数据挖掘的技术特点及发展现状

首先给出数据挖掘所涉及的技术领域及其研究特点，介绍了数据仓库与一般事务数据库的区别，基于对典型数据挖掘算法的基本原理、实现技术及应用领域的分析，论证了数据挖掘是当前信息技术的一个核心研究内容。文章的最后给出了未来数据挖掘的研究方向及发展趋势。     

基于Multi-Agent的数据挖掘模型及其应用

基于Multi-Agent的数据挖掘模型研究是数据挖掘领域中的一个热点，结合大庆火山岩压裂施工的需求分析，设计了一个基于Multi-Agent的数据挖掘模型，并讨论了模型的组织结构。由于多Agent系统具有自主性、反应性和社会性，故这一模型弥补了传统数据挖掘的缺陷和不足，在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性，减少了人工的参与。该模型具有良好的开放性、动态性和自适应性。     

数据挖掘技术及其在港口淤积预测中的应用研究

港口淤积问题是众多港口都不可避免而又必须慎重对待并加以解决的重要课题，本文通过对港口淤积量预测的现状及数据挖掘技术的分析，阐明了在港口淤积预测问题上应用数据挖掘技术的可行性，并进一步提出了应用数据挖掘技术解决港口淤积预测问题所采用的数据挖掘方法和流程。     

数据挖掘技术及其在生物信息学的应用

数据挖掘是一个崭新的计算机应用领域，而生物信息学是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科．综述了数据挖掘技术的内容、过程、方法和模式，介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术，同时探索了数据挖掘技术对生物信息挖掘应用的途径．     

数据挖掘在超级市场中的运用

数据挖掘(Data Mining，DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程，目前，商业领域的应用刚刚起步。本文主要阐述数据挖掘的一般技术，着重探讨数据挖掘技术在超级市场运营中的应用，讨论数据挖掘在顾客关系管理(CRM)中的具体使用。     

数据挖掘在农业数字图书馆中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。笔者在描述数据挖掘技术的基础上，探讨了数据挖掘技术在农业数字图书馆信息咨询、个性化服务、信息资源优化、读者需求分析等中的应用。     

数据挖掘在医学科技查新中的应用

数据挖掘技术是基于关系数据库的一种有效的信息发掘工具。通过介绍数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用情况，即在文献资料分析以及科研管理中的运用，分析探讨了数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用前景和未来发展方向。     

基子遗传BP神经网络的数据挖掘系统设计

数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具，遗传算法和BP神经网络是现今数据挖掘技术中比较新兴的算法。本文介绍了遗传算法和BP神经网络相互结合的一种新算法，并设计出了相应的数据挖掘系统，且将该系统应用到实际农业实验中。为了便于遗传算法的有效运用，文中还提出了格雷——浮点编码法。     

数据挖掘技术在移动客户管理中的应用

文章介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在移动客户管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，描述了数据挖掘的整个应用过程，最后对国内数据挖掘应用现状进行了分析。     

数据仓库与数据挖掘

综述了数据挖掘的实施过程，作用与局限性，关联规则、分类与预测、聚类分析等三种主要功能，数据挖掘在零售业、互联网、电信业、金融业、生物医学及农业中的主要应用，最后讨论了数据挖掘所面临的问题。     

高校图书馆在教育信息化发展中的对策研究

教育信息化成为高等教育发展的方向,高等教育的发展决定着高校图书馆的未来,本文指出高校图书馆必须建立教育信息化资源保障体系,建立“以读者为本”的管理模式,拓展图书馆的教育职能,适应教育信息化的发展趋势。     

高校图书馆与农村信息化建设

首先,分析农村信息化的定义;然后,浅析高校图书馆为农村信息化建设服务的必要性与可行性,以及高校图书馆服务农村信息化建设的优势,并提出高校图书馆服务农村信息化建设的具体方法。     

论我国农村信息化可持续发展的战略任务

本文从农村信息化的概念和内涵入手 ,简述农村信息化发展对解决“三农”问题的促进作用 ,提出了农村信息化可持续发展的六大战略任务 ,即夯实一个资源基础 ;抓好乡村二级示范 ;完善教育、指标和采集等三个体系 ;打造省、县、乡和村四级平台 ;利用传统和现代五种媒体、开展信息服务 ;开发六类应用系统     

大数据背景下的信息化育种

信息化是育种的主流趋势和必然选择。为促进作物育种信息化建设,从种质资源管理、数据采集、系谱分析、试验设计、参试进程管理、遗传解析和生理学解析、品种产业化推广等方面探讨了大数据背景下信息化在育种中的应用。指出了信息化育种实施步骤和要点,以河南省新乡市农业科学院为例,规划了软件应用、科研管理、人才培养、硬件更新、信息共享等实施信息化育种的重点步骤。认为信息化育种存在的主要问题有不被育种家广泛接受、技术有待完善和数据共享存在障碍等3个方面,并展望了其应用前景。     

关于构建山西农业科研信息化平台的思考

构建山西农业科研信息化平台,就是要建立一个集农业科研信息资源共享、农业科研活动协同、农业科研管理信息化于一体的山西农业科研网络化环境,改进农业科研的手段和方法,促进科学数据和仪器设备的共享。目前,山西农业科研信息化平台建设中亟待解决的问题是提高信息主体意识,加大投入力度、加强信息资源建设和加强技术人员的培养。随着山西农业科研信息化平台建设步伐的进一步加快,必将全面提升山西农业科技创新能力,促进山西农业科技进步和农业发展。     

“互联网+”时代农林高职英语教师信息化教学能力现状与提升策略

英语教师信息化教学能力是实现高职英语教学信息化的关键。通过对农林高职院校152名英语教师信息化教学能力的问卷调查和深度访谈,发现高职院校对教师信息化教学能力提升的软硬件支持度比较高,英语教师对信息化教学的认识较好,对信息化教学研究与创新的态度也较积极,但其信息化教学能力整体偏弱,信息化教学的基础与技能以及技术应用与研究创新能力均较弱,尤其是对具有职业教育特色的虚拟仿真技术等现代教学手段的应用能力差。针对存在的问题,结合"互联网+教育"背景下高职英语教学的实际,提出以下提升策略:(1)强化信息化教学理念;(2)注重信息化教学专题培训;(3)完善信息化教学能力提升激励机制;(4)构建高职英语教师教研合作共同体;(5)创建农林高职特色信息化英语教学环境。     

数据仓库技术在农业信息化中的应用研究

随着信息处理技术的发展，新产生的数据仓库技术弥补了数据库技术的诸多不足。本文通过分析数据仓库技术的特点，研究数据仓库在农业信息化建设中的应用。     

数据挖掘在农业领域中的应用研究

数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要作用.本文首先探讨了数据挖掘的一般过程和系统典型体系结构,然后总结了数据挖掘在农业领域各个方向的应用现状,最后提出了数据挖掘技术在农业领域应用中存在的问题,并说明未来的研究趋势和应用前景.     

现代农业园区信息化建设探析

农业信息化是运用信息技术的最新成果装备现代农业,促进农业可持续发展的过程。网络化、全程化、综合化、产业化是农业信息化的发展特征。农业信息化建设已成为现代农业园区建设的重要内容和创新领域。阐述了信息化建设在现代农业园区的重要作用。为了解决现代农业园区信息化建设过程中政策法律缺失、经费投入不足、技术人才匮缺以及信息技术的应用脱离实际等突出问题,必须采取有效的措施,建立完善的农业信息服务系统、健全农业信息化政策法规、构建和拓宽投融资体系,以便使现代农业园区的信息化建设水平向更高的层次发展。     

产业化:农村信息化发展的不竭动力

农村信息化是国民经济信息化的重要基础,也是促进农业和农村和谐发展的重要手段。通过20多年的发展,我国农村信息化取得了很大的成就,但是也存在很多的问题,本文就其中如何保持农村信息化的可持续发展从产业化发展的角度进行了探讨。