| 长江口水质人T神经网络模型的建立及现状评价 |
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| 引用本文： | 杨红,李曰嵩.长江口水质人T神经网络模型的建立及现状评价[J].上海海洋大学学报,2002(1):31-36. |
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| 作者姓名： | 杨红 李曰嵩 |
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| 作者单位： | 杨红（上海水产大学海洋学院,上海,200090）
李曰嵩（上海水产大学海洋学院,上海,200090） |
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| 基金项目： | 上海市教委科技发展基金项目(2000105) |
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| 摘 要： | 应用B-P人工神经网络方法建立了长江口的海域水质综合评价模型,B-P人工神经网络结构中的输出层以单输出代替多输出以保证评价结果的唯一性.以此模型采用溶解氧、化学需氧量(COD)、磷酸盐、无机氮、总汞、镉、铅、砷、油类,对长江口18个监测点的海水水质进行综合评价.表明2个站点为I类水质,10个站点为Ⅱ类水质,5个站点为Ⅲ类水质,1个站点为Ⅳ类水质.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 水质评价 长江口 |
| 修稿时间： | 9/3/2001 12:00:00 AM |
Comprehensive assessment of water quality of Changjiang Estuary based on artificial neural networks |
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| YANG Hong,LI Yue song.Comprehensive assessment of water quality of Changjiang Estuary based on artificial neural networks[J].Journal of Shanghai Ocean University,2002(1):31-36. |
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| Authors: | YANG Hong LI Yue song |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural network water quality assessment Changjiang Estuary |
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