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数据仓库技术的产生是由于决策支持系统发展的需要,是体系结构设计的核心.数据仓库必需设计成可扩展的体系结构,从而满足不断增长的数据和用户的需求.本文通过对数据仓库平台布纹和表格分割进行研究和分析,使得当大量异构数据涌入数据仓库平台中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持. 相似文献
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数据仓库技术的产生是由于决策支持系统发展的需要,是体系结构设计的核心。数据仓库必需设计成可扩展的体系结构,从而满足不断增长的数据和用户的需求。本文通过对数据仓库平台布纹和表格分割进行研究和分析,使得当大量异构数据涌入数据仓库平台中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持。 相似文献
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数据仓库技术是数据库的发展,是进行决策支持的需要。在开始建立数据仓库的时候就要将其设计成可扩展的结构,这是由数据仓库中的海量的数据决定的。本文中采用并行技术来扩展数据仓库平台,通过使用群集技术来扩展数据仓库,较好地解决了数据的不断增长的问题,而且还获得了更高的性价比。 相似文献
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随着时间的推移,数据仓库中会产生大量休眠数据,严重影响其性能.本文从休眠数据的产生、识别和处理三个方面进行研究,取得较好效果并维持数据仓库的性能不会下降. 相似文献
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本文通过对数据仓库中数据集成四个阶段的分析研究,使得当大量异构数据涌入数据仓库中时系统如何将它们集成为数据仓库中的统一格式,很好地满足决策支持,取得较好效果。 相似文献
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