| 数据挖掘的技术特点及发展现状 |
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| 引用本文： | 马青霞.数据挖掘的技术特点及发展现状[J].金陵科技学院学报,2011,27(4). |
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| 作者姓名： | 马青霞 |
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| 作者单位： | 金陵科技学院信息技术学院,江苏南京,211169 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学研究课题，金陵科技学院博士启动基金资助课题 |
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| 摘 要： | 首先给出数据挖掘所涉及的技术领域及其研究特点，介绍了数据仓库与一般事务数据库的区别，基于对典型数据挖掘算法的基本原理、实现技术及应用领域的分析，论证了数据挖掘是当前信息技术的一个核心研究内容。文章的最后给出了未来数据挖掘的研究方向及发展趋势。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 数据仓库 关联规则 决策树 聚类分析 |
The Technology Characteristics and the Present Situation of Data Mining |
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| Abstract: | The paper presents the technology field and research characteristics for data mining, and the differences between warehouse and general affairs database. Based on the analysis of basic principles, the realization technology and the application field for typical data mining algorithm, the conclusion can be that data mining is kernel content in information technology. The future research prospects and the development trend for data mining are given at the end of the paper. |
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| Keywords: | data mining data warehouse association rules decision tree cluster analysis |
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