大数据背景下新疆智能农机的应用研究

新疆地区是我国重要的农作物生产基地,大数据背景下,新疆现代农业的高效发展离不开智能农机的广泛应用。在大力发展新疆农业的过程中,智能农业机械的应用普及是促进新疆农业高质量发展的基础。本文首先分析了大数据背景下新疆智能农机应用的现状,分析大数据给新疆农业智能农机发展所带来的成效,其次探析新疆目前推广智能农机过程中所遇到的难题,并提出了智能农机在大数据技术的加持下破解困境的对策建议,最后展望未来新疆智能农机的发展趋势。     

棉田信息采集云平台建设研究

我国是棉花生产和消费大国,年生产总量和营销量一直是世界首位,但棉花种植环节信息孤岛现象严重,没有实现棉花种植生产过程中信息的采集和融合,传统的手工记录或简单的办公软件操作繁琐、效能低下；近年来,棉花种植生产在病虫害影响下每年损失达 15%～20%,是棉花种植生产的重要影响因素之一。针对这些问题开发了一种棉田信息采集云平台,实现棉花种植生产过程信息的收集、统计和共享。病虫害综合防治是一个复杂的决策问题,采用以隐马尔可夫模型为基础的层次分析法将这一问题分为若干层次逐步进行分析,通过搜索文献以及专家打分的方式,采用1-9及其导数的标度方法对各因素进行量化处理,建立棉田灾害综合防治的层次结构模型。