| 农业大数据关键技术及应用进展 |
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| 引用本文： | 赵冰,毛克彪,蔡玉林,王涵,孟祥金,袁紫晋.农业大数据关键技术及应用进展[J].中国农业信息,2018,30(6):28-37. |
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| 作者姓名： | 赵冰 毛克彪 蔡玉林 王涵 孟祥金 袁紫晋 |
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| 作者单位： | 1.山东科技大学测绘科学与工程学院，青岛266590;2.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站，北京100081;3.湖南农业大学资源环境学院，长沙410128;4.重庆交通大学，重庆400074;5.山东建筑大学测绘地理信息学院，济南250100 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划课题“高时空分辨率多源卫星遥感气象灾害产品融合技术”（2018YFC1506502）和陆面过程模拟与数据同化分析（2018YFC1506602），国家自然科学基金项目“基于遥感研究气候变化背景下农业旱灾时空变化对粮食生产影响”41571427国家重点研发计划课题“高时空分辨率多源卫星遥感气象灾害产品融合技术”（2018YFC1506502）和陆面过程模拟与数据同化分析（2018YFC1506602），国家自然科学基金项目“基于遥感研究气候变化背景下农业旱灾时空变化对粮食生产影响”（41571427） |
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| 摘 要： | 【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。
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| 关 键 词： | 大数据 农业大数据 应用领域 关键技术 |
| 收稿时间： | 2018/10/11 0:00:00 |
Research progress of the key techniques and applications for big data in agriculture |
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| Zhao Bing,Mao Kebiao,Cai Yulin,Wang Han,Meng Xiangjin,Yuan Zijing.Research progress of the key techniques and applications for big data in agriculture[J].China Agriculture Information,2018,30(6):28-37. |
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| Authors: | Zhao Bing Mao Kebiao Cai Yulin Wang Han Meng Xiangjin Yuan Zijing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data agricultural big data application field key technology |
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