浅谈数据压缩技术

概括性地介绍了数据压缩的基本原理、常用的数据压缩方法以及压缩标准,认为数据因为具有空间、时间、知识和视觉冗余,因此可被压缩,数据的压缩类型可分为无损压缩和有损压缩两大类,压缩标准有JPEG标准、H.26x标准和MPEG标准3大类.     

基于MBR的GPS轨迹数据压缩算法

移动对象产生的大量GPS轨迹数据,蕴含了丰富的时间和空间信息。为了减少GPS轨迹数据的存储空间,提高数据分析的效率,针对常用GPS轨迹数据压缩方法不适用于移动设备的问题,本文提出了一种基于MBR的GPS轨迹数据压缩算法,通过Geolife作为样本数据集对该算法进行了测试。实验结果表明该算法对全局GPS轨迹数据和局部GPS轨迹数据均有较高的压缩率和压缩精度,为移动设备的GPS轨迹数据提供了一种有效的压缩方法。     

小波包变换在拉曼光谱数据压缩中的应用

小波包变换作为一种有效的数据压缩方法,已经广泛用于图像、电子信号和红外光谱数据压缩。介绍了小波包压缩原理及方法,并选用小波包（bior）变换压缩了8种苯系物的拉曼光谱数据。压缩后光谱可保留原光谱能量的99．91％以上,置零系数百分比为87．50％,小波包变换压缩拉曼光谱数据效果明显。     

顾及空间邻接关系的多级河流线状矢量数据并行压缩算法

提出了一种顾及空间邻接关系的多级河流线状矢量数据并行压缩算法.首先利用拓扑分析和网络分析提取多级河流矢量数据的空间邻接结点,并对Douglas-Peucker算法进行改进;然后基于数据并行的任务分配方式,设计多级河流矢量数据并行压缩算法,并利用消息传递接口和C语言对该算法进行编程实现;最后设计验证性实验,利用该算法对三峡库区重庆段的多级河流矢量数据进行压缩.研究表明:利用该算法压缩多级河流矢量数据的空间邻接结点保持率达到100%,同时相对于串行算法,计算节点为4时平均加速比可达2.507,提高了压缩效率.     

基于PDA的林权调查系统研建

针对当前林权调查存在的不足,提出了利用PDA进行林权数据的采集,并建立了林权调查系统。该系统实现了林权属性数据管理和地籍信息管理;利用Web Services和服务器进行数据交互,使系统运行更加稳定,更易于扩展;通过利用数据异步加载和数据缓存,可以使系统运行速度加快,用户体验度提高;利用智能升级技术,保证多个客户端版本保持一致。     

林地流转对农户林地投入的影响分析

林地流转是集体林权制度改革的重要内容,林地投入是林业经济发展的重要动力。基于农户调查数据,比较分析流转户与非流转户、流入地块及非流转地块在林地投入方面的差异。比较发现:流转户单位面积林地投入高于非流转户,流入地块的单位面积林地投入大于非流转地块。并采用多元线性回归模型分林种实证分析了林地流转（流入）对农户林地投入行为的影响。结果显示:林地流入对经济林地块投入具有显著的（P＜0.10）正向影响,但对竹林地块投入的影响不显著（P＞0.10）。表6参10     

连续型光谱数据的处理及信息提取试验

应用切比雪夫多项式和傅立叶级数,对连续型光谱数据进行了数据压缩和信息提取的试验,证明切比雪夫多项式和傅立叶级数均能有效地压缩光谱数据和提取光谱信息。     

“3S”技术在集体林权制度改革中的应用

集体林权制度改革涉及的空间位置多在交通相对不便的山区,且范围广大,在确权定界、林权证发放、档案管理中引入"3S"技术,不但可以提高确权定界的空间精度和林权证发放的工作效率,还可以充分发挥档案数据的作用,为林地有序流转提供服务。试图提出在集体林权制度改革中充分利用森林资源规划设计调查成果,使用"3S"技术进行勘界确权、档案建立以及后期林地流转、档案更新、资产评估以及作业设计等方面的管理方法。     

针对地震勘探数据压缩的JPEG 2000算法改进

为减轻海量地震数据给地震勘探的远程质量监督所带来的巨大压力,对静止图像压缩标准JPEG2000算法进行了适当改进:去掉了原编码算法中用于均值调整的预处理和用于色彩处理的分量间变换2个部分及其在解码器中的对应部分,改进了数据输入输出的动态范围和编解码器所能表示的数据动态范围,使其与地震数据的大动态范围相匹配。利用改进后的算法对地震数据进行压缩试验,结果表明,对叠前数据压缩5倍以下时,信噪比高于42dB,效果较好,对叠后数据压缩15倍以下时,信噪比高于30dB。     

基于PDA造林作业设计野外调查系统的研建

分析了造林作业设计的业务过程和野外调查数据的采集流程,设计了基于PDA的造林作业设计野外调查系统,并实现了相应的功能。该系统提高了工作效率和数据精度,同时为内业处理减少了工作量,节省了时间,在深化林权改革中具有推广价值。     

单轴压缩条件下岩石破损过程的CT试验分析

采用工业计算机层析(ICT)设备与全数字液压实验系统EHF-EG200KN试验机,对大台煤矿冲击倾向性煤层底板岩石试样进行了单轴压缩荷载作用下的CT试验,得到了单轴压缩荷载作用下不同应力阶段岩石试样微裂纹发展的CT图像。通过对CT图像灰度值的分析,得到单轴压缩荷载作用下岩石的损伤破裂过程。为进一步研究煤层底板岩石的破坏及冲击地压的发生机理提供依据。     

多媒体数据的压缩原理及技术

随着互联网的普及，人们对信息的需求尤其是多媒体信息的需求日益增长。为保障大容量的多媒体数据在互联网上的有效传输，必须对多媒体数据进行压缩处理。针对多媒体数据在空间、时间、结构、视觉、知识等方面所产生的冗余，利用有损压缩和无损压缩方法，对图像、音频、视频等多媒体数据进行压缩，形成联合图像专家组JPEG、运动图像专家组MPEG、H．320视频编码算法等常用压缩标准。     

玉米籽粒质构穿刺与原位压缩力学特性研究

[目的]探索一种测试玉米籽粒力学性质的新方法,建立一种物料力学研究新方法。[方法]对玉米籽粒分别进行传统穿刺试验和原位压缩试验,在不同加载速率(0.02、0.06、0.10 mm/s)及不同含水率(11.37%、13.86%、14.78%、16.13%、18.48%)下对各部位穿刺力学参数进行显著性和变异系数分析。[结果]加载速率0.02 mm/s、含水率14.78%的穿刺组试验结果最稳定;稳定组的原位压缩试验的最大破裂力、弹性模量和总功在某些部位与传统穿刺力学参数有较好的相关性,原位压缩破裂力和总功与传统穿刺的部分力学参数间存在极强的相关性。在验证了原位压缩试验可行的基础上,对原位裂纹图像分析可以更清晰地观察裂纹的形貌及扩展。[结论]原位压缩测试结果与传统穿刺力学参数间具有较好的相关性,原位压缩测试可代替传统穿刺测试。     

煤岩单轴压缩破坏过程声发射试验研究

声发射技术是监测岩石、煤、混凝土等材料破坏过程裂纹扩展的重要技术手段。通过煤岩试样的单轴压缩声发射试验,监测分析了煤岩试样变形破坏过程中的破坏前兆信息;试验对比分析了声发射、应变、荷载的相关性,分析了试样内部裂纹的扩展至破坏全过程的声发射信息。为深入认识煤岩冲击破坏灾害提供必要的数据。为进一步将声发射技术应用于预测预报煤岩动力灾害、评估岩石混凝土结构稳定性及研究岩石混凝土等材料的破裂过程发生机理提供理论依据。     

微机绘制林业专题图软件系统的研制

该文从分析计算机地图制图的原理和一般过程着手，针对目前林业生产、调查设计中所用专题图（如林相图、基本图等）的手工绘制方法所存在的缺点，用ＴｕｒｂｏＣ语言和Ａｕｔｏ－ｌｉｓｐ语言、配合Ａｕｔｏ－ＣＡＤ图形软件详细地设计了一个计算机辅助绘制林业专题图的软件系统。该系统采用了多边形的链式数据结构，能自动实现链拓朴和多边形搜索；自动计算小班的面积和对小班注记；能自动从资源数据库中读取资源数据对小班进行填充，所以通过图形能反映出某一地区森林资源的动态变化，是森林资源二类、三类调查内业处理的强有力的工具。     

裁剪NURBS曲面的改进Delaunay三角化

提出了一种改进的裁剪曲面 Delaunay三角化的方法。将仅适用于凸多边形域的 Delaunay三角化方法扩展到可应用于任意形状并可带有任意孔洞的形式 ,并给出了算法所用数据结构和详细的步骤 ,讨论了单连通域的构建方式。最后给出了应用该方法实现的一些例子     

水稻遥感估产信息系统中数据压缩方法的研究

水稻遥感估产信息系统拥有包括地理坐标数据、各种光谱数据在内的各种数据,作者提出了对二维地理空间进行编码,由一个编码代替两个地理坐标,从而实现对地理坐标数据的压缩,其压缩率为1:2。文中还针对土壤光谱特点,利用实验室标准土壤光谱与实际土壤光谱之间的关系,提出了土壤光谱回归压缩方法,将每条土壤光谱曲线,压缩为2个回归系数。     

二灰碎石基层在道路工程中的应用及其路用性能研究

以哈尔滨红旗大街道路工程为例,分析了二灰碎石作为路基层的强度形成机理和路用性能,对提高二灰碎基层早期强度的实际应用微了验证。在养生期和缩裂特性等方面与水泥稳定硝砾基层作了比较。竣工通车１ａ后的检测数据表明,二灰碎石基层的路表平均弯沉,基层顶同当量回弹模量及基层材的无侧限抗压强度等项指标标均优于水泥稳定砂砾基层结构。     

Voronoi多边形的边数分布规律及其在林木格局分析中的应用

Voronoi空间分割算法在各个领域已得到广泛应用,目前Voronoi图已经成功应用于林木竞争分析中竞争木数量的选择上。本研究旨在将Voronoi多边形边数分布规律应用于样地的林木格局分析中。借助德国Stochastic Geometry统计软件和R语言程序绘制并分析不同分布格局林分的Voronoi多边形边数分布规律,研究发现:1)不同分布格局的林分,其Voronoi多边形边数分布都呈近似正态分布,频数最大值基本聚集于5或6株;2)无论何种格局分布,Voronoi多边形边数均值皆为6株左右;3)不同分布格局的林分,其Voronoi多边形边数分布标准差的均值具有较为明显的差异,表现为:团状随机均匀。进一步模拟500个随机分布林分发现,Voronoi多边形边数的标准差分布遵循正态分布。基于此,本文利用95%概率,即1.96倍标准差为置信区间的方法,确定了随机分布林分Voronoi多边形边数标准差的分布范围为:μ±1.96σ=1.333±0.035×1.96,即随机分布林分的Voronoi多边形边数标准差(SD)的置信区间为[1.264,1.402];当SD1.264时,该林分格局为均匀分布,当SD1.402时为团状分布。将这种基于Voronoi多边形的林木格局判定方法(Vs)应用于5块不同类型的现实林分,并与目前常用的基于4株最近相邻木的角尺度(W)方法进行了对比,得到的格局分布类型Vs与W二者完全相同。可见,Vs可作为一个间接判定林木分布格局的新途径。      

安徽中西部大型水库面雨量的分析

采用1981～2006年夏季（6～8月）安徽中西部主要大型水库流域10个气象站点逐日（20：00～20：00）降水资料,运用最优面雨量计算方法泰森多边形法计算流域面雨量,分析了安徽中西部主要大型水库流域面雨量的气候特征及其与副热带高压之间的关系。