热带农业大数据应用平台设计

热带农业存在信息量大、数字化水平低、关联性强、涉及领域多、结构复杂等特点,大数据技术能可以进行资源整合、规律发现和价值数据挖掘,能很好地满足热带农业发展的需求。综述国内外农业大数据发展现状及存在问题,结合国家"一带一路"战略需求,分析我国热带农业大数据应用平台建设的重要性,然后提出热带农业大数据应用平台的基础设施层、数据层、平台层、应用层4层架构,设计了数据采集、数据处理、数据储存、数据分析挖掘、数据可视化和应用6个环节的技术架构,对6环节及技术架构进行了详细描述,并分析热带农业大数据应用平台的发展前景。     

农业大数据应用体系架构和平台建设

农业数据具有容量大、关联性强尧复杂多变等特点。大数据技术能从庞大的数据集合中寻找、挖掘有价值的数据和知识。推动大数据技术在农业领域的实践和应用,对把握农业信息内在联系和规律意义重大。首先阐述了大数据的基本内涵和农业大数据概念与特点;然后从服务、管理、应用、技术、资源5个关键环节分析设计了农业大数据SMART应用体系架构,重点分析了构建体系的关键技术、重点资源与主要应用领域;最后在此基础上,设计了一个农业大数据智能分析平台,并详细分析了平台的总体架构、功能设计及技术实现。     

农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用

大数据技术是信息时代的产物,在各行业发展中应用广泛。在此背景下,农业大数据技术应运而生。目前,农业大数据技术的应用对构建基层智慧化农业经济起到了良好的推动作用。在农业大数据技术的主导下,农艺得以有效改善,农业污染系数大幅度降低,农业节水技术得到全面推广应用。本文将简要分析农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用,希望能为农业发展提供借鉴。     

基于Hadoop的农业大数据挖掘系统构建

农业数据具有数据量大、类型复杂、分散、获取难度大等特点。随着现代农业的发展,出现了大量非关系型、非结构化数据,大数据环境下的数据挖掘技术能够高效地从海量数据中挖掘有价值的信息,有助于探索农业信息潜在的相关性和规律。文章分析了农业数据的特点、数据分析现状和大数据技术的优势,构建了基于Hadoop的农业大数据挖掘系统,分析了系统的架构、模块设计及系统实现。     

1种农业物联网大数据平台架构

随着计算机和物联网技术的发展,农业信息化的程度不断提高,智慧农业的发展成为历史的必然。针对当前农业物联网功能单一和数据收集、利用不充分的现状,分析了在当前农业物联网,特别是发展大规模智慧农业的物联网基础上农业大数据收集、存储和分析利用的潜力,提出了1种切实可行的农业物联网大数据软件平台架构,解决了农业物联网大数据收集、存储、分析和展示的问题,对农业物联网数据的收集、存储和深度利用具有借鉴价值。     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。     

基于大数据的农业示范区监测评价流程优化研究

大数据可以提升我国农业示范区的竞争力和发展潜力,流程优化可以促进数据等工作的标准化、规范化和简洁化。但现阶段示范区监测评价流程初步建立,相关功能有待完善,也不能适应形势发展的需要。示范区目前首要工作是加强大数据技术在数据收集、数据处理、领导决策中的简单应用,建议从整体架构、流程优化以及体制机制等方面着手,加速大数据与示范区监测评价体系融合,加快大数据等信息技术的高级应用阶段的到来。     

大数据时代农业信息服务的技术创新分析

大数据作为"互联网+"行动计划的主要内容,其重要性得到了广泛重视。农业是大数据的重要应用领域,大数据技术为农业信息服务工作带来了新的发展机遇。将大数据应用在农业中,不仅能使农业信息服务技术的发展变得更加快捷,还能对农业信息的数据进行有效的整合和共享,为农业的发展做出贡献,促进农业的整体进步。本文就农业信息服务的技术创新进行分析,讨论农业大数据的发展和应用前景。     

农业大数据技术对构建智慧化农业经济的影响

现阶段,经济社会发展已经普遍进入到大数据时代,人们每天都面临着繁杂、庞大的新数据,可以作出更加精准的决策。将大数据技术应用到农业经济管理与发展过程中,可以设计出更加科学、完善的农业经济发展规划,切实优化农业经济的发展结构。本文从促进农业发展、丰富农业技术,预测农业生产、提高竞争力,优化农业生产结构、完善农业经济监督机制三个角度来分析农业大数据技术对于构建智慧化农业经济的促进作用。     

基于大数据技术的智慧农业应用研究

农业是推动我国经济发展以及提升综合国力的一项基础性产业,当前面临生物多样性发展、产品需求不断增加、资源匮乏等诸多难题.所以,需要以大数据技术为基础,推动农业产业结构实现优化以及完善,从而实现智慧化农业发展.本文主要针对大数据技术在智慧农业中的应用进行研究,基于此分析了一系列应用情况,以供参考.     

大数据在农业物联网中的应用研究

想要改变农村经济较为落后的现状,就要大力对农业进行发展。充分的对互联网加以 利用,发展数字农业和智慧农业,多方面促进农业的发展。近几年,随着网络技术的不断进步, 大数据技术被广泛的应用于各行各业中。农业物联网的发展离不开对大数据技术的运用。本 篇文章分析了大数据应用在农业物联网中的情况以及还存在着哪些不足,如何采用方法进行改 善等。     

铜仁市农业大数据发展路径浅探

农业领域是大数据产生、发展和应用的重要领域,立足大数据时代的农业现代化发展需求,分析了铜仁市发展农业大数据及智慧农业的路径,如何搭建农业大数据平台,推动农业高质高效发展,如何促进农业科技人才培育,提升农民群众信息化水平,期望通过研究铜仁市农业大数据发展路径,加快全市农业提质增效,加速农业农村现代化进程。     

大数据助力中国现代农业

大数据应用已经上升为国家战略,将大数据应用于农业,发挥大数据的预测作用,有利 于解决我国当前农业中存在的资源浪费、物价暴涨暴跌等问题。本文分析了我国农业发展中面 临的主要问题,针对大数据在我国农业发展中面临的困难,结合中国国情提出有益的对策建议。     

计算机技术在农业节水灌溉中的应用方法浅谈

我国是农业大国,传统农业的方式也在现代科技的发展下面临变革。本文对当前的 计算机在农业灌溉技术的现状进行分析,研究几种当前在农业应用的比较广泛的软件与硬件, 阐述计算机技术对农业灌溉中的具体的使用,审视计算机技术对农业节水灌溉的影响,以实际 应用促进我国农业技术的发展,达到用水效率提升和农作物生产收益的双丰收。     

大数据在精准农业上的应用

精准农业是农业现代化的必由之路,现代急剧膨胀的农业数据和大数据技术的发展为精准农业的发展提供了一种新的方法,成为引领精准农业发展的一支重要力量。首先介绍了大数据的定义及获取方式,同时针对当前农业领域存在的一些问题,引入了精准农业的概念,并介绍了其来源与发展条件,将农业产业链与大数据应用结合起来,解析大数据实现精准农业的过程,并剖析了中国农业大数据应用方面所存在的问题。     

农业应用支撑平台设计方案研究

本文针对农业信息化建设中存在的系统之间缺乏信息共享、重复建设等问题,提出农业应用支撑平台设计方案.通过构建统一的开发、集成、交换、运行平台,实现统一开发规范、统一集成规范、统一权限管理、统一门户应用、统一交换机制、统一运行环境,全面提高农业信息化建设水平和农业信息服务能力.     

昌吉州农业农村大数据平台研究与设计

农业大数据与信息化基础设施是发展现代农业的重要基础、建设智慧农业的根本前提,起着桥梁和基石的重要作用。本文基于农业农村大数据发展的需求与挑战,系统分析了昌吉州农业大数据与信息化基础设施的发展现状、存在问题,总结了相关政策及经验做法,研究提出了昌吉州农业农村大数据平台与农业信息化基础设施的战略目标和发展思路,绘制了未来发展技术路线图。     

互联网+背景下智慧农机大数据平台发展策略研究

随着“互联网＋”时代的到来，数据挖掘、数据共享、云计算等信息技术为农机的智能化和信 息化管理提供有效方法和手段。为更好的推动农业经济发展，有必要借助先进的信息技术手段，搭建 一个基于“互联网＋”的智慧农机管理信息数据共享平台，使我国农机管理进入大数据时代，推进智慧 农业发展。     

大数据背景下新疆智能农机的应用研究

新疆地区是我国重要的农作物生产基地,大数据背景下,新疆现代农业的高效发展离不开智能农机的广泛应用。在大力发展新疆农业的过程中,智能农业机械的应用普及是促进新疆农业高质量发展的基础。本文首先分析了大数据背景下新疆智能农机应用的现状,分析大数据给新疆农业智能农机发展所带来的成效,其次探析新疆目前推广智能农机过程中所遇到的难题,并提出了智能农机在大数据技术的加持下破解困境的对策建议,最后展望未来新疆智能农机的发展趋势。