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本文是水稻遥感估产技术经济前期研究的主要内容之一,其目的是研究从TM资料中提取稻田信息的可行性,为水稻遥感估产提供提取稻田信息的遥感技术.试验先选用动态聚类、最大似然法和逐步分类法进行稻田信息提取.再经波段比值法和地形因子分层分类的后处理,在特定的试验区内,其面积精度可达到99%以上. 相似文献
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水稻遥感估产经过“六五”期间的预试验和“七五”期间的前期研究,对难度极大的我国南方水稻遥感估产取得了重要进展。初步明确了水稻遥感估产的研究途径、技术路线及研究方法,但要达到业务运行,还存在很多困难。因此,对今后进一步开展水稻遥感估产研究的几个重要问题加以讨论。 相似文献
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文中重点介绍了地图数据库的内容和数据结构,着重研究了地图数据库的建立及其应用。结果表明,地图数据库可为水稻遥感估产的各个环节提供各种专题信息,是水稻遥感估产信息系统不可缺少的组成部分。 相似文献
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用SPOT全色波段数据在杭州市郊转塘地区进行土壤解译制图试验。原图象经计算机和光学处理,用目视综合解译法进行解译。两个不同海拔区的解译正确率分别为 100%和 80%,制图详度比土壤普查图有所提高,但仅为精确的航判图的60.1%和 62.9%。试验结果表明,SPOT图象的地面分辨率是高的,几何精度也是好的,可进行1:25000的土壤制图;目视综合解译法同样也适用于SPOT图象的土壤解译;本区用于土壤解译的合适时相为夏季或初秋。然而,因SPOT图象缺少红外信息和存在价格昂贵问题,广泛应用将受到限制。 相似文献
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水稻遥感估产的农学机理研究——Ⅱ.农学参数与光谱变量的相关分析 总被引:5,自引:0,他引:5
作者在主要农学参数间相关分析的基础上,进行了叶片含氮量、叶绿素含量、叶面积指数与光谱变量的相关分析和综合分析,明确了最佳农学光谱模式及其在各生育期光谱变异中的作用。从而证明通过光谱测定可以推算出叶绿素含量、叶片和稻株含氮量及叶面积指数。 相似文献
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水稻遥感估产的农学机理研究——Ⅰ.不同氮素水平的水稻光谱特征及其敏感波段的选择 总被引:13,自引:0,他引:13
介绍了大田与盆栽条件下不同氮素水平的水稻冠层、叶片和稻株的光谱反射特征曲线。经过光谱差异性检验,找出了诊断水稻氮素营养水平的敏感波段范围,结合考虑实用性确定冠层敏感波段为760~900nm、630~690nm和520~550nm;叶片敏感波段为760~900nm、630~660nm和530~560nm。 相似文献
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水稻遥感估产信息系统拥有包括地理坐标数据、各种光谱数据在内的各种数据,作者提出了对二维地理空间进行编码,由一个编码代替两个地理坐标,从而实现对地理坐标数据的压缩,其压缩率为1:2。文中还针对土壤光谱特点,利用实验室标准土壤光谱与实际土壤光谱之间的关系,提出了土壤光谱回归压缩方法,将每条土壤光谱曲线,压缩为2个回归系数。 相似文献
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水稻播种面积遥感监测信息系统研究初报 总被引:1,自引:0,他引:1
本文简述了用遥感技术监测水稻播种面积的可能性。重点介绍了以遥感信息为主,结合其它基础资料进行水稻面积监测信息系统的构成,并对整个系统的各部分作了进一步的讨论;对系统应包含的基本功能也作了分析,同时还介绍了系统研究的一些结果。 相似文献