基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统研究

随着高校数字图书馆建设的不断推进,数据仓库等技术的日趋成熟,建立基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统对于图书馆的决策、管理以及服务显得越来越重要。给出了基于数据仓库的图书馆决策支持系统的体系结构,重点讨论了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个关键技术的模型设计,并对系统的实现技术进行了介绍。     

农业科技成果转化资金项目管理系统数据仓库的设计与实现

针对科技部组织实施的农业科技成果转化基金的历史数据分析,设计了支持农业转化项目管理决策的数据仓库。给出了项目管理的数据仓库的体系结构;制定了针对项目管理数据的抽取规则,并使用ETL工具,将数据抽取、转换、加载到数据仓库中,对该设计进行了工程实现;利用展现工具对该数据仓库的OLAP功能进行了检验;利用数据挖掘算法对相关数据进行预测分析,为农业转化项目经费的管理决策提供科学依据。     

数据仓库中OLAP技术的研究

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。从数据仓库及OLAP技术的相关概念、多维数据模型及核心技术等方面进行了分析与总结。     

数据仓库中休眠数据管理的研究

随着时间的推移,数据仓库中会产生大量休眠数据,严重影响其性能.本文从休眠数据的产生、识别和处理三个方面进行研究,取得较好效果并维持数据仓库的性能不会下降.     

一种基于空间数据仓库的作物信息多维数据模型

空间数据仓库(Spatial Data Warehouse)是GIS技术和数据仓库技术相结合的产物,它大大扩展了GIS的应用功能。本文探讨了空间数据仓库的特征、体系结构、关键技术;并从分析作物数据本身固有的特性出发,建立了基于空间数据仓库的具有多层维度和度量属性的作物信息共享数据模型,解决作物信息共享问题。     

面向中小企业的数据仓库架构设计与实现

对目前流行的企业级数据仓库架构进行了改进,提出了一种适合中小企业的数据仓库架构JMNetEDW,并给出了JMNetEDW数据仓库架构的关键技术及实现方案.     

数据仓库技术在高等学校的应用研究

高校各类信息管理系统积累了大量数据．亟待一种方法对其进行整合以更大限度的发挥其功效。通过研究数据仓库技术，结合高校自身特点，提出了建立高校数据仓库的方案，分析设计了高校数据仓库的体系结构，研究探讨了高校数据仓库的设计、建模、应用。     

基于Web的学生管理数据仓库的应用研究

建立基于Web方式的数据仓库系统,可以减少客户端的投资,减少客户端的开发和维护工作,增加系统运行的稳定性,扩大数据仓库的应用范围。因此将W eb技术与数据仓库的结合是建立分析和决策系统的最佳方式。     

高校教务系统数据仓库的建模及应用

数据仓库是决策支持系统的核心。为了管理高校教务系统积累的大量信息,应用数据仓库技术提出并设计了教务系统数据仓库的总体架构,通过建立维表和事实表建立雪花模型,并给出了逻辑模型实现方法。最后给出了应用前端数据展现系统的实现方法。通过使用这些方法,使教务管理系统获得了更高的实用价值。     

黄土高原植被资源数据仓库系统的研制

在总结黄土高原生态环境背景与植被营造方面的研究成果与经验的基础上,研制开发了一个由多专题、多种形式数据组成的黄土高原植被资源数据仓库系统。本系统采用基于Internet的分布式数据仓库模式,建立了包括黄土高原环境背景、植被种质资源、植被营造技术、植被与水保措施减沙效益等内容的植被资源数据仓库,同时运用数据挖掘技术等对数据仓库中数据进行加工,为黄土高原实现山川秀美提供宏观决策层面、技术支持层面、普通用户层面上的科技信息支持。     

数据仓库中数据集成的研究

本文通过对数据仓库中数据集成四个阶段的分析研究，使得当大量异构数据涌入数据仓库中时系统如何将它们集成为数据仓库中的统一格式，很好地满足决策支持，取得较好效果。     

基于并行技术扩展数据仓库

数据仓库技术是数据库的发展，是进行决策支持的需要。在开始建立数据仓库的时候就要将其设计成可扩展的结构，这是由数据仓库中的海量的数据决定的。本文中采用并行技术来扩展数据仓库平台，通过使用群集技术来扩展数据仓库，较好地解决了数据的不断增长的问题，而且还获得了更高的性价比。     

数据仓库数据挖掘在软件职业教育中应用研究

本文探讨了数据仓库和数据挖掘技术在软件职业教育的应用，其逻辑架构和物理架构的构建。并介绍了数据挖掘技术在其中的应用。     

Dimensional issues in agricultural data warehouse designs

Recently, the government of India embarked on an ambitious project of designing and deploying the Integrated National Agricultural Resources Information System (INARIS) data warehouse for the agricultural sector. The system's purpose is to support macro level planning. This paper presents some of the challenges faced in designing the data warehouse, specifically dimensional and deployment challenges of the warehouse. We also present some early user evaluations of the warehouse. Governmental data warehouse implementations are rare, especially at the national level. Furthermore, the motivations are significantly different from private sectors. Designing the INARIS agricultural data warehouse posed unique and significant challenges because, traditionally, the collection and dissemination of information are localized.     

数据挖掘和数据仓库在网络营销中的应用

在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法.     

数据仓库布纹和表格分割

数据仓库技术的产生是由于决策支持系统发展的需要,是体系结构设计的核心.数据仓库必需设计成可扩展的体系结构,从而满足不断增长的数据和用户的需求.本文通过对数据仓库平台布纹和表格分割进行研究和分析,使得当大量异构数据涌入数据仓库平台中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持.     

数据挖掘方法在农业生产决策支持系统上的应用

本文首先介绍了数据挖掘方法的概念及其应用现状,在此基础上提出具有数据挖掘功能农业生产决策支持系统的框架结构,为农业生产决策支持系统的研究提出了新的方向.