我国农村居民食物消费研究

以经济学中“家庭构成”理论为基础,利用调查的样本数据,对经济发展水平不同的三个省区农村居民食物消费进行了实证研究。通过不同食物边际消费倾向的研究,揭示了收入变量在消费中的影响程度;通过年龄虚变量的引入进一步证实了农村居民食物消费中家庭特征的作用。对于各类食物消费弹性的估计,量化了价格因素对消费的影响。对地区间的差异给予了说明,对于差异原因作出了相应的解释。     

新兴城市城乡居民食品碳消费动态研究——以山东东营市为例

研究新兴城市居民食物碳消费对于研究城市化进程中碳消费机理,实现国家碳减排目标具有重要的作用。采用官方宏观统计数据,研究了2002～2010年东营市城乡居民食物碳消费变化动态及影响因素。结果表明,在食品消费结构、人均食物碳消费量及变化趋势、食物碳消费总量方面,城乡之间存在较大差异,但在人均食物碳消费量影响因素方面相同,城市人均食物碳消费上升,农村人均食物消费数量呈下降趋势。Pearson相关分析表明,影响城市和农村居民食品碳消费的主要因素是商品零售价格指数和城市人均可支配收入与农村人均纯收入,城乡居民食品碳消费量远低于北京、上海和安徽居民的消费水平。研究结果对应对城市化所产生的环境压力、实现碳减排具有重要的现实意义。     

我国城乡居民食物消费模式变化对虚拟水消费的影响

为了研究不同的食物消费模式对虚拟水消费的影响,对全国1990—2014年城镇居民和农村居民的食物虚拟水消费量进行了计算分析,结果显示:全国城镇居民和农村居民人均虚拟水消费量都呈现出缓慢增长的趋势,城镇居民人均虚拟水消费量增长速度快于农村,是农村居民的1.12倍左右;城镇居民的虚拟水消费多样性指数高于农村居民;收入水平是引起城乡差异的主要因素之一。未来随着食物消费量的不断增加,食物虚拟水消费量也将持续增长,势必对水资源造成更大的压力,这就需要倡导城乡居民均衡膳食和健康的消费习惯,改善食物消费模式,提高水资源的利用效率。     

近30年来中国农村居民食物消费的生态足迹分析#br#

 【目的】食物消费占用了包括耕地在内的各种农用地资源,本文从包括耕地在内的全部农用地资源角度,动态分析农村居民食物消费,以便更全面合理地评估食物消费结构变化对农用地资源需求的影响。【方法】首次对中国主要食物消费项目的用地类型和折算因子进行探讨,运用改进因子的生态足迹模型对中国近30年来农村居民食物消费的生态压力进行了宏观估算和动态分析。【结果】中国农村居民食物消费结构变化对各类用地的总体占用从1980年的1.465标准亩增加到2006年的1.782标准亩,2000年后农村居民食物消费结构变化使直接耕地资源占用显著下降。中国农村居民食物消费支出和食物足迹近30年来保持强相关性,人均肉类水产足迹的支出弹性为0.43。【结论】近30年来中国农村居民食物消费的总生态压力非稳定性增加,主要是食物消费模式的变化（耗粮型动物产品和水产消费增加）导致的农用地资源压力。通过固定单产和可变单产的人均食物足迹差异分析表明,中国耕地生产力的提高大大缓解了中国农村居民在食物消费结构升级过程中的资源压力。     

非农就业会促进农村居民家庭的消费升级吗?——基于收入与偏好效应理论的实证检验

为了回答非农就业是否能够释放农村消费市场潜力、优化家庭消费结构的现实问题,基于中国家庭追踪调查(CFPS)2018数据,综合运用OLS、分位数回归与中介效应等计量模型,实证检验非农就业对农村居民家庭消费升级的影响机制.结果表明:(1)非农就业显著提高了农村居民家庭消费水平以及发展与享受型消费的结构占比,这一结论在利用"是否有工资性收入"替换关键变量进行稳健性检验后依然成立.(2)异质性分析结果表明,非农就业对农村居民家庭消费升级的影响系数随着家庭纯收入的上升而明显递增且始终显著为正,此外,影响效应呈现西部地区最高,中部地区次之、东部地区稍差的差异化格局.(3)非农就业对农村居民家庭消费升级的影响会通过家庭收入增加与社会资本积累的中介作用实现.     

消费品价格波动对农村居民消费支出及福利的影响

采用1995-2009年我国农村居民在食品、住房、交通通讯、娱乐文教等商品消费的相关数据,运用AIDS模型对农村居民的消费行为进行了计量分析,并利用补偿变量对价格波动带来的福利影响进行了评估.结果表明:农村居民食品、家庭用品、医疗保险的支出弹性小于1,表现为缺乏弹性,而居住和文教娱乐的支出弹性大于1,表现为富有弹性;不同收入水平的农村居民受价格波动的影响不同,收入越低的农村家庭受价格波动的影响越大,对农村不同家庭的补偿随其收入的增加呈下降趋势.     

互联网使用对农村居民家庭消费水平及结构的影响 ——基于CFPS 2016年数据的实证

利用中国家庭追踪调查(CFPS)2016年的数据,采用OLS回归模型研究互联网使用对农村居民家庭消费水平及消费结构的影响.研究发现:互联网使用对农村居民家庭总消费有显著的正向影响,这种影响在稳健性检验下依然显著,同时,互联网使用通过消费构成项目中的食品及烟酒、衣着、居住、交通通信、家庭设备、文教娱乐消费影响总消费.     

吉林省农村居民生活消费地区差异研究

通过对吉林省9个市(州)36个县(市、区)62个行政村的农村居民问卷调查,研究了吉林省农村居民生活消费的地区差异。结果显示:吉林省各个地区平均消费倾向从高到低依次为白城、延边、通化、辽源、吉林、白山、松原、长春、四平。运用消费函数模型和扩展线性支出系统模型(ELES)进行了实证分析。结果表明:收入群体、结构类型、经济来源、消费态度、社会保障和存款情况等方面存在差异的农村居民家庭生活消费的边际消费倾向不同,据此提出了对策建议。     

互联网赋能农村居民家庭消费结构升级研究——基于CSS 2019数据的实证分析

基于中国社会状况综合调查2019年度数据，运用工具变量法、倾向得分匹配法以及分位数回归，探究互联网使用对农村居民家庭消费结构扩容升级的作用机制。结果表明，互联网使用能够释放农村居民消费潜力，推动农村居民家庭消费结构扩容升级，且互联网使用对低收入农村居民的影响大于高收入农村居民。随着消费水平的提高，互联网使用对农村居民家庭消费结构升级的正向效应逐渐减弱。     

吉林省农村居民人情消费调查分析

农村居民的消费情况影响着农村居民的生活水平及发展状况,而农村居民的人情消费一直以来都占农民家庭消费支出的最大比重,文章以吉林省长岭县、梅河口市和抚松县周边村落进行的问卷调查为基础,对吉林省农村居民的人情消费进行分析并深入研究风俗习惯、地区经济发展水平对人情消费的影响,再根据问卷数据和访谈结果着重研究吉林省农村居民人情消费的利弊得失,据此提出相关建议。     

2012年中国农村居民食物消费分析

随着收入水平和价格的变化,中国农村居民食物消费结构发生了变化。应用1995～2010年统计数据,描述性分析了农村居民食物消费变动的基本趋势;利用食物需求的价格弹性和收入弹性,以2009年为基期,对2012年农村居民食物消费量进行预测,结果发现中国农村居民人均肉蛋奶的消费量将较2009年增长,粮食消费量将下降;在粮食产品中,除水稻和小麦的消费量没有下降外,其他粮食品种消费量均有不同程度的下降,其中玉米下降幅度最大。     

长江三角洲城乡居民食物消费结构演变及农业生产结构调整

在广泛收集历史资料的基础上，通过居民调查和专家咨询，采用GM（1，1）模型，对长江三角洲区域城乡居民食物消费结构进行了分析，结果表明，长江三角洲城乡居民的食物消费结构正在发生显变化，城市居民的畜禽产品消费将趋于稳定，而农村居民的畜禽产品消费将显增加，城乡居民对水产品的消费均将显增加，在动物性食物消费的结构比例上，城乡居民均在向1／3猪牛羊肉，1／3家禽产品和1／3水产品的比例趋势比较，植物性食物消费中，粮食的直接消费呈上升趋势，尤其是农村居民，因此，在中长期内，拉动长江三角洲食物消费总量增长的关键因素是城乡居民人口的增加和农村居民食物消费结构的改善。     

收入差距对江苏省农村居民衣着消费的影响

我国农村居民的衣着消费比重在2000年之前略有下降,之后一直比较稳定,保持在6%左右的水平,我国农村居民衣着边际消费倾向较低,居民收入增量中用于衣着消费的增量下降;农村居民衣着缺乏弹性,且不同收入水平在衣着消费上差距进一步拉大。将江苏省农村居民按收入划分为五组,分别是低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组,使用2003～2010年江苏省农村居民在衣着消费方面的支出数据,运用EVIEWS方法,研究不同收入组对江苏省农村居民衣着消费的影响。     

西部12省市农村居民生活消费支出现状的比较研究

选取西部12省市的农村居民和各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出的数据,采用面板数据模型分析居民收入结构对生活消费支出的影响实证研究。结果表明：农村居民的工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入和转移性收入对生活消费支出都有显著影响,且财产性收入和转移性收入的边际消费倾向都大于1。     

新疆自治区农村居民消费增长实证研究

根据1987~2013年统计数据,选取农村居民人均消费支出、农村居民人均可支配收入、农村居民消费价格指数、一年期存款利率等变量,建立误差修正模型对新疆农村居民消费增长情况进行实证分析,探讨了主要影响因素对新疆农村居民消费增长的作用机制。结果表明,新疆农村居民人均消费支出与人均可支配收入之间存在着长期稳定关系,新疆农村居民消费价格指数对农村居民消费有促进作用,利率对新疆农村居民消费有非显著抑制作用;目前抑制新疆农村居民消费增长的原因主要是持续增收不足、基础设施建设落后等。为提高新疆农村居民消费水平,提出了提高农民收入、加快农村基础设施建设、培育农村消费新热点等对策建议。     

农村居民生活消费支出差异研究——以安徽省为例

以安徽省为例,依据2004～2009年《安徽省农村住户抽样调查资料》的农村居民生活消费支出的相关数据,利用泰尔指数对2003～2008年安徽省农村居民的生活消费支出差距进行了测算,并通过对农村居民生活消费支出的分解,分析了各类消费的变化及其内在原因。结果表明,食品和居住消费支出的差异变化是引起农村居民生活消费支出差异变化的主要因素,其他各项支出所占比例较小,对农村居民生活消费影响不大。据此,提出了缩小农村居民消费支出差距的相关政策建议：一是提高农村居民中低收入者收入水平;二是完善教育和医疗体制改革;三是加强农村道路设施建设。     

认知能力对农村居民消费的影响分析

为探讨农村居民认知能力对其消费升级的影响,以期从认知能力视角提出推动新发展格局的方法和策略,基于2018年中国家庭追踪调查数据(CFPS),运用线性回归模型,实证分析并检验了农村居民认知能力对其消费升级的影响机理以及信息获取能力和资源分配能力在其中的中介作用。结果表明:1)包含字词识别能力和数学计算能力的认知能力能有效推动农村居民消费升级;2)信息获取能力在字词识别能力影响发展型和享受型消费中发挥中介效应,资源分配能力在数学计算能力影响各类消费中均发挥中介效应,信息获取能力使居民产生购买欲望,资源分配能力使居民合理管理购买欲望,促进消费升级;3)家庭规模较大、受教育水平较高的年轻已婚女性农村居民消费结构更优。这表明促进农村居民消费升级需要努力提高其认知能力。     

河北省农村居民消费-收入结构的实证分析

通过运用多因变量的偏最小二乘回归,构建了河北省农村居民消费-收入的PLS模型,并借助于SAS统计软件定量判别农村居民消费支出与收入水平各分变量的关联作用程度及影响,分析了河北省农村居民消费结构的特点,指出其消费模式已经发生转变,提出通过改善消费环境、构建农村社会保障体系和调整农村消费品结构等措施来提高农村居民的消费水平。     

基于LASSO 方法的我国城乡居民食物消费结构影响因素研究

选取可能对居民食物消费结构产生影响的11个因素,通过LASSO方法分别筛选了对农村和城镇居民粮食、蔬菜、肉类、蛋、奶、水产品及鲜瓜果消费量产生影响的因素,并进行定量分析。研究结果表明:不同食物之间消费量的影响因素并不相同,不同人群即农村和城镇居民之间食物消费结构的影响因素也不尽相同;宏观经济因素人均GDP对城乡居民食物消费结构的影响非常微弱;人均可支配收入只对收入较低的农村居民产生影响,对城镇居民的食物消费没有影响;影响城乡居民蔬菜消费的主要因素是居民消费价格指数,且两者之间存在负向关系;人口老龄化率是城镇居民肉类消费的主要影响因素,且随着人口老龄化率的提高,肉类消费量增加,而该因素并不对农村居民肉类消费产生影响。     

中国农村居民消费差异研究

中国占绝大多数人口的农村居民是一个不可忽视的消费群体。其消费需求的增长和结构变化是拉动中国经济增长的重要动力,但近年来农村居民消费比重偏低,农村市场启而不发。本文分析了我国不同区域、不同收入层次农村居民生活消费水平、消费结构、消费倾向的差异．指出收入差距的扩大是导致农村居民内部消费差异扩大的重要原因,最后提出激发农村居民消费潜力的有针对性的政策性建议。