基于XML的农业信息异构数据集成系统的研究与实现

本文针对农业数据信息分散管理中数据结构不一致,数据库产品不统一,致使数据管理和整合中出现不兼容情况,利用XML结构化、自描述性适于表达不同类型数据的特点,提出基于XML的农业信息异构数据集成系统。本系统根据用户需求建立目的端数据库及表结构并映射成相应XML文件,将待导入数据所在不同数据库的不同表结构映射成XML文件,再根据用户指定的条件,将符合条件的数据导入目的端数据库的数据表中。实现将多种数据平台的数据通过网络自动化整合到统一数据库平台上,保证数据整合信息不丢失,以及原有数据信息完整性。     

基于网络计算的农业远程分析的设计与实现

针对网络计算需要处理分布式异构数据调用和分布式计算的问题,将网络计算中单个节点的计算环境处理成浏览器/服务器架构,采用Java数据库接口中间件、Applet与Servlet通讯以及Java类包数据签名等技术,设计了能调用和访问分布式异构数据并进行分布式计算的计算环境,在集成了常用农业生产优化模型分析和专家系统等的农业远程分析系统中,对B/S结构中的网络计算环境设计进行了实现。用于计算和推理分析的Java类包通过浏览器下载到本地运行;系统分别在Applet上给出数据库接口,供客户端连接本地或远程的不同类型数据库,实现了对分布式数据的在线分析决策。     

计算机数据属性及SQL数据的查询

计算机科学中计算机数据是计算机科学应用的关键。计算机数据的属性因计算机软件开发的要求的不同而异。文章就计算机数据的属性论述了一些有关数据属性的分类，数据属性的标准，以及独立开发计算机数据属性的可能带来的正反两方面的影响。并对一些国际通用的计算机数据的属性，例如，计算机汉字的编码GB码，图像文件的编码以及图像文件的各类编码。数据库SQL数据的编码，以度对SQL数据结构化查询语言的数据进行了论述。     

土壤湿度同化数据综合分析处理系统的研制与开发

陆面数据同化系统的输入和输出数据以其格式多样性、海量性为主要特征。以GIS二次开发组件ArcGIS Engine, ArcSDE空间数据库引擎和SQL Server 2005数据库管理工具,利用C#、IDL编程语言,构建土壤湿度同化数据空间数据库,并将气象数据具有时间域、空间域和属性域等多维属性与GIS数据模型相结合,研制开发综合分析处理系统,实现土壤湿度同化输入参数与输出数据的空间分析与管理。系统能够满足陆面同化系统对数据的处理与分析需求,为土壤湿度同化产品的业务应用提供强大的支撑。     

城镇地籍数据库建设中CASS数据的转换——以哈巴河县为例

为高效建立城镇地籍数据库，经常要将各类数字地形图数据在南方CASS中编辑、处理，而城镇地籍数据库普遍采用GIS平台进行空间矢量化数据管理分析。以哈巴河县1：1000城镇地籍数据库建设为例，分析CASS数据编辑过程中常见问题．并成功将CASS数据无损转换为ShapeFile格式，以供苍穹国土数据处理系统（KqTools）处理分析，建立哈巴河县城镇地籍数据库。     

森林资源管理信息系统＼建设标准与规范

内容简介 本书以标准化方法原理为基础,充分考虑森林资源的特点,系统研究了森林资源管理信息系统建设规范的理论与技术基础,提出了林业信息化标准体系框架。根据森林资源管理信息系统建设流程,在数据标准化处理、数据库规范入库、不同数据库间规范传输以及森林资源信息产品输出等方面,在森林资源数据分类的基础上,参照已有的国际标准、国家标准、     

密封件网络管理系统

简介太仓明宇密封件网络系统实现方案。该系统基于三层体系架构，业务数据集中存储，并对外数据共享，主要利ORACLE数据库作为系统集中交易的平台。     

基于用户-权限的通用数据维护元模型的设计

对数据库应用系统的通用数据维护策略进行了研究,根据传统数据维护存在的缺陷,提出了基于用户一权限的通用数据维护模型,该模型包括了数据维护流程模型的设计,实现了根据用户的不同权限灵活组装维护流程界面,并以流程为导航进行数据的细粒度管理和维护。该模型有效保证了数据库应用系统数据维护的准确性和便捷性,具有很强的通用性、扩展性和可移植性,能显著提高系统的开发效率。     

农业专家系统中数据库系统应用的研究

数据库系统是农业专家系统的重要数据资源。文章介绍了数据库系统中数据析取的实现、数据库维护系统的实现及缓冲库的应用，阐述本人在农业专家系统中创建的几种数据库及改进成网络版数据库系统采用的方法。     

配电自动化数据库基本数据模型的研究

研究和制定配电系统运行管理数据库的数据结构和规范是当前我国配电自动化实施过程中亟待解决的问题。针对我国配电系统结构以及配电生产运行管理的特点，分析了供电企业中各部门之间的工作联系，提出了配电系统运行数据、检修与巡视数据以及设备资产与网络拓扑数据的数据流图。这3个数据流图可以描述配电系统基本数据的产生、加工和传递全过程。在此基础上，采用面向对象的分析方法组织配电数据信息，建立了配电数据的全局ER模型并转换成相应的关系模式。     

Development of an automated climatic data scraping, filtering and display system

One of the many challenges facing scientists who conduct simulation and analysis of biological systems is the ability to dynamically access spatially referenced climatic, soil and cropland data. Over the past several years, we have developed an Integrated Agricultural Information and Management System (iAIMS), which consists of foundation class climatic, soil and cropland databases. These databases serve as a foundation to develop applications that address different aspects of cropping systems performance and management. In this paper we present the processes and approaches involved in the development of a climatic data system designed to automatically fetch data from different web sources, consolidate the data into a centralized database, and delivery the data through a web-based interface.Climatic data are usually available via web pages or FTP sites. The exact steps to scrape data from different sources vary depending on how the data are rendered. The climatic data building process presented herein is broken down into 5 major program modules, corresponding to different phases of the process: Data Requester, Data Fetcher, Data Parser, Data Filter, and Data Explorer. The Data Requester is responsible for processing the web pages that lead to the determination of the requested weather data. The Data Fetcher is responsible for fetching weather data that is made available by the data sources based on the request from the Data Requester. The Data Parser is responsible for decompressing and parsing the contents of the original data file and saving the data to an SQL Server 2005 database. The Data Filter is responsible for data quality control and for estimating missing data and saving the filtered data. The Data Explorer is designed to provide web-based user access to the consolidated and filtered climatic data using both dropdown lists and map-based navigation.Three types of data are stored in the process: original climatic data in file format, parsed climatic data in SQL Server database, and filtered climatic data in SQL Server database. The resulting consolidated and filtered climatic database provides a common foundation that allows us to develop diversified applications that require dynamic access to near real-time data. A number of applications have been and are being developed that seamlessly access the foundation class climatic database. Collectively these applications address water conservation, crop production and management, land use suitability analysis, and bioenergy refinery site selection.     

基于GML的图库一体化数据存储及应用

为解决传统的图库一体化中制图数据与基础数据分离且格式不统一问题,引入能够表示地理空间对象的空间数据和非空间属性数据GML(地理标识语言)文档,建立图库一体化模型,实现数据统一存储管理和应用。首先将GIS数据作为基础数据建库,制定相应的配图方案形成制图数据,用GML技术将上述基础数据与制图数据即地图配置数据统一存储和管理,建立GML图库一体化模型;然后从GML地理数据库中提取与制图数据有关的信息并分析GML地理要素的属性,从地图符号库中匹配出表示该地理要素的地图符号信息,运用编程语言实现地图配置并保存至GML数据库,实现制图数据与基础数据的一体化存储。以某县级开发区土地利用数据为例对GML数据库的应用进行分析,运用C#编程语言完成土地利用数据的GML存储,采用Arc Engine提供的可视化控件实现GML可视化,通过Arc GIS Engine提供的地图整饰功能进行制图输出,实现图库一体化GML数据的应用。     

特定格式文件的通用处理流程简化设计

以图书馆门禁系统的导入数据要求为例,给出了基于sql数据库系统的数据处理流程来实现数据对接。这个数据处理流程分3步：生成源数据、编程处理、产生目标数据。然后在此基础上论述了此流程通用性拓展时要注意的关键点,并且阐明了设计此数据处理流程的意义。     

计算机农业试验数据处理系统CAEDAS

CAEDAS是一个农业试验数据的计算机处理系统。包括数据预处理、数据分析和文件管理三部分。其主要特点是设计思想新颖、使用方法简便、输入输出规范、分析程序全面。文中通过实例说明了系统的使用方法。     

土地数据库中的数据挖掘

介绍了数据库中数据挖掘的定义及常用方法,对土地数据库中可以发掘的知识进行了探讨.最后,根据土地数据库的特点,阐述了几种挖掘方法和应用实例,从而说明了其应用的可行性和科学性.     

SQL SERVER数据库系统中的数据完整性研究

讨论了SQL.Server数据库服务器上数据完整性的类型和控制方法，并用实例说明每一类数据完整性的实现方法。     

国土资源数据库整合升级的优化处理

1∶10 000基础地理信息数据库的整合升级是国家测绘地理信息局全力推进全国“一张图”（国家基本比例尺地形图）建设工作的重要一环.现阶段整合工具的不完善,给数据整合工作带来了一定的困难.为加快整合任务进度,该研究以云南省1∶10 000地形要素数据（DLG）整合为例,探索在数据处理质量控制范围内通过设计软件工具完成部分人工整合作业内容,从而提高工作效率.     

VFP数据库完整性设计技术探讨

本文针对应用VFP数据库管理系统的各种约束机制,探讨设计数据库应用系统数据结构的静态完整与动态完整技术。