分散式生活污水处理技术进展

介绍了分散式生活污水处理的意义与必要性,并总结了目前国内外人工湿地、地下渗滤和净化槽3种主要的分散式生活污水处理技术的进展.     

人工湿地脱磷过程动力学研究

指出了污水中的磷可以导致水体富营养化,因此对磷的监测和去除的必要性很大。人工湿地是一种高效低耗的污水处理方式,对磷有较好的去除效果。人工湿地的去污机理主要是通过基质、微生物和植物实现的,但具体的机理目前尚不清楚。通过对磷的去除机理的动力学模型的研究,提出了垂直流人工湿地脱磷的一级动力学方程,可对磷的去除机理研究提供一定的理论依据。     

人工湿地净化污水机理的研究现状分析

指出了人工湿地作为一种建设成本低、运行维护费用少的污水处理技术,在乡镇、城市小区等分散式污水处理方面越来越受到欢迎。对目前人工湿地的有机物、氮和磷的去除机理研究现状进行了详细的分析,对不同条件下的去除效果作了简要的比较。并介绍了目前一些新的去除机理,对影响人工湿地去污效果的因素进行了探讨。     

海藻酸钠涂膜处理对香椿贮藏品质的影响

以香椿为材料,采用不同浓度(0.1%、0.5%、1.0%、1.5%、2.0%)的海藻酸钠溶液对香椿进行涂膜处理,晾干后分别置于室温(20±5)℃和冷藏(4±1)℃条件下进行贮藏,分析不同浓度海藻酸钠溶液涂膜处理对香椿采后品质的影响。结果表明：采用低浓度(0.1%～1.0%)的海藻酸钠溶液涂膜处理结合冷藏贮藏不仅能够延缓香椿中花青素、叶绿素和维生素C含量的降解速度,同时对香椿失水和腐烂也有一定的延缓效果。该研究可为海藻酸钠用于香椿采后保鲜提供一定的理论依据。     

沱江水质模糊综合评价及主要污染物的预测研究

为准确掌握沱江水质状况，探明沱江主要污染物，对沱江水质进行了模糊综合评价和BP神经网络预测。使用沱江31个监测断面2018年1月—2019年10的逐月水质数据，通过筛选优化评价因子，对各断面水质进行模糊综合评价。对沱江水质进行主成分分析以确定主要污染源和主要污染因子，并构建了BP神经网络对主要污染因子进行预测。研究发现，沱江有9个断面水质符合Ⅰ类水质标准，其余22个断面水质均为Ⅴ类水且在沱江上游、中游和下游均有分布。TN浓度在所有监测断面中均超过了Ⅳ类水质标准，其中27个断面的TN浓度超过了Ⅴ类水质标准。使用上游断面水质数据构建的BP神经网络预测下游断面的TN浓度，平均相对误差为2.041%。研究表明，沱江受TN的污染较为严重，其主要污染源为农业面源和工业废水，同时根据构建沱江其他断面的BP神经网络模型可实现对沱江TN浓度的准确预测。