数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘概念及其应用现状,阐述数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用,提出对其使用数据挖掘技术的可能性和价值。     

数据挖掘技术在移动客户管理中的应用

文章介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在移动客户管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，描述了数据挖掘的整个应用过程，最后对国内数据挖掘应用现状进行了分析。     

一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型及应用

随着技术的发展,网络日趋复杂,防火墙技术所表现出来的不足引出了人们对入侵检测系统(IDS)技术的研究和开发。首先介绍了入侵检测技术、数据挖掘技术和关联规则算法,然后提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,并将数据挖掘中的关联规则模型应用到实际中,取得很好的应用效果。     

基于数据挖掘技术的高校数字图书馆服务研究

本文针对高校读者检索图书的查全、查准率偏低的现状,引入数据挖掘的概念、技术以及其在高校数字图书馆构建中的应用,探讨如何使用大数据的数据挖掘技术来提高高校图书馆的服务质量。     

数据挖掘在医学科技查新中的应用

数据挖掘技术是基于关系数据库的一种有效的信息发掘工具。通过介绍数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用情况，即在文献资料分析以及科研管理中的运用，分析探讨了数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用前景和未来发展方向。     

数据挖掘在农业数字图书馆中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。笔者在描述数据挖掘技术的基础上，探讨了数据挖掘技术在农业数字图书馆信息咨询、个性化服务、信息资源优化、读者需求分析等中的应用。     

数字图书馆与数据挖掘技术

论述了数据挖掘技术在数字图书馆中的应用,特别是用户使用记录挖掘的使用,对用户使用记录的挖掘方法、策略和技巧进行了探索性研究。     

数据挖掘技术在农产品质量安全监管中的应用

数据挖掘技术可以在大量的农产品质量安全监管数据中提取有效的信息为政府监管决策服务。笔者以蔬菜批发市场为实例，在分析农产品质量安全监管数据特点的基础上，进行了可视化技术与关联规则的数据挖掘分析。结果表明：数据挖掘技术在农产品质量安全监管中的应用是可行的。     

数据挖掘在社区户型决策的应用

数据挖掘技术可以从大量的数据中获得具有决策价值的信息，本文将阐述数据挖掘的实现过程、方法、在挖掘中所采用的技术及在社区户型决策中的应用。     

数据挖掘及其在图书馆管理中的应用

介绍数据挖掘技术及数据挖掘的过程和功能,并探析数据挖掘在图书馆管理中的应用。     

数据挖掘在农业领域中的应用研究

数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要作用.本文首先探讨了数据挖掘的一般过程和系统典型体系结构,然后总结了数据挖掘在农业领域各个方向的应用现状,最后提出了数据挖掘技术在农业领域应用中存在的问题,并说明未来的研究趋势和应用前景.     

Web数据挖掘在军事训练信息资源管理中的应用

随着军队院校和军事训练单位信息化建设的快速发展,军事训练信息资源日益丰富,如何把这些分属于不同系统的信息资源加以整合、合理使用、安全存储,成为军队院校信息化建设过程中亟待解决的问题,对军事训练信息资源数据挖掘存在的主要问题进行了分析,在此基础上给出了军事训练信息资源Web数据挖掘模型的组成,结合信息资源管理的实践,论述了基于Web数据挖掘在军事训练信息资源管理中的应用。     

数据挖掘与情报学的发展

本文结合数据挖掘的概念和基本理论,探讨数据挖掘在情报学中应用的必要性和对情报学发展的影响.     

数据挖掘和数据仓库在网络营销中的应用

在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法.     

大数据技术在高校图书馆服务中的应用

大数据技术在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。在描述大数据技术的基础上,探讨了大数据在数字化图书馆中应用的3个方面,说明大数据技术在数字图书馆应用的必要性,并提出一个基于大数据技术的数字图书馆的挖掘系统模型。     

微生物复垦技术在矿区生态重建中的应用

矿业开发破坏了大量的土地资源,因此,矿区复垦土壤的改良和利用是我国急需解决的问题之一。概述了微生物复垦技术在矿区土壤结构改善、养分增加和酶活性提高方面的应用,并探讨了该技术在矿区生态重建中的应用前景及对策。     

数据挖掘的技术特点及发展现状

首先给出数据挖掘所涉及的技术领域及其研究特点，介绍了数据仓库与一般事务数据库的区别，基于对典型数据挖掘算法的基本原理、实现技术及应用领域的分析，论证了数据挖掘是当前信息技术的一个核心研究内容。文章的最后给出了未来数据挖掘的研究方向及发展趋势。     

数据挖掘在图书管理中的应用研究

在这个信息爆炸的时代,庞大的数据给数字图书馆的管理带来了极大的困难。而数据挖掘技术的出现,为数字图书馆解决了这一难题。数据挖掘技术可以利用已有的数据进行模型化处理和分析,从而提取出隐藏在庞大数据后面的具有支持决策的信息,便于更好的管理图书馆。阐述了数据挖掘技术的步骤、国内外发展现状,及其在图书管理方面的应用和建议,对提高图书馆的管理水平具有一定的指导意义。     

数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

如何在数字图书馆中应用数据挖掘技术,更好地为用户提供人性化服务,是目前数字图书馆丞待解决的问题。介绍了数据挖掘技术,并详细阐述了数据挖掘技术在用户资源管理、信息参考咨询和图书馆管理系统三个方面的具体应用。