物联网技术在精准农业环境监测系统中的应用研究

精准农业是现代农业的发展趋势。物联网技术是一种新兴的信息处理和获取方式,在环境监测领域应用前景广阔。为实现精准农业对环境监测的要求,基于物联网技术,结合无线传感技术,建立了精准农业环境监测系统,重点讨论了该系统的体系结构,分别基于CC2430和S3C2410对传感节点以及网关节点进行硬件设计,并且对网关节点和传感节点的软件流程进行了开发。该系统的研制为实现准确、远程、自动、实时监测农业环境信息提供了保障。     

大数据在精准农业上的应用

精准农业是农业现代化的必由之路,现代急剧膨胀的农业数据和大数据技术的发展为精准农业的发展提供了一种新的方法,成为引领精准农业发展的一支重要力量。首先介绍了大数据的定义及获取方式,同时针对当前农业领域存在的一些问题,引入了精准农业的概念,并介绍了其来源与发展条件,将农业产业链与大数据应用结合起来,解析大数据实现精准农业的过程,并剖析了中国农业大数据应用方面所存在的问题。     

无线传感器网络在精准农业中的能效分析

精准农业生产活动进行中,发挥无线传感网络的优势和作用,可以起到良好的效果,促进农业经济的增长。本文主要从精准农业基本情况分析入手,重点介绍了无线传感器网络的特征,阐明了其在精准农业中的应用情况,并提出了一些技术展望,为全面有效提升精准农业的总体发展水平提供良好借鉴和参考。     

英国:“精准农业”模式

<正>近年来,由于气候变化和全球农业生产竞争强度的加剧,英国农业部门收入经历了多次明显波动。为了应对上述挑战,英国农业部门开始进行策略调整。利用大数据平台及最新科技成果,逐步向"精准农业"迈进,结合数字技术、传感技术和空间地理技术等,更为精准地进行农业生产。精准农业快速发展精准农业是当今世界农业     

农业大数据的应用现状与发展策略

近年来，随着全球信息技术的发展，大数据技术受到了越来越多的关注，并在各个领域中彰显出巨大的潜力和优势。随着我国农业现代化的不断推进，农业大数据作为大数据技术与农业深度融合的产物，为农业生产效率和资源利用效益的提升发挥了显著的作用。本文首先介绍了大数据技术在精准农业、作物育种、农产品质量安全监控、市场预测与营销方面的应用，其次综述了农业大数据目前存在的问题及面临的挑战，最后对农业大数据未来的发展趋势和策略进行了探讨。     

美国、以色列等国发展精准农业的模式分析及启示

<正>一、美国的高级精准农业发展模式美国是世界上最早研究与应用精准农业技术的国家,在20世纪90年代中,美国就进行了土壤结构密度传感技术、土壤传导性技术、电磁感应技术等农业工程领域的研究,这些技术现在已经陆续在农业生产中使用,对土壤元素测定、农作物产量监测、施肥变量反应等耕作技术起到实质性推动。美国精准农业发展模式其核心是技术层面,将现代化的信息技术、农业技术与工程技术进行了有机的结     

德国农业信息技术研究进展与发展趋势

农业信息化已经成为现代社会的重要标志,文章对德国农业技术研究与应用现状进行了深入研究．重点研究了农业信息数据库系统、农业信息网络服务系统、计算机自动控制系统、计算机生长模型和专家决策系统、精准农业技术和物联网在农业生产中应用等,并对德国农业技术下一步发展趋势进行了分析。结合德国农业信息化经验．对中国农业信息化的发展提出了建议。     

无线传感网络技术在设施农业中的应用

随着我国农业的持续发展,先后出现了一系列高精尖农业生产技术,能够智能、精准地完成包括蔬菜大棚温度监测等在内的众多工作,从而有效提高了农作物产量。在这一背景下,本文以无线传感网络技术为主要研究对象,在对无线传感网络系统进行简要介绍的基础上,尝试针对蔬菜温室大棚设计一种无线传感网络,并对其在设施农业中的实际应用进行简要分析,为相关研究人员提供一定的参考。     

农业大数据及其应用展望

大数据拥有巨大的潜在价值,成为各行各业研究和关注的重点。针对大数据提供的机遇和挑战,从农业视角对大数据技术农业的应用进行了探讨。首先对大数据的发展背景、相关概念、特征进行介绍;然后,对农业大数据的内涵进行诠释,并从农业生产环境数据获取、农业生命信息感知等6个方面分析了农业大数据获取的途径,对农业大数据现状进行了介绍;最后,结合当前农业信息技术体系,从精准农业可靠决策支持系统、国家农村综合信息服务系统等5个方面对农业大数据的应用进行了展望。     

精准农业研究的回顾与展望

本文综述了国际上精准农业的研究概况,包括精准农业理念的形成、技术体系的发展、研究动态及在有关国家的应用情况等;总结了我国精准农业研究的现状和存在的问题,针对我国的具体情况,对于在规模经营和分散经营条件下如何应用信息等高新技术开展精准农业技术研究进行了探讨。     

“互联网+”精准农业航空服务平台体系架构设计与实践

【目的】为农业航空植保作业服务商和终端农户提供沟通和服务的桥梁,推进农业航空标准的建立,推动科研院校的成果转化,对全国植保无人机实施跟踪和监管,促进农业航空市场规范,普及农业航空技术在精准农业中的应用,实现农药化肥施药零增长。【方法】利用"互联网+"的思维和方法,结合我国农业航空的发展状况与农业航空服务的特点,设计1套"互联网+"精准农业航空服务平台体系架构。采用大数据技术、云计算技术、移动应用技术以及HTML5等新一代信息技术,进行精准农业航空服务平台的底层架构设计、服务作业流程设计、用户界面设计以及数据库设计等。【结果】建立了精准农业航空服务的互联网综合服务平台,包含植保服务管理、作业效果评估管理、无人机检测管理、植保无人机监管、大数据应用等系统功能。它具有良好的平台特性、用户特性、大数据特性和扩展性。【结论】平台的体系架构能满足农业航空植保用户、植保服务商对植保作业服务简化操作的需求,同时实现了政府和有关部门对数据进行信息化有效管理的目的,并且通过数据分析与挖掘等技术手段提供多种增值服务,实现精准农业航空服务生态圈的有效良性循环,让农业航空更好地为我国农业现代化服务。     

精准农业在弓棚镇应用的研究与探讨

阐述了精准农业技术的组成及实施步骤,结合国家"863"课题和弓棚镇农业生产现状分析了实施精准农业的可行性,提出了精准农业在弓棚镇的示范应用,指出弓棚镇率先实施精准农业技术对于其在吉林省乃至全国推广具有重要意义.     

Design of Information Collectlon System Based on GSM Short Message for Agricultural Greenhouse

基于对农业大棚环境信息采集的需要,设计了基于无线传感器网络和GSM的信息采集系统.系统利用传感器和Zigbee技术组成无线传感网络进行数据的采集和传输,利用嵌入式系统对数据进行处理,利用GSM实现对用户的信息传输,并给出了系统的硬件架构和软件流程图.试验表明,系统具有维护方便、可靠性高、成本低的优点,具有一定的应用前景.     

精准农业的技术体系及其在我国的发展现状

精准农业是目前国际上农业研究与应用的热点领域,是农业科技革命的方向。介绍了精准农业的概念、技术体系、国内外研究与应用现状,提出了我国精准农业发展应用的对策。     

无线传感器网络在精准农业中的应用分析

指出无线传感器网络在精准农业发展中的重要作用,分析了无线传感器网络在农业中的应用特点、网络结构、传输技术等关键问题,对无线传感器网络在农业各领域的应用现状进行了简要综述,并对无线传感器网络今后的发展方向进行了展望。     

精准农业发展趋势及其在我国的应用

从精准农业的概念出发,概括介绍精准农业的技术体系、研究现状以及发展趋势,并提出我国精准农业发展应用的建议。     

大数据在智慧农业中的应用研究

分析了智慧农业中大数据的处理流程,设计了智慧农业大数据的总体框架,探究了大数据采集技术、管理技术和处理技术等在农业领域的应用,并结合具体实例进行了研究。对于促进农业转型升级,加快智慧农业发展具有重要的现实意义和应用价值。     

农村信息化领域的深耕之旅

精准农业与自动控制、无线传感、物联网、云计算……曾几何时,这些看似与农业不搭界的现代信息化技术,如今已深度渗透到农业生产的产前、产中、产后各个环节中。
　　在农业信息化软件开发领域,有一家深耕了20多年的企业,它是最早涉足农业信息化的那批探路者,它就是河北廊坊大华夏神农信息技术有限公司（以下简称“华夏神农”）。     

浅谈精准农业与农业可持续发展

世纪之交,精准农业成为农业高新技术应用研究的“热门”课题。本文认为实施精准农业是促进农业可持续发展的有效途径,必将对我国农业生产产生重大影响。根据我国是1个农业大国,农业是国民经济基础产业的国情,剖析精准农业发展的理论基础和技术体系,探讨我国推进精准农业的难点及应采取的措施具有重要的意义。     

农业大数据研究与应用进展

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据采集体系,提高数据共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术,让数据挖掘变得更加高效,自主研发大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源特点,完善大数据的安全保障工作。