基于数据仓库的DSS的结构体系及开发

讨论了数据仓库的特点及其基本结构 ,在分析数据仓库与决策支持系统关系的基础上 ,提出和研究了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构及其开发流程和开发技术。     

高校图书馆数据仓库的数据模型构建

本文探讨了数据仓库技术在高校图书馆中的应用,并且设计了一种图书馆数据仓库的数据模型.     

高校教务系统数据仓库的建模及应用

数据仓库是决策支持系统的核心。为了管理高校教务系统积累的大量信息,应用数据仓库技术提出并设计了教务系统数据仓库的总体架构,通过建立维表和事实表建立雪花模型,并给出了逻辑模型实现方法。最后给出了应用前端数据展现系统的实现方法。通过使用这些方法,使教务管理系统获得了更高的实用价值。     

基于3S的森林立地分类决策支持系统设计

本文以基于3S技术森林立地分类决策支持系统的设计为研究对象,结合森林立地分类的特点,选择了立地分类的宏观、中观、微观数据,设计了数据仓库和模型库,引用了联机分析处理技术和数据挖掘技术,设计了知识库的管理系统和推理机。相信随着数字林业的不断发展和完善,森林立地分类决策支持系统必然有更广阔的应用前景。     

动态决策支持系统开发及其在油田生产中的应用

油田生产具有高投入、高产出、高风险的特点以及不可逆性,科学决策尤为重要。但已有的决策支持系统缺少信息综合应用、判断和自动决策的功能。针对以上问题,结合已有的决策支持系统以及油田实际生产情况,提出构建基于数据仓库的综合管理平台并引入专家系统的决策支持系统框架体系。综合管理平台集成现有的数据以及应用系统,通过XML进行动态数据交换,在此基础上构建数据仓库;专家系统通过推理机制为决策支持应用提供基于知识的专家意见。该系统在油田生产决策制定上起到了很好的辅助作用。     

基于Web的数据仓库技术及其在高校综合管理中的应用

基于Web的数据仓库是网络技术和数据仓库技术发展和相互融合的必然产物,对基于Web的数据仓库的特征及其体系结构进行了分析,并将其具体应用到高等学校的应用系统中去,构建了一套高校综合业务管理、分析及监控系统.     

数据仓库技术在高等学校的应用研究

高校各类信息管理系统积累了大量数据．亟待一种方法对其进行整合以更大限度的发挥其功效。通过研究数据仓库技术,结合高校自身特点,提出了建立高校数据仓库的方案,分析设计了高校数据仓库的体系结构,研究探讨了高校数据仓库的设计、建模、应用。     

数据仓库布纹和表格分割

数据仓库技术的产生是由于决策支持系统发展的需要,是体系结构设计的核心.数据仓库必需设计成可扩展的体系结构,从而满足不断增长的数据和用户的需求.本文通过对数据仓库平台布纹和表格分割进行研究和分析,使得当大量异构数据涌入数据仓库平台中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持.     

基于数据挖掘的招考志愿填报辅助决策支持系统

以数据挖掘技术为手段，通过对高考历史数据的全面分析构建招考志愿填报的辅助决策支持系统，诣在为考生填报志愿提供辅助决策支持。系统运用数据仓库的数据预处理技术和多维建模技术构建以录取数据分析为主题的数据仓库。运用联机分析技术对数据进行多维分析，以及数据挖掘技术中的分类方法实现志愿填报的辅助决策。     

基于数据挖掘的决策支持系统在新农合管理中的应用研究

新型农村合作医疗实施过程中积累了大量的原始数据。本文对如何从这些基本数据中分析和挖掘出更深层次的信息进行研究,给出了基于数据仓库的决策支持系统的设计方法,从而为整体医疗资金的使用和决策提供重要的参考。     

数据仓库中数据集成的研究

本文通过对数据仓库中数据集成四个阶段的分析研究，使得当大量异构数据涌入数据仓库中时系统如何将它们集成为数据仓库中的统一格式，很好地满足决策支持，取得较好效果。     

基于并行技术扩展数据仓库

数据仓库技术是数据库的发展，是进行决策支持的需要。在开始建立数据仓库的时候就要将其设计成可扩展的结构，这是由数据仓库中的海量的数据决定的。本文中采用并行技术来扩展数据仓库平台，通过使用群集技术来扩展数据仓库，较好地解决了数据的不断增长的问题，而且还获得了更高的性价比。     

数据挖掘方法在农业生产决策支持系统上的应用

本文首先介绍了数据挖掘方法的概念及其应用现状,在此基础上提出具有数据挖掘功能农业生产决策支持系统的框架结构,为农业生产决策支持系统的研究提出了新的方向.     

基于大数据的高校图书馆文献资源建设研究

传统数据统计可以发现用户数据和文献数据的关联性,通过数据分析为资源采购提供依据;大数据环境下,用户数据更容易收集,通过深度挖掘可以助力高校图书馆的资源建设;文章设想了基于大数据的高校图书馆资源分析采访系统,通过该系统可以实现用户信息的及时收集、用户需求的有效监控。大数据时代,数据决策模式将代替传统的经验总结模式和学科馆员决策模式,成为高校图书馆资源建设的主流模式。     

基于数据挖掘的图书馆部署决策研究

数据库管理系统在图书馆的广泛应用,因此在图书馆中积累了大量的读者对资源的历史访问数据。随着高等教育事业的发展出现了大量多校区办学的现象,因此图书资源在大学分校区中合理部署成为一个重要的研究课题。在此以图书馆流通信息和图书信息为研究对象,使用数据挖掘技术中的分类和聚类方法得出图书部署的决策规则。最后给出该系统实施后的效果分析,实践证明具有较好的应用价值。     

基于数据挖掘的植保预测系统

针对目前病虫害预测预报方法单一、适用面窄,设计并实现了一个基于数据挖掘的综合植保预测系统。系统结合数据仓库技术,采用分类、聚类、关联、时序搜索等多种挖掘模式,对多方面的植保数据进行分析、建模,达到预测的目的。