农业大数据的应用现状与发展策略

近年来，随着全球信息技术的发展，大数据技术受到了越来越多的关注，并在各个领域中彰显出巨大的潜力和优势。随着我国农业现代化的不断推进，农业大数据作为大数据技术与农业深度融合的产物，为农业生产效率和资源利用效益的提升发挥了显著的作用。本文首先介绍了大数据技术在精准农业、作物育种、农产品质量安全监控、市场预测与营销方面的应用，其次综述了农业大数据目前存在的问题及面临的挑战，最后对农业大数据未来的发展趋势和策略进行了探讨。     

大数据时代无线传感技术在精准农业中的应用进展

精准农业是21世纪农业现代化的重要标志,对于推动我国农业发展与农村建设具有重要战略价值.近年来,随着大数据的全球风靡与不断创新,结合大数据技术的无线传感网络展现出广阔的应用前景,首先就大数据基本内涵、研究进展与行业发展趋势进行了分析,论述精准农业的概念、技术体系及其实施流程;随后总结并概括无线传感技术框架的物理组件、节点类型和技术特征,重点评述无线传感技术在精准农业领域的研究概况;最后系统分析了大数据时代下无线传感技术在精准农业方面的应用案例,并对未来行业发展趋势进行简要展望.本研究立足于大数据背景下,对于提升、丰富我国精准农业相关数据获取的技术方法具有一定参考价值.     

农业大数据及其应用展望

大数据拥有巨大的潜在价值,成为各行各业研究和关注的重点。针对大数据提供的机遇和挑战,从农业视角对大数据技术农业的应用进行了探讨。首先对大数据的发展背景、相关概念、特征进行介绍;然后,对农业大数据的内涵进行诠释,并从农业生产环境数据获取、农业生命信息感知等6个方面分析了农业大数据获取的途径,对农业大数据现状进行了介绍;最后,结合当前农业信息技术体系,从精准农业可靠决策支持系统、国家农村综合信息服务系统等5个方面对农业大数据的应用进行了展望。     

农业大数据的发展现状与发展趋势

介绍了农业大数据的概念和发展现状,阐述了农业大数据理论在农业中的主要应用,分析了农业大数据发展过程中存在的问题,并预测了农业大数据的发展趋势。     

我国城乡精准农业旅游研究

笔者从农业旅游的概念出发,分析了我国城乡旅游模式存在的问题,并将农业旅游发展与精准农业建设相结合,提出并阐明了＂精准农业旅游＂的概念,旨在为农业旅游开发和城乡农业建设提供一条新的发展路径。     

GIS在精准农业中的应用进展及展望

精准农业是近年来国际上农业科学研究的热点领域,是现有农业生产措施与新近发展的高新技术的有机结合,其核心技术是地理信息系统(GIS)、全球卫星定位系统(GPS)、遥感技术(RS)和计算机自动控制系统.该研究通过文献梳理,介绍了GIS在农田环境要素信息采集、农田空间数据库的建立、农田空间数据分析与专题制图和管理决策支持系统建立等方面的应用概况,指出了当前GIS应用于精准农业时存在的问题和不足,并提出了GIS在精准农业中应用的发展趋势和方向.     

精准农业的技术体系及其在我国的发展现状

精准农业是目前国际上农业研究与应用的热点领域,是农业科技革命的方向。介绍了精准农业的概念、技术体系、国内外研究与应用现状,提出了我国精准农业发展应用的对策。     

遥感技术在精准农业中的应用

精准农业是一种“三高”农业，也是现代化农业的发展方向，在我国农业现代化建设中占据十分重要的位置。精准农业需要相关技术支持。重点阐述了遥感技术的发展及在精准农业中的应用现状，存在的问题和发展趋势。     

精准农业的研究应用现状及其在我国的发展方向

精准农业也称"3S"技术,是现有农业生产措施与新近发展的高新技术的有机结合。简要介绍了精准农业的技术构成体系、国内外研究应用现状,并指出了我国精准农业的发展方向。     

基于大数据的农药喷洒定量分析

精准农业是当今世界农业发展新潮流,在近几年我国"两会"中也多次提出将互联网与农业相结合发展创新型精准农业。本文结合我国精准农业的发展概况,阐述了利用大数据方法定量喷洒果树农药的研究方法及过程,取得显著提高农业生产经济、绿色、健康、高效、发展的成效。     

大数据在云浮特色农业发展中的应用研究

特色农业在发展过程中会产生大量有价值的数据信息,通过利用大数据技术,对其进 行有效分析和应用,可以实现特色农业发展的科学化、现代化、精准化、可追溯化等。分析了云 浮地区特色农业大数据应用价值、现状及问题,提出了云浮特色农业大数据应用平台的建设目 标、原则要求、整体架构和技术架构,并介绍了其主要功能,以增强云浮特色农业发展的竞争力。     

大数据助力中国现代农业

大数据应用已经上升为国家战略,将大数据应用于农业,发挥大数据的预测作用,有利 于解决我国当前农业中存在的资源浪费、物价暴涨暴跌等问题。本文分析了我国农业发展中面 临的主要问题,针对大数据在我国农业发展中面临的困难,结合中国国情提出有益的对策建议。     

Agricultural remote sensing big data: Management and applications

Big data with its vast volume and complexity is increasingly concerned, developed and used for all professions and trades. Remote sensing, as one of the sources for big data, is generating earth-observation data and analysis results daily from the platforms of satellites, manned/unmanned aircrafts, and ground-based structures. Agricultural remote sensing is one of the backbone technologies for precision agriculture, which considers within-field variability for site-specific management instead of uniform management as in traditional agriculture. The key of agricultural remote sensing is, with global positioning data and geographic information, to produce spatially-varied data for subsequent precision agricultural operations. Agricultural remote sensing data, as general remote sensing data, have all characteristics of big data. The acquisition, processing, storage, analysis and visualization of agricultural remote sensing big data are critical to the success of precision agriculture. This paper overviews available remote sensing data resources, recent development of technologies for remote sensing big data management, and remote sensing data processing and management for precision agriculture. A five-layer-fifteen-level (FLFL) satellite remote sensing data management structure is described and adapted to create a more appropriate four-layer-twelve-level (FLTL) remote sensing data management structure for management and applications of agricultural remote sensing big data for precision agriculture where the sensors are typically on high-resolution satellites, manned aircrafts, unmanned aerial vehicles and ground-based structures. The FLTL structure is the management and application framework of agricultural remote sensing big data for precision agriculture and local farm studies, which outlooks the future coordination of remote sensing big data management and applications at local regional and farm scale.     

铜仁市农业大数据发展路径浅探

农业领域是大数据产生、发展和应用的重要领域,立足大数据时代的农业现代化发展需求,分析了铜仁市发展农业大数据及智慧农业的路径,如何搭建农业大数据平台,推动农业高质高效发展,如何促进农业科技人才培育,提升农民群众信息化水平,期望通过研究铜仁市农业大数据发展路径,加快全市农业提质增效,加速农业农村现代化进程。     

昌吉州农业农村大数据平台研究与设计

农业大数据与信息化基础设施是发展现代农业的重要基础、建设智慧农业的根本前提,起着桥梁和基石的重要作用。本文基于农业农村大数据发展的需求与挑战,系统分析了昌吉州农业大数据与信息化基础设施的发展现状、存在问题,总结了相关政策及经验做法,研究提出了昌吉州农业农村大数据平台与农业信息化基础设施的战略目标和发展思路,绘制了未来发展技术路线图。     

农情信息智能感知及解析的研究进展

现代农业中，农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态，并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述，重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展，详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状，总结了目前农用传感器应用存在的问题，并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议，以期为智慧农业的深入发展提供参考。     

大数据背景下新疆智能农机的应用研究

新疆地区是我国重要的农作物生产基地,大数据背景下,新疆现代农业的高效发展离不开智能农机的广泛应用。在大力发展新疆农业的过程中,智能农业机械的应用普及是促进新疆农业高质量发展的基础。本文首先分析了大数据背景下新疆智能农机应用的现状,分析大数据给新疆农业智能农机发展所带来的成效,其次探析新疆目前推广智能农机过程中所遇到的难题,并提出了智能农机在大数据技术的加持下破解困境的对策建议,最后展望未来新疆智能农机的发展趋势。     

浅谈精准农业与农业可持续发展

世纪之交,精准农业成为农业高新技术应用研究的“热门”课题。本文认为实施精准农业是促进农业可持续发展的有效途径,必将对我国农业生产产生重大影响。根据我国是1个农业大国,农业是国民经济基础产业的国情,剖析精准农业发展的理论基础和技术体系,探讨我国推进精准农业的难点及应采取的措施具有重要的意义。     

云南省发展“互联网+农业”的思考与探索

"互联网+"在创业、就业、创新和升级等方面发挥了重大作用,"互联网+农业"是现代农业发展的新引擎。近年来,云南省已将现代信息技术逐步应用于农业领域,但发展相对滞后。文章在分析云南省将信息技术应用于农业领域现状的基础上,提出了要将互联网、物联网、云计算、大数据等现代信息技术融入农业生产、流通、消费、管理等各环节,对农业全产业链进行全面的升级改造,大力发展精准农业生产、精准农产品营销、精准物流与追溯、精准农业监管等建议。