浙江省石灰土光谱特征及其自动识别分类技术研究

本文通过石灰土专题调查，室内土壤光谱测定及其特定及其特征分析，并在此基础上进行土壤光谱自动识别分类方法的对比试验。明确了浙江省石灰土的四个土类，六个土属的光谱特征分异规律；提出了一种参数少，运算量小，精度高的光谱自动识别新方法－分层提取判别法。     

从TM图像中专题解译稻田信息的精度分析

利用美国Landsat-5夏末时相的TM-CCT数据,经计算机处理,外拍成像的TM图像,采用简化的目视综合解译法,专题解译稻田信息,其结果的定性解译正确率为93.9％,宏观面积精度为99.5％,从而明确了只要有合适的TM资料,那么,对平原稻区的县级以上的水稻遥感估产稻田面积进行监测是可能的。     

模糊相似优先比法检验卫片土壤制图的重复性研究

运用模糊相似优先比方法,检验“1:25万假彩色卫片土壤目解综合法”的土壤制图重复效果。结果是:山地丘陵区的重复率达到85％,平原农区也达75％,其值与目估量算的统计结果相近。说明模糊相似优先比方法用作土壤制图的重复性检验是可行的。     

浙江省主要土壤光谱反射特性及其模糊分类在土壤分类中的应用研究

作者采集浙江省的红壤、黄壤、水稻土和岩性土等四个土类的19个土壤剖面,60个土壤样品,用日本产的340型分光光度计和DG—1型野外光谱仪测定土壤样品的光谱反射特性曲线(可见光与近红外波段),并进行土壤光谱的模糊分类及与现行土壤分类作相关性分析。其结果表明,红壤、黄壤和水稻土三类土壤的光谱曲线的形态特征,分别表现为陡坎型、缓坡型和平直型;各类土壤的特征波段的斜率变化与土壤母质类型有一定关系;综合分析土壤光谱特性,有助于基层土壤的分类;应用模糊数学方法对土壤光谱分类,与现行土壤分类比较,具有70％以上的符合率,而不符合的部分,多数是在现行土壤分类中也是有争议的,或者是不合理的。     

运用TM资料提取稻田信息的研究初报

本文是水稻遥感估产技术经济前期研究的主要内容之一,其目的是研究从TM资料中提取稻田信息的可行性,为水稻遥感估产提供提取稻田信息的遥感技术.试验先选用动态聚类、最大似然法和逐步分类法进行稻田信息提取.再经波段比值法和地形因子分层分类的后处理,在特定的试验区内,其面积精度可达到99％以上.     

水稻遥感估产系统研究——预试验和前期研究结果以及对开展估产研究的讨论

水稻遥感估产经过“六五”期间的预试验和“七五”期间的前期研究,对难度极大的我国南方水稻遥感估产取得了重要进展。初步明确了水稻遥感估产的研究途径、技术路线及研究方法,但要达到业务运行,还存在很多困难。因此,对今后进一步开展水稻遥感估产研究的几个重要问题加以讨论。     

北亚热带石灰土山地生态重建模式研究

在生态破坏较严重的浙西石灰土山地,经三年的生态重建模式定位试验,明确了银杏、日本甜柿、板栗、枇杷、梨树和黑麦草为石灰土山地适生的生物种群;以此设计的果－草生态重建模式,具有改善生态、提高肥力、增加收入的良好效益,可在北亚热带石灰岩地区推广．     

突发性山地水土灾害与地形地貌的相关性研究

利用GIS技术对庆元县山地灾害与地形、地貌、坡度和坡向作空间叠置分析结果表明:山地灾害发生密度,以高丘地形、凝灰岩低丘地貌、东南向缓坡最高;山地灾害绝对发生量,则以低山地形、凝灰岩低山地貌、东南向斜坡地段最大.     

玄武岩台地滑坡与土壤发生学特征的相关研究

玄武岩台地 ,是地幔中基性或超基性熔浆沿深 (大 )断裂上升、喷溢到地表 ,在低洼区冷却、固化成岩 ,再经新构造运动区域性差异抬升和流水侵蚀切割 ,出现地形倒置 ,形成不同海拔高程上的面平、边陡的台桌状地貌[1,2 ] 。玄武岩台地因其平坦的台面、肥沃的土壤而成为我国南方山地     

SPOT图象的土壤解译与制图效果研究

用SPOT全色波段数据在杭州市郊转塘地区进行土壤解译制图试验。原图象经计算机和光学处理,用目视综合解译法进行解译。两个不同海拔区的解译正确率分别为 100％和 80％,制图详度比土壤普查图有所提高,但仅为精确的航判图的60.1％和 62.9％。试验结果表明,SPOT图象的地面分辨率是高的,几何精度也是好的,可进行1:25000的土壤制图;目视综合解译法同样也适用于SPOT图象的土壤解译;本区用于土壤解译的合适时相为夏季或初秋。然而,因SPOT图象缺少红外信息和存在价格昂贵问题,广泛应用将受到限制。