学学报,2020,39(12):2844-2852. |
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| 作者姓名： | 符东 吴雪菲 易珍言 陈永灿 |
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| 作者单位： | 西南科技大学环境与资源学院,四川 绵阳 621010;四川文理学院化学化工学院,四川 达州 635000;西南科技大学环境与资源学院,四川 绵阳 621010;西南科技大学环境与资源学院,四川 绵阳 621010;清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51809219）；四川省科技计划项目（2018JZ0001，2019YFG0143）；水沙科学与水利水电国家重点实验室开放基金项目（2019-B-02） |
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| 摘 要： | 为准确掌握沱江水质状况，探明沱江主要污染物，对沱江水质进行了模糊综合评价和BP神经网络预测。使用沱江31个监测断面2018年1月—2019年10的逐月水质数据，通过筛选优化评价因子，对各断面水质进行模糊综合评价。对沱江水质进行主成分分析以确定主要污染源和主要污染因子，并构建了BP神经网络对主要污染因子进行预测。研究发现，沱江有9个断面水质符合Ⅰ类水质标准，其余22个断面水质均为Ⅴ类水且在沱江上游、中游和下游均有分布。TN浓度在所有监测断面中均超过了Ⅳ类水质标准，其中27个断面的TN浓度超过了Ⅴ类水质标准。使用上游断面水质数据构建的BP神经网络预测下游断面的TN浓度，平均相对误差为2.041%。研究表明，沱江受TN的污染较为严重，其主要污染源为农业面源和工业废水，同时根据构建沱江其他断面的BP神经网络模型可实现对沱江TN浓度的准确预测。
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| 关 键 词： | 沱江 模糊综合评价 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2020/6/28 0:00:00 |
Fuzzy comprehensive assessment of water quality and prediction of main pollutants in the Tuo River |
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| FU Dong,WU Xue-fei,YI Zhen-yan,CHEN Yong-can.Fuzzy comprehensive assessment of water quality and prediction of main pollutants in the Tuo River[J].Journal of Agro-Environment Science( J. Agro-Environ. Sci.),2020,39(12):2844-2852. |
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| Authors: | FU Dong WU Xue-fei YI Zhen-yan CHEN Yong-can |
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| Institution: | School of Environment and Resource, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China;School of Chemistry and Chemical Engineering, Sichuan University of Arts and Science, Dazhou 635000, China; School of Environment and Resource, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China;State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Tuo River fuzzy comprehensive assessment BP neural network |
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