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1.
臧皓张露云徐倩郭鑫夏广清 《人参研究》2021,33(1):54-59
羟基酪醇是橄榄油中主要酚类化合物之一,是一种强抗氧化剂,具有广泛的药理作用,近年来逐渐受到医药界重视.经研究证实,羟基酪醇是性质温和的化合物,在抗微生物、抗炎、抗肿瘤、治疗心血管疾病、代谢综合征和解毒等方面显示出良好的药理作用.本文系统地对近年来羟基酪醇的药理作用研究进行了总结,为羟基酪醇进一步的研究开发提供参考. 相似文献
2.
本试验通过对中草药的药性作用机理分析,筛选出23味中草药,并提取药物有效成分,对大别山地区奶牛隐性乳腺炎4种病原菌进行单味的药敏试验,旨在筛选出抑菌效果好的中草药,为中草药治疗奶牛隐性乳腺炎提供参考。本试验表明:白头翁、蒲公英、通草、女贞子、半枝莲和穿心莲对金黄色葡萄球菌有明显的抑菌效果,石榴皮对大肠杆菌有明显的抑菌效果,白头翁、半枝莲和地榆对沙雷氏菌有明显的抑菌效果,半枝莲和穿心莲对阴沟肠杆菌有明显的抑菌效果。 相似文献
3.
4.
为揭示毛红椿种子性状的地理变异规律,测定了毛红椿6个种源的种子表型、种子品质及其内含物含量等14个指标,研究种子性状的种源差异,并通过主成分法及聚类法对种子性状进行综合评价。除种子长和淀粉含量外,不同种源种子的其他性状差异均达极显著水平(P<0.01),种子性状变异系数的范围为6.09%~26.99%,其中种子表型特征变异系数平均值最小(7.93%)。江西宜丰种源的种子千粒重(7.81 g)显著高于其他种源,发芽率(81.93%)最高。种子千粒重与发芽率、可溶性糖含量及非结构性碳水化合物含量之间呈极显著正相关(P<0.01),说明毛红椿种子的重量与其所含的内含物的含量有关。种子性状的主成分分析结果表明,特征根大于1的主成分有3个,其贡献率分别为43.82%、 32.48%、15.01%,累计贡献率达91.31%。聚类分析将6个种源分为3个类群,第Ⅰ类群是江西宜丰种源,为高千粒重、高可溶性糖和高非结构性碳水化合物类群;第Ⅱ类群是江西龙南种源;第Ⅲ类为江西茅坪、福建南平、浙江富阳和湖北恩施种源。整体来说,毛红椿种子性状在种源间具有较强的遗传改良潜力,种子表型特征比种子品质和内含... 相似文献
5.
6.
[目的]探讨多效唑对夹竹桃整形促花的效果。[方法]以10年生夹竹桃为材料,设置3个生长时期、多效唑叶面喷施(叶施)和土壤浇施(土施)2种施用方式、各5种浓度共计12种处理,研究多效唑对夹竹桃枝条生长量、单枝花序数、单枝花量、始花期和终花期的影响。[结果]新梢萌动时叶施1 500 mg/L、土施1.5和3.0 g、新梢长10-15 cm时叶施1 500 mg/L和冬剪时土施1.5和3.0 g多效唑的6种处理方式,对夹竹桃的整形效果较好。处理后于开花期的观察表明,新梢萌动时叶施1 500 mg/L、土施1.5 g和新梢长10-15 cm时叶施1 500 mg/L PP333的3种处理均对夹竹桃达到了整形促花的良好效果。[结论]在生产中对长势旺的夹竹桃可适当加大多效唑施用量,而对弱树和小树应加强水肥管理,采取减量或不施多效唑为宜。 相似文献
7.
基于迁移学习的卷积神经网络植物叶片图像识别方法 总被引:10,自引:0,他引:10
为了提高植物叶片图像的识别准确率,考虑到植物叶片数据库属于小样本数据库,提出了一种基于迁移学习的卷积神经网络植物叶片图像识别方法。首先对植物叶片图像进行预处理,通过对原图的随机水平、垂直翻转、随机缩放操作,扩充植物叶片图像数据集,对扩充后的叶片图像数据集样本进行去均值操作,并以4∶1的比例划分为训练集和测试集;然后将训练好的模型(AlexNet、InceptionV3)在植物叶片图像数据集上进行迁移训练,保留预训练模型所有卷积层的参数,只替换最后一层全连接层,使其能够适应植物叶片图像的识别;最后将本文方法与支持向量机(SVM)方法、深度信念网络(DBN)方法、卷积神经网络(CNN)方法在ICL数据库进行对比实验。实验使用Tensorflow训练网络模型,实验结果由TensorBoard可视化得到的数据绘制而成。结果表明,利用AlexNet、InceptionV3预训练模型得到的测试集准确率分别为95.31%、95.40%,有效提高了识别准确率。 相似文献
8.
基于稻田控水减排的氮肥运筹试验研究 总被引:4,自引:1,他引:3
为改善江汉平原地区稻田水肥管理措施,采用田间小区试验,研究了常规淹灌(CF)和浅灌深蓄(SIDS)条件下,农民习惯施肥(FFP)、30%尿素+70%控释参混肥(30%N+70%CRF)和优化减氮施肥(OPT-N)对水稻各生育阶段稻田氮磷流失特征、养分吸收和土壤养分积累的影响。结果表明:与CF处理相比,SIDS处理田间灌溉水量、总用水量、径流量和渗漏量分别降低41.7%,18.5%,45.8%和21.9%,降雨利用率增加16.2%,TN和TP径流流失量分别降低32.6%~35.9%和36.4%~53.1%,渗漏流失量分别降低22.8%~32.0%和16.2%~33.3%,水稻返青期—拔节孕穗期分别占稻田氮磷径流和渗漏流失总量的70%以上。30%N+70%CRF处理、OPT-N处理较FFP处理,TN径流流失量分别降低19.7%~29.2%,15.1%~25.2%,渗漏流失量分别降低25.4%~51.7%,20.9%~26.4%,TP渗漏流失量分别降低18.4%~24.5%,20.4%~31.6%,但TP径流流失量差别很小。从水稻养分吸收和土壤养分积累来看,SIDS处理实际产量相对CF处理可增产4.4%,但对0—40cm土层氮磷养分累积影响不大,30%N+70%CRF处理和OPT-N处理相对FFP处理可增产5.6%和0.4%,且0—20cm土层速效态氮磷养分能维持在一个较高且相对稳定的水平。综上,浅灌深蓄结合30%N+70%CRF施用有利于稻田节水、减少氮磷流失、水稻增产以及土壤肥力改善。 相似文献