基于空间数据挖掘的广东省"旱改水"优先区选择

随着新型城镇化水平的不断提高,大量耕地将会被占用。为有效遏制水田面积减少趋势,提升耕地质量,保障粮食安全,各地政府开始实施"旱改水"工程改造,即将同等数量的旱地改造为水田的方式间接开发水田。旱改水优先区域选择是实施改造先后顺序的重要评判标准。借助WEKA软件,基于空间数据挖掘的方法来选择"旱改水"优先区:(1)通过属性选择获取相关性较高的9个改造因子,实现数据的预处理;(2)通过K-means聚类分析将研究对象划分成5类簇;(3)通过Apriori关联规则挖掘出分区因子属性之间最强关联关系作为决策挖掘出优先改造的簇,并对结果进行分析。应用于我国广东省,试验证明,空间数据挖掘有效地从庞大数据量中提取信息,耦合空间关系,把数据转化为有用的知识,使用空间数据挖掘的方法选择优先区是可行和科学的。     

解析数据挖掘对农用供电营销管理的支撑

供电营销管理是电力系统实现有效管理的重要手段，数据挖掘对于解决供电管理中的问题具有积极的意义和重要作用。本文主要分析了数据挖掘在供电营销管理中所起到的支撑作用。     

解析数据挖掘对农用供电营销管理的支撑

供电营销管理是电力系统实现有效管理的重要手段,数据挖掘对于解决供电管理中的问题具有积极的意义和重要作用。本文主要分析了数据挖掘在供电营销管理中所起到的支撑作用。     

信息系统数据挖掘与实施医院客户关系管理探讨

近年来随着我国医疗制度的不断改革,在医疗管理工作中,更加注重的是提高医疗管理水平,建立良好的医患关系,而要做到这点,首先要对建立医院客户的信息数据库进行更深入的研究,运用各种科学技术,对客户信息进行挖掘并整理,从而为客户提供具有个性化的服务。因此,建立一个具有医院特色的客户关系管理系统,对收集及整理患者资源,提高医院经济效益具有重要的意义。     

一种基于变型B-树的中文自动分词词典机制

中文自动分词技术是许多中文智能领域尤其是中文信息的数据净化和数据挖掘的基础技术,而分词词典又是影响到中文自动分词的重要因素.本文针对中文地址数据净化和挖掘的具体需要提出了一种新的词典机制,即基于首字HASH,逐字二分和变型B-树的词典,从而明显提高了对短词的处理速度.     

徐易容：美丽说我知女人心

徐易容，美丽说创始人兼CEO，1997年毕业于北京大学计算机系，2000年获得美国斯坦福大学计算机硕士学位，同年加入世界著名的IBM阿莫顿研究中心，在硅谷从事数据挖掘研究，2003年回国加入IBM中国软件开发中心（CDL）。徐易容在互联网、数据挖掘、数据管理领域创造了多项新技术，共同发明了5项专利。     

数据挖掘在数字化图书馆中的应用研究

数字化图书馆中包含数目庞大的藏书,其包含的数据量也是非常巨大的,如何有效地利用数字图书馆中的资源,增强图书馆的服务体验是一项急需解决的问题.分析了数据挖掘算法中的关联规则算法,并对数据挖掘中的Apriori算法进行了矩阵挖掘技术改进.