数据挖掘技术在移动客户管理中的应用

文章介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在移动客户管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，描述了数据挖掘的整个应用过程，最后对国内数据挖掘应用现状进行了分析。     

数据挖掘技术及其在港口淤积预测中的应用研究

港口淤积问题是众多港口都不可避免而又必须慎重对待并加以解决的重要课题，本文通过对港口淤积量预测的现状及数据挖掘技术的分析，阐明了在港口淤积预测问题上应用数据挖掘技术的可行性，并进一步提出了应用数据挖掘技术解决港口淤积预测问题所采用的数据挖掘方法和流程。     

杭州市医学情报中心医药科技查新项目的统计分析

从循证医学证据应用的角度对杭州市医学情报中心2008年1月至2009年6月完成的查新课题进行分析,通过统计查新项目的类型、职称结构、学科分布、专业分布,委托单位类型、委托单位分布、地区分布、分布比重等,对杭州地区以及浙江部分地区医药卫生科研状况及存在的问题进行分析,探讨了循证医学及其证据在医药卫生科技项目申报中的应用,建议对医药卫生科技项目,特别是临床科研项目的查新应从文献鉴证转变为循证鉴证。     

中国科技查新研究综述

分析了科技查新的重要性和意义,在大量文献阅读与分析的基础上,时国内科技查新的研究现状进行了综述．从科技查新的起步到现在,有关科技查新的研究主要集中在重要性及意义研究、存在的问题及发展对策研究、高校图书馆与科技查新的关系研究、科技查新各个环节的实践研究、科技查新的质量机制研究、医药卫生科技查新研究以及联机检索系统与网络资源在科技查新中的应用研究等。     

数据挖掘技术在农产品质量安全监管中的应用

数据挖掘技术可以在大量的农产品质量安全监管数据中提取有效的信息为政府监管决策服务。笔者以蔬菜批发市场为实例，在分析农产品质量安全监管数据特点的基础上，进行了可视化技术与关联规则的数据挖掘分析。结果表明：数据挖掘技术在农产品质量安全监管中的应用是可行的。     

科技管理数据挖掘和基于WebGIS的展示

在分析传统的科技管理工作不足的基础上,设计了一体化的科技管理数据库,通过引入工作流技术、数据挖掘技术、GIS技术,着重研究了项目申报审批与工作的流程化定制、GIS图形可视化表达和数据挖掘与统计分析等关键技术,构建了基于WebGIS的科技管理信息系统平台.     

数据挖掘在超级市场中的运用

数据挖掘(Data Mining，DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程，目前，商业领域的应用刚刚起步。本文主要阐述数据挖掘的一般技术，着重探讨数据挖掘技术在超级市场运营中的应用，讨论数据挖掘在顾客关系管理(CRM)中的具体使用。     

数据挖掘在教育信息化中的应用

数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿课题，被公认为是最具发展前景的关键技术之一。文章从数据挖掘的概念出发，概述了数据挖掘的常用方法、数据挖掘的过程，并对教育信息化条件下，数据挖掘的应用进行了深入细致地分析。     

医学查新项目的新颖性判断及创新点类型

介绍了医学科技查新的新颖性判断原则,分析了医学科技查新的几种常见创新点,以供科研管理部门参考。     

数据仓库数据挖掘在软件职业教育中应用研究

本文探讨了数据仓库和数据挖掘技术在软件职业教育的应用，其逻辑架构和物理架构的构建。并介绍了数据挖掘技术在其中的应用。     

土地利用信息系统的数据处理

地理信患系统（Geographic Information System，缩写GIS）应用于土地利用的一项重要工作就是集成不同来源以及不同类型的数据，并创建空间数据库和属性数据库。获取数据并对数据进行处理。以及处理数据的精度决定了系统最终的使用性能。     

数据仓库中数据集成的研究

本文通过对数据仓库中数据集成四个阶段的分析研究，使得当大量异构数据涌入数据仓库中时系统如何将它们集成为数据仓库中的统一格式，很好地满足决策支持，取得较好效果。     

图书馆书目数据整合与归并的技术实现

不管是因为高校的合并,还是更换图书管理系统,高校图书馆都需要对文献资源实施统一规划和管理．因此,如何解决好书目数据的归并与整合成为一个关键问题。针对书目数据的整合与归并中涉及的数据的导出、拆分条码号、统一条码号长度、删除重复记录以及归并数据等几个问题展开讨论,并给出了具体的实现代码。     

数据挖掘技术的研究

文章首先介绍了数据挖掘的概念及相关技术，对数据挖掘的实现进行了有效描述。     

2000年世界农业普查方案综述

2000年世界农业普查方案由联合国粮食和农业组织和其他机构及个人联合制订,并且进行了广泛讨论和修订。该方案内容丰富,涉及调查目的、范围和时间、调查项目、调查方法、调查表和汇总表的设计、调查人员培训、预先调查、数据处理和数据发布等。     

高校图书馆数据仓库的数据模型构建

本文探讨了数据仓库技术在高校图书馆中的应用,并且设计了一种图书馆数据仓库的数据模型.     

MARC的功能替换研究

MARC具有数据描述、数据存取、数据交换三大功能。其学科二元性导致其功能边界模糊．语义、语法及物理结构捆绑。MARC的数据存取功能已经被RDBMS取代。LOC已确定用XML替换MARC的数据交换功能，并在近期提出对MARC数据描述功能的重新评估。MARC面临严峻的挑战，图书馆界最终彻底放弃MARC是可以预期的。     

CAD测量数据入库关键问题及质量检查研究

由于CAD数据模型的限制以及与GIS矢量数据模型之间的不兼容,使得转换后GIS数据常出现许多质量问题。提出了CAD数据模型转换到GIS矢量数据模型的关键问题,并对能够匹配、如何匹配等问题进行了分析;此外,提出了GIS质量检查的指标体系,包括完整性、准确性、一致性三类,并深入分析了各种质量问题产生的阶段及原因。     

数据挖掘中的数据预处理与维度优化

介绍了数据挖掘的研究发展现状，以及数据预处理与维度问题在数据挖掘过程中的重要性，并对数据的预处理和维度优化方面提出了一些问题及其解决方法。最后提出了在数据挖掘过程中所面临的挑战。     

数据仓库与数据挖掘

综述了数据挖掘的实施过程，作用与局限性，关联规则、分类与预测、聚类分析等三种主要功能，数据挖掘在零售业、互联网、电信业、金融业、生物医学及农业中的主要应用，最后讨论了数据挖掘所面临的问题。