产业结构变迁对区域高质量绿色发展的影响及其空间溢出效应——基于我国省域面板数据的实证研究

将"包容性"理念融入绿色可持续发展模式转变中,构建涵盖"经济发展—社会包容—民生福利—绿色可持续"4个维度的高质量绿色发展系统,并从产业结构合理化、高级化、生态化与高效化层面分析产业结构变迁对高质量绿色发展的影响和传导机制,利用投影寻踪评价模型测度我国2001-2017年产业结构变迁程度和高质量绿色发展水平,在此基础上设置邻接距离、地理距离、经济距离空间权重矩阵,运用空间杜宾模型分区域检验了产业结构变迁对高质量绿色发展的影响及其空间溢出效应.实证结果表明:第一,产业结构变迁与高质量绿色发展均具有显著空间正相关性和空间集聚特征,同时产业结构变迁不仅有效促进了本地区的高质量绿色发展,其空间溢出效应亦可带动邻近地区高质量绿色发展的提升.第二,进一步考虑地理区位差异,我国东部、中部和西部地区产业结构变迁对本地区高质量绿色发展均有正向促进作用,中部地区和西部地区产业结构变迁的溢出效应也可以显著改善邻近地区高质量绿色发展水平,而东部地区产业结构变迁对邻近地区高质量绿色发展呈现不显著的空间抑制作用.此外,政府影响力和人力资本对高质量绿色发展有正向促进作用,而金融发展却显著抑制高质量绿色发展的提升.     

金融集聚、产业结构优化对生态效率的冲击效应及其区域差异分析

为提升金融集聚和产业结构优化对区域生态效率的促进作用,实现区域的绿色发展,本研究利用我国30个省市2004—2014年的面板数据,分析金融集聚、产业结构优化对区域生态效率的影响机制,并构建PVAR模型,采用GMM的方法进行了估计,然后利用脉冲响应函数和方差分解的方法分析了东中西部金融集聚对生态效率影响的区域差异。结果显示:金融集聚和产业结构对区域生态效率都有一个稳定持续的正向影响,脉冲响应呈现出东部地区冲击效应大、持续时间长、下降速度快的特征,而中西部的响应并不明显;方差分解表明金融集聚贡献稳定增加,呈现出中部贡献最大、东部次之、西部最小的格局,而产业结构则呈现出西部贡献最大、中部次之、东部最小的格局。基于此,一方面改善金融发展的社会环境和加强金融人才的引进,引导新兴产业和生态产业的发展。另一方面,中西部地区要积极承接东部的产业转移,优化自身产业结构,实现优化全国产业分工格局。     

城市经济发展对绿地建设水平影响的时空差异分析

采用1996-2014年中国省际面板数据,运用计量分析方法进行实证研究,结果表明,城市经济总产值增加、人均产值增长、地均产值提升、产业结构升级与固定资产投资增加均促进城市绿地建设水平提高,作用力度由不断增强转为开始减弱。全国层面上产业结构升级的促进力度最强,人均产值增长的促进力度最弱;东部产业结构升级的作用力最大,固定资产投资增加的作用力最小;中部产业结构调整的作用力最强,总产值增加的作用力最弱;西部地均产值提升的促进力度最大,固定资产投资的促进力度最小。     

西部地区主导产业培育与发展研究

实施西部大开发战略以来,西部地区经济得到快速发展。但长期以来西部地区产业结构不合理、产业集中度低、产业技术水平低等因素加剧了东西部的差距。应当加快西部地区产业结构调整的步伐,积极培育西部地区主导产业与特色产业,发展西部产业集群,提升区域竞争力。通过比较东西部经济水平、产业结构等的差距,并借鉴东部产业结构,提出西部地区应努力培育与发展的主导产业。     

绿色金融发展对产业结构转型升级的空间效应及异质性研究——基于空间杜宾模型的解释

基于2008-2019年我国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,采用空间杜宾模型实证检验绿色金融发展对产业结构转型升级的空间效应影响.研究发现：(1)我国产业结构合理化水平、产业结构高级化水平和绿色金融发展水平在空间上呈现“俱乐部”特征;(2)绿色金融发展对产业结构转型升级具有明显的促进作用,该结论在经过内生性检验和稳健性检验之后依旧成立;(3)区域异质性表明,绿色金融发展对产业结构转型升级的影响作用极具区域异质性,具体表现为东中部地区绿色金融发展对产业结构转型升级的影响作用显著大于西部地区,西部地区绿色金融发展对产业结构高级化的空间溢出作用显著大于东中部地区.因此,本文认为,促进绿色金融发展,应积极引导我国产业结构向服务化转型,实现绿色金融资源区域协调配置.     

数字经济对农业绿色转型的影响及作用机制研究

基于2011—2020年我国30个省（市、自治区）的数据,探究了数字经济对农业绿色转型的影响及作用机制。结果表明：数字经济通过提升绿色技术创新能力,显著促进了我国农业绿色转型,且促进作用存在异质性,作用大小表现为西部地区>中部地区>东部地区；数字经济对农业绿色转型的促进作用还受到环境规制的影响，存在单一门槛效应，跨越规制门槛值的数字经济对农业绿色转型的促进作用有所加强。因此,现阶段应持续推进数字经济的发展，提高绿色技术创新能力，设置合理的环境规制强度以及降低农业数字化的成本和风险。应对不同地区实施差异化数字经济发展战略,因地制宜地制定农业绿色转型战略，稳步推进建设农业强国。     

加强东西部产业合作的对策建议

东西部差距扩大的原因在于东西部产业作用力的不同，西部地区经济发展内在动力不足。而东西部产业之间存在显著的互补性，目前东部正处于产业结构变动和调整幅度较大的时期，这对西部地区来说面临着新的机遇。西部地区要抓住新的产业转移机遇，必须通过注重构建产业集群、鼓励企业间的战略联盟、构建西部特色产业、发挥教育与科技资源优势、加强东西部产业合作等措施，促进西部地区经济发展。     

数字经济对农业绿色全要素生产率的影响——基于土地经营效率的中介作用分析

为研究数字经济对农业绿色全要素生产率的影响及其内在逻辑,在运用SBM模型和GML指数测度农业绿色全要素生产率的基础上,利用2011—2020年中国30个省份（统计数据未含西藏、港、澳、台地区,下同）的面板数据来分析数字经济对农业绿色全要素生产率的影响效应,并从土地经营效率视角考察土地集约经营效率与土地规模经营效率在数字经济影响农业绿色全要素生产率的作用机制。结果表明：1）数字经济会对农业绿色全要素生产率产生显著促进效果;2）土地集约经营效率和土地规模经营效率在数字经济影响农业绿色全要素生产率的过程中分别起显著的中介效应和遮掩效应。运用门槛效应模型发现超过门槛值后,土地集约经营效率进一步提升了数字经济对农业绿色全要素生产率的促进效果;3）数字经济对农业绿色全要素生产率的提升效果在不同区域呈现显著的异质性,东部地区的提升系数显著为0.137、秦岭—淮河线南北两侧地区的提升系数显著为0.115和0.319、胡焕庸线东南部地区的提升系数显著为0.068。这表明数字经济促进了东部地区、秦岭—淮河线两侧地区和胡焕庸线东南侧地区的农业绿色全要素生产率。本研究据此提出,在我国农业现代化建设中应当拓展数...     

中国肉牛全要素生产率时空分异特征分析——基于非参数共同前沿分析方法

基于2013—2018年全国15省区肉牛养殖成本收益非平衡面板数据,运用非参数共同前沿分析方法中的Metafrontier-Malmquist指数对东、中、西部肉牛全要素生产率及其分解的时空分异特征进行实证研究。结果表明:东部技术效率水平最高,达到0.8453,其次为中部的0.7709,西部最低,仅为0.7271;中部对东部技术效率表现出追赶趋势且两者差距逐渐减小,西部与东部、中部的技术效率差距逐渐扩大,西部技术效率水平持续下滑。东部肉牛生产共同前沿全要素生产率增长速度低于西部地区但高于中部地区,技术效率降低对全要素生产率增长表现出消极效应;西部肉牛生产共同前沿全要素生产率年均增长率是唯一增长的区域,主要源于技术进步;中部年均增长率处于最低水平,原因是技术效率的降低直接导致全要素生产率降低。应加大肉牛产业科技投入与推广力度,重点扶持西部地区肉牛产业,深入挖掘和激发西部地区肉牛养殖潜力,充分发挥东部和中部地区的产业优势,展现优势区域的示范带头作用,推动全国肉牛产业快速发展。     

区域创新环境对高新技术产业创新效率的影响研究

采用2008年-2012年中国高新技术产业面板数据,应用Malmquist生产率指数测算了高新技术产业创新效率,从区域创新体系角度进一步建立固定效应模型,分析区域创新环境对高新技术产业创新效率的影响.研究表明:我国高新技术产业创新效率提升主要依赖技术进步,而技术效率阻碍了创新效率的提高;东、中、西部地区高新技术产业创新效率存在差异,东、西部地区高于中部地区;基础设施和市场需求是促进高新技术产业创新效率的两个显著因素.     

东西部区域经济发展中梯度转移效应的差别分析

根据区域经济梯度转移理论,不同国家或不同地区间存在着高梯度产业地区和低梯度产业地区,高梯度地区的产业会自发地向低梯度地区转移.我国经济发展依据这一理论,将我国经济区域划分为东、中、西三大地带,通过非均衡发展使东部获得了快速的发展,而1999年西部大开发政策出台后,西部地区迎来了承接东部产业梯度转移的机遇.本文通过对1999年西部大开发进入实际阶段以来东、西部整体经济和各项经济要素的分析,发现东西部经济与东部经济的差距并没有缩小,西部经济的扩散效应和东部经济的极化效应明显,梯度转移迹象并不明显.     

中国大规模生猪养殖技术效率研究

利用面板数据,采用非参数前沿法中的数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)对我国2008—2015年各地区大规模生猪养殖综合技术效率进行测度及分解,分析各分解效率对大规模生猪养殖综合技术效率的影响。结果表明,我国西部地区大规模生猪养殖技术效率高,东部地区与中部地区存在较大改进空间;纯技术效率对综合效率的影响及制约能力略强于规模效率。利用参数前沿法中的随机前沿方法(stochastic frontier approach,SFA)测度所得大规模生猪养殖综合技术效率与DEA方法测度技术效率进行对比,得出2种方法的共同点。基于研究结论对我国大规模生猪养殖提出改进建议:西部地区应当发挥规模养殖优势,引入清洁养殖技术;东部地区应当推动生猪养殖向自动化、信息化方向发展;中部地区应当发挥位置优势,建立中东部技术交流平台及中西部快速物流通道。     

空气污染视角下中国工业能源环境效率的空间效应及其影响因素研究

工业能源消耗是温室气体排放的主要来源,提高工业能源环境效率是缓解当前气候变化问题的重要途径.从空气污染的视角出发,将工业CO_2、工业SO_2和工业PM_(10)3种污染物排放作为非期望产出,采用非径向方向距离函数测算了1998-2014年中国30个省域的工业能源环境效率,检验了其空间相关性并通过空间计量回归模型分析了中国工业能源环境效率的主要影响因素.研究结果表明:中国工业能源环境效率整体处于上升趋势,但区域差异显著,东部和中部地区的工业能源环境效率显著高于西部地区;中国工业能源环境效率存在正向空间相关性,西部多数省域处于低集聚区;环境规制是影响中国工业能源环境效率的重要因素,应协同推动经济高质量发展与生态环境高水平保护,改善能源消费结构和国有企业股份制改革,有助于提高中国工业行业的能源环境效率.     

我国农业信息化水平的区域评价与提升研究

[目的]构建农业信息化评价指标体系,对我国东、中、西部地区农业信息化现状与差异进行分析,以优化资源配置,提高资源利用率,推动农业信息化与现代化进程.[方法]以基础设施、应用与效益水平为核心的"农业信息化"布局进行归类,利用主成分分析法提取影响因子,构建农业信息化评价体系,测算2015年我国东、中、西部地区农业信息化发展水平,在因子分析的基础上利用超效率分析法研究我国31个省(市、区)农业信息化资源投入与效益产出的差异性.[结果]构建的农业信息化水平评价体系涵盖了农业信息化基础设施、农业信息化应用和农业信息化效益3个一级指标及10个二级指标.评价结果显示,我国东、中、西部地区农业信息化发展水平差距明显,平均得分分别为0.516、-0.107和-0.402;不同地区各省(区、市)发展水平也存在差距,其中,东部地区中江苏省农业信息化发展水平最高,综合得分1.251,西部地区中内蒙古农业信息化发展水平最低,综合得分-0.686.通过分析投入产出效益得出,上海市农业信息化综合得分0.495,但投入冗余最多,资源投入与产出效益不匹配.[建议]调整农业信息化发展模式,合理优化资源配置,加大科技投入,加强区域间合作,积极拓宽农业电子商务平台,提高农户信息化意识,推动农业生产、信息一体化发展.     

交通基础设施、空间溢出与农村减贫——基于面板数据的实证研究

交通基础设施建设是农村扶贫开发的一项重要工作。利用2008—2017年中国除香港、澳门、台湾、西藏外的30个省级行政区的面板数据,构建邻接矩阵和反地理距离矩阵,在进行空间相关检验的基础上选择相应空间计量模型,研究交通基础设施密度对农村减贫的直接效应和空间溢出效应。结果显示:省级层面上,农村贫困水平表现出显著(P<0.01)的空间集聚特征,省际分布呈现出高-高集聚或低-低集聚的特点,且随时间发展局部空间集聚特征逐渐增强。整体来看,公路密度和铁路密度的增大不仅对本地的农村减贫具有显著(P<0.01)的促进作用,对邻近地区的农村减贫也具有显著(P<0.05)的空间溢出效应,且在这2种效应上都以铁路的效果更好。从区域层面来看,公路密度的增大对本地的农村减贫仅在西部地区有显著(P<0.01)的直接效应,对邻近地区的农村减贫仅在东部地区产生显著的(P<0.01)空间溢出效应。铁路密度的增大在东部和中部地区对本地和邻近地区的农村减贫都具有显著(P<0.05)的促进作用,且这2种效应在中部地区的效果都较东部地区更好。据此建议,东部和中部地区应该优化铁路网络结构,提高路网质量,增大铁路在农村地区的覆盖范围和通达程度;西部地区应该积极发展公路交通,同时补齐铁路短板,通过促进当地资源开发和物资输出,发挥带动就业和减贫的作用。     

中国省际农业生态效率评价及其改进路径分析

农业生态效率是衡量农业绿色可持续发展的重要指标,对农业生态效率进行科学的评价,有利于准确评估农业生态系统的真实水平,以实现农业资源的高效利用。采用超效率SBM-DEA模型,对2000—2017年中国内地31个省（市、区）的农业生态效率进行了测度和分组,并分析了2017年未达DEA效率状态地区的农业投入产出的冗余与不足。高效率组中的省份一类位于东部地区,一类位于西部地区,而东北部和中部地区及西部地区的部分省份主要处于中、低效率组;2017年,只有青海、宁夏和天津出现农业产出不足情况,其余未达到DEA效率状态的地区均存在不同程度的机械、用水、农药、化肥、农膜、能源等要素投入冗余和碳排放、污染排放过度的情况。中国省际农业生态效率水平空间差异明显,发展变动态势不一,效率损失的主要原因是要素投入冗余和非期望产出过度,但各省份冗余的具体构成不同。因此,各省应根据其实际情况和效率损失的具体原因,采取适宜性的措施提升农业生态效率。     

金融支持促进技术创新的区域性差异研究

运用三阶段DEA分析法,考量中国“十二五”期间金融支持对东、中、西部区域的技术创新效率的影响，结果显示：控制金融支持变量前后东、中、西部地区创新效率的绝对水平较低且存在较大的差异；控制金融支持变量后，东、中、西部地区创新效率依次下降，东、中、西部地区创新效率下降幅度依次增大。鉴此,应完善技术创新金融支持体系,加快技术创新的配套条件建设,完善人才引进与激励机制。