基于BP神经网络的大伙房水库水质综合评价

选取我国地表水环境质量标准(GB3838-2002)作为学习样本,建立了水质综合评价的3层BP神经网络模型,选取溶解氧、生化需氧量、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、总磷6个指标为评价因子,在MATLAB平台中对大伙房水库7个主要监测断面进行水质综合评价。结果表明:入库河流中,浑河和苏子河水质级别为Ⅲ级,污染较严重,主要为氮素污染,社河断面水质虽为Ⅱ级,但有接近Ⅲ级的风险。库区内各断面及出库口水质均为Ⅱ级,总体水质较好,但总氮含量仍偏高。     

基于长期定位监测数据的江苏主要湖泊渔业水质比较分析与综合评价

对2001—2011年（不含2004年）10年间江苏省5个主要湖泊的渔业水质监测数据按系统分组资料进行方差分析,比较湖泊间各监测指标的差异显著性,并应用多指标综合评价法（TOPSIS法）对5个湖泊水质进行综合评价。结果表明,除铜含量外,5个湖泊间的水温、透明度、溶解氧等14个指标均存在极显著性差异;湖泊内站位间的透明度、总氮、总磷差异极显著;站位内年份间的pH值、化学需氧量、石油类、总磷、铅、镉、汞差异显著或极显著;渔业水质最好的是高宝邵伯湖,骆马湖水质与之相当,其后依次为洪泽湖、太湖、滆湖,5个湖泊的水质由南向北越来越好,这与江苏南北工业经济发达程度呈高度的关联性。     

汉江水质与污染物的时空差异分析

利用水质单因子评价和水质综合污染指数分别对汉江流域2007-2009年逐月实测数据进行水质状况及污染程度评价,分析了受污染区域的主要污染物指标和特征污染物指标。结果表明:汉江流域的水体水质总体良好,呈4段分布;汉江干流19个断面中有5个断面所在的河段受污染物影响相对较大,是主要受污染区域;主要污染物指标有7项,总磷出现频率最高,其次为5 d生化需氧量。从支流汇水、面源污染、生活污水3个方面分析了主要污染物的来源及影响程度。     

安阳县地表水水质现状评价

以安阳县环保局地表水监测数据为基础,对安阳县伏恩、善应和胜利渠首3个监测断面中氨氮、化学需氧量、高锰酸盐指数和总磷4项评价因子进行了单因子评价和综合评价,并比较了2012、2013年3个断面各单项因子的变化特点及综合污染指数的年际变化。结果表明:安阳县地表水中化学需氧量和总磷的污染较严重,而氨氮的污染程度较轻。在3个断面中,水质综合污染程度表现为伏恩断面(0.40)>胜利渠首(0.36)>善应断面(0.10)。与2012年相比,2013年伏恩和胜利渠首断面的综合污染指数明显下降,而善应断面的综合污染指数有小幅度升高。     

内梅罗污染指数法综合评价自贡市釜溪河水质现状

根据釜溪河5处河流断面的环境监测数据,利用单因子评价法和内梅罗污染指数法对釜溪河水质进行综合评价。结果表明,氨氮、总磷、总氮、粪大肠菌群超标严重,其中粪大肠菌群成为最主要的污染因子,其余各指标均轻微超标或不超标。丰水期,釜溪河水质总体达标,枯水期的水质严重不达标。     

基于改进权重的综合水质标识指数法的大伙房水库上游水质评价研究

传统的综合水质标识指数法能够对水质进行定性及定量评价,但忽视了不同评价因子的重要程度对于实际研究区域水质的影响。针对这一问题,对综合水质标识指数法进行了改进,利用AHP法和CRITIC法分别计算出各项水质指标的主、客观权重,并采用理想点法代替乘法归一法、线性加权法进行组合赋权计算,将改进后的综合水质标识指数法应用到大伙房水库上游段水质进行评价,同时将改进前后的评价结果进行了对比。结果表明:在2011～2017年期间,利用传统的水质标识指数法得到的评价结果为北杂木断面水质为Ⅱ类、Ⅲ类,古楼断面水质为Ⅱ类,台沟断面水质为Ⅰ类、Ⅱ类,但由于3个断面的总氮浓度均已超过国家地表水Ⅴ类标准,因此某些年份3个断面实际总体水质情况无法达到地表水Ⅰ类、Ⅱ类标准;应用改进后的综合水质标识法得到的评价结果为北杂木断面综合水质情况为地表水Ⅲ类、Ⅳ类,古楼和台沟断面均为地表水Ⅲ类,3个典型监测断面在绝大多数参评年份中均未达到该区域的水质要求,其中仅有北杂木的4个参评年份满足该地区水环境功能区划的要求,其余均不满足,评价结果较改进之前更为符合研究区域实际情况。同时3个断面总氮污染严重,个别参评年份甚至已达到劣Ⅴ类标准。改进后的评价方法考虑了总氮指标超标严重的情况,较传统方法得到的评价结果更加准确客观,研究成果可为环境管理提供参考。     

沅水常德段水环境质量现状分析与评价

为明确沅水常德段水环境质量现状,根据地表水环境质量标准（GB 3838—2002）,运用综合污染指数法,对2009年沅水常德段桃源县凌津滩、武陵区陈家河和汉寿县坡头3个监测断面的水质现状进行了分析与评价。结果表明：沅水常德段水质总体上达到地表水Ⅲ类标准,水质良好;3个监测断面除总磷存在超标现象外,其余所有监测项目均在标准值范围之内。运用综合污染指数法评价结果显示,各监测断面均处于尚清洁状况。     

2012-2014年蛮河中上游水体污染时空变化研究

通过2012-2014年蛮河朱市断面和孔湾断面水质监测结果的聚类分析,探讨了蛮河流域河流污染时空变化的原因和特点.结果表明,蛮河水质总体呈好转趋势,但污染仍比较严重,主要污染指标为总磷、CODC、BOD5及阴离子表面活性剂等.2个监测断面的总磷污染都最为严重,达到V类以上,各污染指标均表现出明显的季节波动.上游朱市断面水质状况要好于中游孔湾断面,主要是由两地的工农业结构和规模上的差异导致.     

渭河宝鸡段丰水期水质现状分析与评价

以渭河宝鸡段及主要支流丰水期水体为例,选取12断面为监测点对其水质指标氨氮和总磷进行监测分析,并采用综合水质标识指数法对各断面水质进行了评价。结果表明:渭河水质在丰水期也不容乐观,特别是渭河主河道水体和金陵河水体,最差水质达到劣Ⅴ类水,大部分监测断面水质超过了水功能区要求。最后给出相应分析并提出了几点解决方案。     

沱江水质模糊综合评价及主要污染物的预测研究

为准确掌握沱江水质状况，探明沱江主要污染物，对沱江水质进行了模糊综合评价和BP神经网络预测。使用沱江31个监测断面2018年1月—2019年10的逐月水质数据，通过筛选优化评价因子，对各断面水质进行模糊综合评价。对沱江水质进行主成分分析以确定主要污染源和主要污染因子，并构建了BP神经网络对主要污染因子进行预测。研究发现，沱江有9个断面水质符合Ⅰ类水质标准，其余22个断面水质均为Ⅴ类水且在沱江上游、中游和下游均有分布。TN浓度在所有监测断面中均超过了Ⅳ类水质标准，其中27个断面的TN浓度超过了Ⅴ类水质标准。使用上游断面水质数据构建的BP神经网络预测下游断面的TN浓度，平均相对误差为2.041%。研究表明，沱江受TN的污染较为严重，其主要污染源为农业面源和工业废水，同时根据构建沱江其他断面的BP神经网络模型可实现对沱江TN浓度的准确预测。     

单因子水质标识指数法在巢湖流域水质评价中的应用

选取溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、5d生化需氧量(BOD5)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)6项具有代表性的水质监测指标,应用单因子水质标识指数法对巢湖流域的10条河流12个断面的水质分,丰、平、枯3个水期进行评价。结果表明:各断面受TN、TP的影响最大,受DO的影响最小;各指标在丰水期最大、枯水期最小;断面1#、2#、3#、6#、11#和12#属于劣Ⅴ类水质,断面4#、5#、7#、8#、9#和10#属于Ⅴ类水质。     

上海白莲泾河段水质时空分布变化特征

2007年4月-2008年4月对上海白莲泾河段水体环境质量进行了调查,取白莲泾上的6个断面,每月大、小潮当日采集各断面水样,获得了该河段水质指标的变化状况。根据监测结果,以DO、CODMn、NH,-N、TN和TP为指标参数,利用单因子和综合水质标识指数（WQI）对白莲泾河段水质进行评价,结果发现,空间分布上,位于居民生活区的2个断面DO、CODMn、NH,-N、TN和TP5项指标均为最差;时间分布上,枯水期水质较丰水期差,2007年8月、9月白莲泾水质达到最好;小潮期间水质较大潮期间差,且均有90％以上的断面超过Ⅳ类水标准。主要污染指标排序依次为TN、NH3-N和TP。     

上海白莲泾河段水质时空分布变化特征

2007年4月-2008年4月对上海白莲泾河段水体环境质量进行了调查,取白莲泾上的6个断面,每月大、小潮当日采集各断面水样,获得了该河段水质指标的变化状况。根据监测结果,以DO、CODMn、NH,-N、TN和TP为指标参数,利用单因子和综合水质标识指数（WQI）对白莲泾河段水质进行评价,结果发现,空间分布上,位于居民生活区的2个断面DO、CODMn、NH,-N、TN和TP5项指标均为最差;时间分布上,枯水期水质较丰水期差,2007年8月、9月白莲泾水质达到最好;小潮期间水质较大潮期间差,且均有90％以上的断面超过Ⅳ类水标准。主要污染指标排序依次为TN、NH3-N和TP。     

基于主成分分析法的明江河水质评价

基于多元统计主成分分析方法,以明江河4个监测断面为例,对溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、pH值、总大肠菌群数5个水质指标进行研究。结果表明,化学需氧量和高锰酸盐的主成分占有率较小,说明该河流的水质受工业污染较少;1号监测点在调查期均为综合污染最严重区域,说明上游断面在全年的采样调查期应加以重视。主成分分析方法能有效地为评价明江河水环境状况提供科学准确的依据。     

江南河网地区典型河道二干河水质时空分异特征及污染源解析

基于2006—2012年张家港二干河4个监测断面的9项水质指标数据,综合运用水质标识指数(WQI)、方差分析(ANOVA)和因子分析(FA)的方法分析张家港二干河水质时空分异特征,并解析污染来源。2006—2012年间,河道整体污染水平呈减轻趋势,4个监测断面污染程度由低到高依次为十一圩闸<栏杆桥<港丰公路大桥<蒋桥,呈现河道中段污染较严重的现象;所有断面各年粪大肠杆菌、铵态氮和总氮的污染程度均较严重;不同年份二干河的主导污染源有所差别,近年来工业点源污染、农村及城市生活面源污染起综合的作用。运用以上3种方法可以客观合理地评价二干河的水质变化状况,为水环境治理提供参考。     

模糊数学法在青海省黑河水环境质量评价中的应用分析

根据2012年青海省黑河水质监测结果,应用模糊数学法对青海省黑河流域的3个监测断面进行评价,并结合单因子标识指数和综合水质污染指数对3个监测断面的评价结果进行水环境质量评价方法的对比分析.结果表明,黑河流域3个监测断面的水质评价均为Ⅰ类;模糊数学法所取得的评价结果最优,易将低品质水质评价为高品质水质;在评价有较多Ⅰ类单因子指标的水体中,用数学模糊法的期望值计算要比数学模糊法更为准确.     

应用模糊可变综合评价方法评价葠窝水库的水质

葠窝水库水质污染严重。为避免单指标评价结果不够准确,采用模糊可变综合评价方法,依据葠窝水库兰河断面2006年的水质资料,对葠窝水库的水质进行了综合评价。结果显示：该水库水质为Ⅳ级。该方法使得水质评价结果更具稳定性和可靠性。     

甬江干流水体主要理化因子的时空变化及水质评价

通过对宁波市甬江干流13个断面周年性水样分析,研究了甬江干流水体中溶解氧（DO）、生化需氧量(BOD₅)、化学需氧量（COD_Cr）、总氮(TN)、总磷(TP)和叶绿素a(Chl-a)含量的时空变化,结合模糊数学手段,综合评价了甬江干流不同断面和季节的水质状况.结果显示,甬江干流中DO含量与BOD₅、COD_Cr、TN和TP呈负相关;BOD₅、COD_Cr、TN、TP以及Chl-a等主要水质理化因子呈上游较低、中游较高、下游再次下降的变化规律;各主要理化因子多呈单峰型或双峰型的季节性变化模式.模糊数学综合分析表明,整个干流不同断面的水质由优到劣依次为：断面1>断面2>断面13>断面9>断面11>断面12>断面5>断面10>断面8>断面4>断面7>断面6>断面3,除断面1、2和9外,其他断面水质均为Ⅴ类,不同季节间的水质状况表现为冬季>春季>夏季>秋季.     

灵江水域水质现状及水体污染防治研究

通过对灵江感潮河段及上游2条入境干支流水域临海市境内共5个监测断面2008—2009年溶解氧和总磷指标监测结果的有效数据收集,参照《GB3838-2002地表水环境质量标准》,对各监测断面溶解氧、总磷指标现状进行分析;同时对该流域水体污染防治和水质进一步改善提出对策。     

利用模糊数学评价大沽河干流水质的研究

采用模糊数学方法对大沽河干流河水水质进行综合评价。选定西巨家等9个监测断面,确定高锰酸钾指数等7个评价因子,通过建立评价因子矩阵,计算各因子的权重及进行模糊综合运算,得到各监测断面的综合水质状况。进一步分析发现,早朝、江家庄监测断面综合水质较差。与实际结果进行比较可知,采用模糊数学方法评价水质状况是一种较为恰当的方法。