贵州省农业社会化服务体系发展现状与对策研究

农业社会化服务体系越发达，就代表着农业现代化发展的程度越高。贵州省属于典型的山区农业省份，农业经济发展水平相对落后，为推进贵州的农业现代化发展，首先需要完善农业社会化服务体系建设。介绍了贵州省农业社会化服务体系建设的发展现状，包括农业技术推广服务、农产品流通服务、农村金融服务、农产品质量安全监管服务、农村信息服务等，并阐述了几种典型的模式，针对贵州农业社会化服务体系建设过程中存在的问题，提出发展对策。     

广东省农业社会化服务体系研究

分析了广东省农业社会化服务体系建设的现状，归纳总结了公共服务、公司＋基地＋农户、公司＋科研单位＋基地＋农户、专业合作社＋农户、政府＋企业＋农户等5种典型服务模式，针对广东省农业社会化服务体系建设存在的问题，提出了做好顶层设计、加大建设力度、积极培育服务主体、完善信息服务体系结构、建立健全农村金融体系等工作建议。     

热带农业大数据应用平台设计

热带农业存在信息量大、数字化水平低、关联性强、涉及领域多、结构复杂等特点,大数据技术能可以进行资源整合、规律发现和价值数据挖掘,能很好地满足热带农业发展的需求。综述国内外农业大数据发展现状及存在问题,结合国家"一带一路"战略需求,分析我国热带农业大数据应用平台建设的重要性,然后提出热带农业大数据应用平台的基础设施层、数据层、平台层、应用层4层架构,设计了数据采集、数据处理、数据储存、数据分析挖掘、数据可视化和应用6个环节的技术架构,对6环节及技术架构进行了详细描述,并分析热带农业大数据应用平台的发展前景。     

基于ZigBee无线传感器网络的海南省耕地监测管理系统

通过在海南省10个核心示范大田洋野外安装环境温湿度传感器、土壤温度水分传感器等,利用Zig Bee无线传输方式,构建了一个基于物联网的耕地远程实时监测系统。该系统基于已建立的海南耕地质量改良信息共享平台,实现了铺前镇、枫木镇、大路镇、东成镇等大田洋环境数据位置的地图显示,实现了耕地环境的空气温湿度、土壤温湿度、光照度、CO2等数据的实时采集,根据用户的需求可查询某一段时间的历史监测数据,为用户对无线传感器和野外耕地环境的数据监测提供了远程管理,提高了海南耕地环境的信息化管理水平。     

海南省农业社会化服务体系和模式研究

从基层农技推广、农产品质量监管、动植物疫病防控、农业金融服务、农业信息服务等5方面阐述了海南省的农业社会化服务体系现状,分析了海南省农业社会化服务体系的特点及运行机制,归纳总结海南省新型农业社会化服务体系的典型模式,剖析海南省农业社会化服务体系建设过程中存在的主要问题,并对未来发展路径提出了对策建议。     

海南省农业社会化服务体系和模式研究

从基层农技推广、农产品质量监管、动植物疫病防控、农业金融服务、农业信息服务等5方面阐述了海南省的农业社会化服务体系现状,分析了海南省农业社会化服务体系的特点及运行机制,归纳总结海南省新型农业社会化服务体系的典型模式,剖析海南省农业社会化服务体系建设过程中存在的主要问题,并对未来发展路径提出了对策建议。     

基于GPRS的作物生长环境监测系统设计

针对农业生产环境监测存在采集参数少、网络覆盖小、信息共享等不足,采用计算机网络技术、自动控制技术、移动通信技术、组态软件技术等先进方法和手段,设计出具有数据采集、数据查询、报警处理等功能的作物生长环境监测系统,从而获得农作物生长的最佳条件,克服传统监测的不足,达到农作物增产、品质改善和经济效益增加的目的。     

基于PSO-BP与RBF神经网络的蔬菜价格组合预测

为准确预测蔬菜市场价格走势,现选取海南省儋州市2012—2015年117组青椒旬零售价格及相关因素的旬价格为样本数据,其中100组作为训练数据,17组数据作为测试数据,分别建立基于粒子群算法优化BP神经网络的蔬菜价格预测模型和基于RBF神经网络的蔬菜价格预测模型,并在这2种模型的基础上建立蔬菜价格的线性组合预测模型。结果表明:2种单项预测模型在蔬菜价格预测上的应用效果都较好,且在不同评价指标上各有优势。将这2种模型的预测结果进行线性组合,可以使各单项模型优势互补,拟合效果明显优于各单项预测模型。     

基于图像处理的作物营养诊断研究进展

近年来，随着农业化肥滥用问题的日益突出，图像处理技术在作物营养诊断上的应用研究越来越多。通过对作物营养诊断研究背景的阐述，指出图像处理技术在作物营养诊断上应用的重要意义，介绍作物图像营养诊断研究的总体情况和基本思路，论述作物图像采集、图像预处理、特征提取与优化、分类识别4个环节所用技术方法以及取得的成果，并分析作物图像营养诊断方面存在的问题。     

基于云计算的热带农业信息服务平台设计

通过分析我国热区农业科技存在资源相对集中、利用率和服务水平低的问题,借鉴国内外农业云服务应用经验,结合云计算分层服务模式,设计基于云计算热带农业信息服务平台的基础设施层、数据资源层、平台服务层、应用层4层平台架构,并对各层架构功能进行详细描述.针对热区农户经营分散、文化水平低的特点,研究设计了云平台服务下的多终端应用模式,并对云计算在我国热带农业科技资源整合和信息服务方面的优势和应用前景进行分析.