浅议农业大数据背景下的互联网+“智慧农机”

随着社会的不断进步与发展,农业机械化水平不断提升,大数据背景下农业机械的发展有了新的时代需求,该文主要对大数据背景下的农业机械发展情况以及大数据在"智慧农机"系统上的应用做简要分析,并且提出了如何加快智慧农机大数据的应用。     

基于大数据视角的智能农机应用研究

智能农机是推动中国农业从传统人工劳作向机械化、智能化方向发展的重要硬件设施。伴随大数据时代的到来智能农机的应用也越来越广,极大提升了农业生产效率,也加快了智慧农业的发展步伐。该文从大数据视角简要介绍了智能农机的特点与应用。     

浅议农业大数据背景下的互联网＋“智慧农机”

对我国农业大数据下农业机械发展情况进行分析,对大数据在"智慧农机"系统上的应用进行概述,最后针对如何加快"智慧农机"大数据的应用提出建议。     

面向农业4.0的智能农机装备应用逻辑、实践场景与推广建议

农机转型升级是农业形态变革的重要标志,数字革命背景下,智能农机装备引领传统农业向智慧农业过渡,走向农业4.0。聚焦农业技术和产业竞争前沿,从发展经济学视角解释智能农机装备的应用逻辑,并将国内外实践纳入智能农机装备应用的具体场景中。研究表明,智能农机装备的应用逻辑内嵌于破除规模约束、兼容技术进步、多元要素替代、承载产业融合等功能的实现中,其实践场景集中在自动导航、投入控制、数据采集、无人作业等领域,体现出技术层、数据层和应用层的多维综合,并呈现场景交互性。智能农机装备的发展趋势是面向应用创新,兼顾用户需求、技术进步和功能优化等,以奠定未来农业智能化的坚实基础。因此,加快智能农机装备推广,要结合需求分类推进,强化高端制造业支撑,优化资金支持与补贴方式,完善行业配套服务,支持创新体系建设和安排试点示范等,尽快发挥中国智能农机装备应用潜力,推动农业生产智能化,面向广大农户释放技术红利。     

农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用

大数据技术是信息时代的产物,在各行业发展中应用广泛。在此背景下,农业大数据技术应运而生。目前,农业大数据技术的应用对构建基层智慧化农业经济起到了良好的推动作用。在农业大数据技术的主导下,农艺得以有效改善,农业污染系数大幅度降低,农业节水技术得到全面推广应用。本文将简要分析农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用,希望能为农业发展提供借鉴。     

大数据背景下农业数据资源分类及应用前景浅析

农业数据资源是国家基础战略资源,是发展农业大数据的基础。农业数据资源是复杂而庞大的数据集,大数据背景下对其统筹分类意义重大。文章对农业数据资源的重要意义进行了分析,并基于大数据理念从数据生产和应用角度对农业数据资源分类,最后对农业数据资源的应用前景进行思考。     

郑州农机智能化和智慧农业应用的发展分析

农业是国民经济的基础产业,计算机信息技术的发展,为农业现代化提供了技术支撑。在乡村振兴战略背景下,社会各界开展大数据、物联网、遥感技术、通信技术等现代信息技术在农机装备的应用,无人插秧机、植保无人机、智能灌溉系统等智能化装备为农业发展创造了有利的条件,实现了农田精准作业、精准养殖、农机智慧管理等目标。郑州市是国家第一批发展智慧农业的试验区,通过探讨郑州市农机智能化和智慧农业应用现状,对全国智慧农业的发展具有参考意义。     

对江苏省农业大数据建设的思考

目前,中国农业已步入推进供给侧结构性改革的关键时期,传统农业亟待提质增效、转型升级。农业大数据作为重要的农业资源,是农业信息化过程中的必然产物,将为改造传统农业、推动农业现代化提供支撑,也将成为推动乡村振兴战略实施和农业高质量发展的重要驱动力。在大数据迅速成长的时代背景下,江苏省作为一个经济发展较好的农业大省,将大数据应用到农业中势在必行。基于农业大数据的概念、类型等背景下,分析国内外农业大数据发展经验,结合江苏实际,思考农业大数据发展思路及政策建议,促进江苏省农业大数据健康发展。     

农业大数据应用发展现状及其对策研究

农业精准高效发展是我国现代化发展的重要战略目标,是新时期进行农业新旧动能转化及实施乡村振兴战略的必然要求.农业领域具有较大的数据基础,为农业大数据发展提供了无尽源泉,且随着智能信息技术广泛在农业上的应用,利用大数据在农业方面进行相关研究,具有重要的现实意义.为此,使用文献调查法,阐述大数据的发展背景与研究现状,及其关键技术,并分析大数据在农业上的需求、主要应用在哪些领域及其在农业方面发挥的重要作用.同时针对我国大数据在农业的应用发展中存在的问题,提出对策建议,以期能为农业大数据的发展提供参考依据.     

智慧农业的发展现状与未来展望

为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策,本文基于系统工程学视角,阐释了智慧农业的概念与内涵,介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划,分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距,提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农业智能装备等智慧农业科技领域占据国际前沿;中国在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。发展智慧农业是“十四五”时期乃至2035年我国农业高质量发展的重要内容,针对我国农田地块细碎化、农业机械化水平不高、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足、政策体系与市场机制不健全等问题,未来智慧农业的发展亟需在技术攻关、应用示范、政策试验和社会试验等方面共同发力。     

基于SBM模型的新疆农业绿色全要素生产率评价研究

在农业绿色可持续发展的背景下，推动农业生产方式转变成为我国农业发展的必然选择。本文基于2011—2020年新疆各地区的面板数据，运用含非期望产出的SBM模型和GML指数分析新疆农业绿色全要素生产率。结果表明：新疆农业绿色全要素生产率（GTFP）虽出现了明显的区域差距，但样本期间农业绿色全要素生产率整体呈现增长趋势，2011—2020年新疆昌吉、博阿塔拉、巴音郭楞、阿勒泰的GEC指数保持在1以下，而其GTC指数则保持在1以上。可见2011—2020年新疆地区GTFP负增长是相对效率的倒退，相反，技术改进则>1，这意味着新疆各地州及兵团的GTFP增长主要得益于技术进步。因此，健全对农业企业的政策支持、完善农业补贴制度、加强对绿色农业科技知识的宣传是推动新疆绿色农业发展的有效路径。     

互联网+背景下智慧农机大数据平台发展策略研究

随着“互联网＋”时代的到来，数据挖掘、数据共享、云计算等信息技术为农机的智能化和信 息化管理提供有效方法和手段。为更好的推动农业经济发展，有必要借助先进的信息技术手段，搭建 一个基于“互联网＋”的智慧农机管理信息数据共享平台，使我国农机管理进入大数据时代，推进智慧 农业发展。     

农情信息智能感知及解析的研究进展

现代农业中，农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态，并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述，重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展，详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状，总结了目前农用传感器应用存在的问题，并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议，以期为智慧农业的深入发展提供参考。     

小农户在现代农业发展中的困境与出路——基于福建省漳州市的观察

在乡村振兴与农业现代化发展大背景下，小农户经营面临前所未有的挑战。对福建省漳州地区小农户发展现状的观察发现，受主客观条件制约，小农户在现代农业发展中面临缺乏面向大市场的议价决策能力，现代科技运用滞后，与大资本间利益连接机制不稳定，农业社会化服务体系不健全等一系列困境。因此，要通过提高小农户组织化程度，拓宽市场渠道，提升小农户发展现代农业的能力，完善农业社会化服务体系，拓宽农业功能等助力小农户融入中国农业现代化进程。     

农机购置补贴政策研究综述

我国2004年出台的农机购置补贴是一项重要的支农政策。为对购机补贴政策做出系统性评价,从政策背景、目标和手段着手,对购机补贴及其效果的相关研究进行了总结评述,剖析政策的经济学基础,讨论WTO框架下的政策属性及其与关联性政策的协调性,重点关注政策的实施效果与评价,结果表明:购机补贴政策具有明显的多目标性,政策的实施引发了行业内外的广泛关注,政策效果是政策研究与评价的核心内容,也是争议的焦点;多数学者对购机补贴政策整体做出肯定性评价,认为补贴激发了农户购机能力,改善了农机装备结构,促进农业化水平的提升和区域均衡,缩小了农机跨区作业的操作空间,增加了农业产出和农民收入,同时带动农机工业的发展;作为一项普惠性的农业投入品补贴,购机补贴属于"黄箱"支持政策,与深松作业补贴的政策属性不同,两项政策应该分开实施。在完善农业支持保护制度的背景下,继续实施购机补贴政策应注重发挥补贴对农机使用效率的提升作用,同时防范政策目标之间的潜在冲突。     

农业植保无人机的发展现状及趋势

农业植保无人机是农业机械化与智能农机发展的重要标志,本文从阐释我国植保机市场发展现状入手,针对国内农业植保机领域典型技术产品进行介绍分析,并聚焦法规政策体系、跨学科技术融合、产品性能改造提升三个层面探讨其未来发展趋势,以期为农业植保机市场潜力的深入挖掘与开发提供参考价值。     

昌吉州农业农村大数据平台研究与设计

农业大数据与信息化基础设施是发展现代农业的重要基础、建设智慧农业的根本前提,起着桥梁和基石的重要作用。本文基于农业农村大数据发展的需求与挑战,系统分析了昌吉州农业大数据与信息化基础设施的发展现状、存在问题,总结了相关政策及经验做法,研究提出了昌吉州农业农村大数据平台与农业信息化基础设施的战略目标和发展思路,绘制了未来发展技术路线图。     

大数据推动农业现代化应用研究

中国农业发展面临资源环境约束日益趋紧,农产品国内外市场“双重挤压”,农业稳产、农民增收困难等严峻挑战,亟需转型升级、优化结构和提质增效。大数据作为一种与材料和能源一样的新型战略资源,在生产要素耦合、农业系统协同等方面发挥着重要作用,正成为驱动农业现代化发展的重要力量。目前,大数据技术在农业信息获取、分析处理和综合服务等方面取得了多方面的研究进展,并在精准生产决策、食品安全保障、消费需求挖掘和市场贸易引导等方面开始应用。面对当前及未来一段时期内农业转型升级的艰巨性和漫长性,应该建立大数据技术创新与组织创新的双重驱动机制。技术上,重点加强数据科学与农业科学交叉融合,夯实现代农业基准数据基础,快速突破适农智能模型分析处理技术以及推动数据服务持续创新;组织上,树立数据意识,加强数据立法,完善数据顶层治理结构,尤其要处理好数据安全与数据开放共享等关系。     

铜仁市农业大数据发展路径浅探

农业领域是大数据产生、发展和应用的重要领域,立足大数据时代的农业现代化发展需求,分析了铜仁市发展农业大数据及智慧农业的路径,如何搭建农业大数据平台,推动农业高质高效发展,如何促进农业科技人才培育,提升农民群众信息化水平,期望通过研究铜仁市农业大数据发展路径,加快全市农业提质增效,加速农业农村现代化进程。