基子遗传BP神经网络的数据挖掘系统设计

数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具，遗传算法和BP神经网络是现今数据挖掘技术中比较新兴的算法。本文介绍了遗传算法和BP神经网络相互结合的一种新算法，并设计出了相应的数据挖掘系统，且将该系统应用到实际农业实验中。为了便于遗传算法的有效运用，文中还提出了格雷——浮点编码法。     

1种基于2PL新的封锁协议研究

2段锁协议是实现事务可串行化调度的重要手段,但满足可串行化调度可能会出现死锁的现象,如何构建1个即满足2PL协议又不出现死锁的调度,是并发控制中必须研究的重要课题.在实时数据库系统的应用中,1种新的协议--锁全写能有效地解决死锁,使数据库系统的性能得到明显提高.     

数据仓库技术在农产品销售中的应用及分析

结合农产品销售中的实际问题，提出了一种基于数据仓库技术的多维数据的组织和分析方法。利用这种方法，能够使企业对已有的数据进行更进一步的分析，以获得更高层次的信息，从而对企业的经营管理和生成决策起到真正的推动作用。     

基于SpringMVC+iBATIS框架的生物信息数据库的设计与实现

集成Spring与iBATIS框架技术构建基于J2EE的WEB应用可以提高J2EE项目的可重用性.以轻量级J2EE架构为基础,提出基于SpringMVC+iBATIS框架的一种WEB应用,并以生物信息数据库平台设计为例.实践证明,该系统具有良好的可管理性,可扩展性和可维护性,并能有效地解决大并发和大流量问题.     

大麦生育期部分双列杂交分析

以50个大麦品种(系)为试材,用 kempthorne 部分双列杂交法分析各生育期性状和单株产量。结果表明广义遗传力由大到小是成熟期、灌浆期、孕穗期、出苗期、抽穗期、单株产量。各品种(系)间的5个生育期和单株产量性状的一般配合力差异显著。     

基于Spring MVC＋iBATIS框架的生物信息数据库的设计与实现

集成Spring与iBATIS框架技术构建基于J2EE的WEB应用可以提高J2EE项目的可重用性．以轻量级J2EE架构为基础,提出基于SpringMVC＋iBATIS框架的一种WEB应用,并以生物信息数据库平台设计为例．实践证明,该系统具有良好的可管理性、可扩展性和可维护性,并能有效地解决大并发和大流量问题．     

中国鲤科鱼类分类专家系统的研究

采用ＴｕｒｂｏＰＲＯＬＯＧ语言,研究并设计出中国鲤科鱼类的分类专家系统,并完成了该系统中知识库的表达及推理机的设计工作。     

基于遗传BP神经网络的数据挖掘系统设计

数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具 ,遗传算法和BP神经网络是现今数据挖掘技术中比较新兴的算法。本文介绍了遗传算法和BP神经网络相互结合的一种新算法 ,并设计出了相应的数据挖掘系统 ,且将该系统应用到实际农业实验中。为了便于遗传算法的有效运用 ,文中还提出了格雷———浮点编码法。     

大麦湿害机理研究

对不同大麦品种各生育阶段分别进行湿害处理,以研究其生理机理的变化。结果表明,大麦受湿害后,蒸腾强度迅速上升,根系活力和地上部含水量均下降;细胞结构破坏,叶片丙二醛含量及电导率升高,叶绿素含量及光合能力降低。节间可溶总糖和叶片脯氨酸含量升高,是植株调节适应的体现.生理代谢的破坏,导致大麦各器官功能下降,生长发育受阻,植株早衰.干物质积累降低。湿害主要影响正在形成和生长最快的器官以及产量因素。大麦生育后期比前期对湿害敏感,早期湿害解除后恢复力较强.孕穗期是大麦湿害的生理敏感期,减产最重.水分胁迫的临界点以灌浆期最低。     

用VB6.0实现GPS和计算机通信

介绍了GPS的数据采集格式和在Windows2000环境下，用VB6.0开发基于Windows消息机制的GPS应用程序，并给出了一个实例。