黔南州核桃优良单株坚果性状主成分分析

为了选出产量高、坚果性状优良的核桃单株,以黔南州22株优良核桃单株的坚果样品为试材,采用主成分分析对各单株坚果的8个主要性状进行分析和鉴定.结果表明:核桃单株坚果性状中的3个指标三径均值、仁质量、出仁率方差累计贡献率达87.104%,可以综合反映核桃单株的坚果品质;通过各单株的主成分分值结合其方差贡献率进行综合评分,评选出最优的4个单株,分别是:平塘02、福泉10号、平塘01、平塘新00号,与坚果性状实际表现相符.主成分分析法在核桃优株综合选择中有很好的应用价值.     

黔西北高原核桃优株立地土壤的养分状况

为指导贵州核桃园土壤管理与合理施肥,对黔西北高原产区的核桃优株立地土壤养分状况进行了分析与评价.结果表明,黔西北高原核桃优株立地土壤pH值适宜,有机质丰富,全氮、全磷、有效氮、有效磷、有效钾含量丰富,但土壤缺乏有效硼.核桃大树的栽培管理应注重增施有机肥和硼肥.     

镜泊湖全新世玄武岩台地土壤养分特征分析

采用野外调查和室内分析的方法,测定镜泊湖全新世玄武岩台地土壤化学养分的含量.对土壤养分成分进行主成分分析和聚类分析.先将7个养分指标简化成两个主成分,主成分I代表土壤综合养分水平,主成分II主要反映土壤的速效K和速效P水平,再利用主成分得分进行聚类分析,将11个样地分为4类,探讨每类样地土壤养分的特征及差异产生的机理.结果表明:玄武岩台地上的土壤养分整体水平较高,其中土壤有机质、全N、碱解N和速效K的含量丰富,全P和速效P含量较少;不同的人为干扰方式显著影响研究区土壤养分变化的程度和方向,种植农作物后土壤各项养分指标均大幅度下降,放牧增加了土壤的各项养分指标;位于台地边缘裸露玄武岩缝隙中的薄层土壤,有明显养分富集现象.     

基于主成分分析的山西省核桃主产区土壤肥力评价

[目的]本文旨在对山西核桃(Juglans regia L.)主产区土壤养分状况进行丰缺诊断和肥力综合评价,为核桃种植区土壤养分管理和施肥决策提供参考。[方法]在山西核桃主产区汾阳、左权、盂县、黎城和古县,采集228个土壤样品,测定了pH、有机质、全氮、有效磷、速效钾、有效铁、锰、铜和锌等9个肥力指标,对养分状况进行丰缺诊断,采用主成分分析,计算各个样点各主成分得分以及土壤养分综合得分,应用系统聚类法对土壤肥力进行分类。[结果]核桃种植区土壤有机质、全氮和有效磷总体缺乏,速效钾丰富,有少部分土壤缺乏铁、锰和锌。采用主成分分析将9个土壤肥力指标提取为4个主成分,可反映核桃种植区土壤全部信息的71.030%。第一主成分以有机质、有效磷、有效铜、有效锌和有效锰贡献大;第二主成分以全氮贡献大,第三主成分以速效钾贡献大;第四主成分以pH值和有效铁贡献大。根据土壤养分综合得分可划分为极高、高、中、低4个肥力水平,样本数所占比率分别为6.14%、33.77%、47.37%、12.72%,中及低肥力水平样本数比率达60.09%,不同种植区土壤综合肥力依次为汾阳黎城左权盂县古县。[结论]核桃主产区土壤综合肥力属于中低水平,土壤有效磷、有机质和全氮是影响土壤综合肥力高低的最大因素。各地需因地制宜,加强对核桃园施肥和土壤养分管理,增施有机肥,配合施用无机肥,培肥土壤。     

滇东北核桃优良单株主要经济性状的主成分分析

为对核桃主要经济性状进行综合评价.应用主成分分析法,由样本相关矩阵出发,对滇东北地区决选7株核桃样本的7个主要经济性状(三径平均值、坚果重、种壳厚、种仁重、出仁率、含油率、单位面积(m2)树冠投影产仁量)进行分析.以性状的累计方差贡献率达到92.617％为标准,确定了3个反映核桃主要经济性状的主成分及其主成分的函数式,并通过计算优株的重要主成分值,对供试优株进行比较和排序,其结果与实际表现相符.证明了主成分分析法在核桃优树综合选择中的应用价值.     

基于坚果性状的滇东北地区核桃选优

对滇东北地区的134株初选核桃优树坚果的主要性状离散程度进行分析,结果表明,各优树间差异较大;对其中30株较优树的7个主要指标,即粗蛋白含量、粗脂肪含量、三径均值、单果质量、仁质量、壳厚及出仁率进行主成分分析,发现坚果质量、仁质量、蛋白含量及坚果大小4个综合指标的方差累计贡献率达89．315％,建立4个主成分函数;通过各优树的主成分分值结合其方差贡献率进行综合评分。评选出最优的10个单株．与坚果实际表现相符。     

黔西北地区核桃产量与立地土壤养分的关系

为指导贵州黔西北地区核桃园的合理施肥,研究了黔西北地区15a树龄不同产量核桃树与立地土壤养分之间的关系。结果表明:黔西北高原核桃相同树龄不同产量核桃树体胸径和所处海拔高度在一定范围差异不大;核桃产量随雌雄比例的增大而增加,当雌雄比例为1∶2.0时,核桃产量较高;高产、中产和低产核桃样株立地土壤pH值在6.43～7.29,有机质、全氮、全磷、有效氮、有效磷、有效钾含量丰富,适宜核桃生长;不同产量核桃树立地土壤的碱解氮、有机质、有效铁、有效锰、有效锌含量有一定的差异,核桃产量与立地土壤交换镁、交换钙含量呈显著正相关,核桃园应重视钙镁肥的施用。     

草莓果实品质及其与土壤养分的相关性分析

近年来我国草莓产业发展十分迅速,红颜草莓（Fragaria×ananassa Duch.）作为辽宁省的草莓主栽品种,具有极高的食用价值和经济价值。为深入了解辽宁地区草莓园土壤养分状况及其对草莓果实品质的影响,探索影响草莓果实品质的关键土壤因子,在丹东市、本溪市和沈阳市40个草莓园中采集草莓果实及草莓园表层(0～20cm)土壤,检测果实品质指标和土壤理化性质指标,通过主成分分析对草莓果实品质进行评价,并以主成分得分进行综合排名,通过相关性分析探究草莓果实营养元素与土壤养分的关联。结果表明：果实性状指标在个体间存在广泛变异,变异系数4.67%～56.02%,其中果糖的变异系数最大。对各指标进行主成分分析可提取出3个主成分,累积贡献率为60.25%,筛选出综合得分较高的20个草莓园。40个草莓园总体土壤呈微酸性,土壤碱解氮和速效磷含量过高,有机质、速效钾含量适宜。草莓园利于提高草莓风味的土壤指标为碱解氮、速效磷、速效钾、有效硼;有利于提高草莓外观品质的土壤指标为有机质、交换性钙和交换性镁。     

美国薄壳山核桃实生种源果实品质主成分分析与综合评价

通过对美国薄壳山核桃20株实生优株的冠幅产量、单果质量、种仁含油率、脂肪酸组分含量等性状的测定与统计学分析,综合评价各优株品质。结果表明,不同优株间性状差异明显,主成分分析17个性状指标综合成5个主成分因子可代表薄壳山核桃品质82.17%的信息量,种仁含油率、油酸含量、单果质量、出仁率、仁质量与果径在综合评价指标中起决定作用;利用主成分与聚类分析将优株分为4类,Ⅰ类是壳较厚、种仁含油率与油酸含量均高的丰城2号等5个优株;Ⅱ类是冠幅产量、含油率最高的丰城3号等8个优株;Ⅲ类是果大、壳薄、出仁率、蛋白质含量高的丰城6号等5个优株;Ⅳ类是丰城24号、丰城26号。品质综合性状较好的是丰城4号、丰城6号、丰城36号、丰城2号、丰城5号。     

盐化潮土不同农田土壤养分和土壤酶活性研究

对天津近郊盐化潮土不同农田中土壤脲酶、蛋白酶、转化酶、碱性磷酸酶活性和土壤养分进行了分析研究。结果表明,不同农田中土壤养分含量和酶活性存在显著差异。农田土壤养分和土壤酶活性不仅具有垂直分布的规律而且土壤酶活性和土壤养分显著相关。主成分分析提取了转化酶综合因子和全氮因子。转化酶可作为盐化潮土不同农田中土壤养分的肥力指标。     

反垄断法SSNIP测试辅助性分析方法研究

为了最大限度地弥补SSNIP测试不精确与无法涵盖所有现实情况的短板，世界各国反垄断执法机构在其实践中，发掘出一系列辅助性分析方法，如价格弹性分析法、价格差异分析法、价格相关性分析法等。我国作为反垄断的后发国家，尚没有完全掌握相关市场的界定方法，尤其是SSNIP测试的具体操作，因而对这些辅助性分析方法进行研究将有利于我国形成一套行之有效的相关市场界定方法，从而促进我国反垄断的有效执法。     

2008年《图书馆学、信息科学、资料工作》文献计量分析

运用文献计量学方法,对人大《复印报刊资料》G9分册《图书馆学、信息科学、资料工作》2008年所载论文的载文、作者情况进行文献计量分析,揭示该刊载文的特点及规律。     

2006年《西安邮电学院学报》载文、作者及引文统计分析

运用文献计量学方法，对2006年《西安邮电学院擘报》所载的学术论文、作者及引文情况进行统计分析，从中归纳出该刊一些特点。该刊通信、计算机科学载文较高，这体现了本校科研方向和专业特色。而所载文章作者地区分布很不平衡，主要集中在本省。篇均引文量偏低。     

《图书与情报》2000-2002年载文、作者及引文统计分析

本文采用文献计量学的方法，对2000—2002年出版的《图书与情报》载文、作者及引文情况进行统计和分析，归纳该刊的载文、作者及引文特点。     

逐步回归及通径分析在主成分分析中的应用

[目的]探讨多指标体系中对测定指标的评价、排序及简约,实现对多指标体系的降维.[方法]举例将逐步回归分析和通径分析引入主成分分析中.[结果]测定指标对主成分逐步回归分析保留了对主成分影响显著的指标,剔除了对主成分作用较小或存在共线性的指标;通径分析揭示了测定指标对主成分的直接影响和间接影响体现了指标间的相互作用.通径分析中测定指标对主成分决定系数的分解结合主成分特征值的百分贡献率可对测定指标进行评价,提取反映总体主要信息,真正实现测定指标的简约.[结论]主成分分析结合逐步回归分析和通径分析可对多指标体系中的指标进行评价,实现测定指标的真正降维.     

Multifractal analysis and lacunarity analysis: A promising method for the automated assessment of muskmelon (Cucumis melo L.) epidermis netting

The quantification of the plant phenotype via image analysis has the potential to objectively evaluate its growth and quality, and is compatible with databases which aim to combine phenotypic and genotypic data. The muskmelon epidermis netting is one of the most important phenotype traits, because it directly reflects fruit’s growth condition and directly relates to the commercial value of the product. Classical measures of muskmelon netting, including netting coverage rate, netting (non-netted, sparsely netted, partially netted and completely netted), and wrinkled skin or not, are employed study in breeding and cultivation. These measurements were proven to be sufficient for some studies. However, they are less well suited for quantifying changes in the netting distribution and the last two methods are mainly through subjective evaluations by eyes. This study focuses on the benefits of multifractal and lacunarity analysis in quantifying the muskmelon epidermis netting. We applied the multifractal analysis and lacunarity analysis on three cultivars (Wanglu, Feicui and Luhoutian) and four different growth stages. Their efficiencies were proved by comparison to the classical texture features (co-occurrence matrices, Gabor filters and the wavelet transform) in supervised classification processes (AdaBoost and support vector machine classifiers). Based on the images from growth monitoring system, some image processing-mathematical morphology operations, the watershed transformation and overlap were used before analysis. We found that the epidermis netting showed fractal properties. Comparisons among cultivars showed that the extracted generalized dimensions of netting were significantly different while their coverage rate is less different. The generalized dimensions D₀, D₁, D₂ and the lacunarity parameter b could be used to discriminate netting from different growth stages. Using multifractal analysis and lacunarity analysis, we present an automated extraction tool of the muskmelon epidermis netting. These results demonstrate that multifractal dimension and lacunarity are valuable additions to classical measures of epidermis netting. Features obtained by combining fractal, lacunarity, multifractal features contributed to new texture characterization and complementary for classical features (co-occurrence matrices, Gabor filters and the wavelet transform) used in fruit epidermis netting.     

凡纳滨对虾新品系体形性状对其体质量的影响

以凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)为材料,对其体质量(y)、全长(x1)、体长(x2)、头胸甲长(x3)、第1腹节高(x4)、第1腹节宽(x5)、第3腹节高(x6)和第3腹节宽(x7)等8个性状进行了测定,通过相关分析、逐步回归分析和通径分析的方法,计算了各性状间的相关系数、通径系数和决定系数,分析了不同体形性状对体质量的影响并建立性状对体质量的回归方程。结果表明:8个表型性状之间的简单相关系数均达到极显著水平(P0.01);逐步回归分析建立了全长、体长、第3腹节宽和第1腹节宽对体质量的回归方程,y=0.069x1+0.202x2+0.336x5+0.577x7-28.026(R2=0.955)。通径分析结果表明体长对体质量的直接影响程度最大,其次是全长、第3腹节宽和第1腹节宽。2个性状对体质量的共同作用中,体长和全长对体质量的共同作用最大,其次为体长和第3腹节宽。     

2006年《图书馆学刊》载文、作者统计分析

运用文献计量学的方法,对《图书馆学刊》(2006年)载文、作者进行统计分析,从中总结一些规律,为图书馆学情报学学科的研究与发展提供参考依据。     

广西大果甜杨桃表型多样性评价

【目的】揭示大果甜杨桃叶片表型性状的多样性及挖掘其优异种质资源,提高优胜大果甜杨桃种 质资源的保护和利用水平。【方法】以广西壮族自治区农作物品种审定委员会审定的 5 种大果甜杨桃种质资源 为研究材料,对 6 个复叶性状、3 个顶生小叶性状和 3 个侧生小叶性状进行测定,通过变异分析、相关性分析、 主成分分析和聚类分析研究其叶片表型及多样性特征。【结果】12 个性状的变异系数范围为 9.97%~28.94%,平 均变异系数为 16.86%,多样性较为丰富;大果甜杨桃叶片 12 个表型性状间存在不同程度的相关性,可为其叶片 性状的改良提供一定的理论依据;主成分分析将 12 个数量性状分为 4 个主成分,累计方差贡献率为 80.723%, 可作为大果甜杨桃叶片性状选择的综合指标;聚类分析结果表明,当平方欧氏距离为 5 时,将所有材料分为 3 个类群,第 2 类群在复叶长、复叶宽、复叶主轴长等 9 个表型性状指标中均最优,可作为叶片性状育种优先考 虑的种质资源。【结论】综合各供试杨桃品种表型性状的变异分析、相关性分析、主成分分析等分析结果,大 果甜杨桃 2 号在复叶长、复叶宽、复叶主轴长、复叶鲜质量、小叶数量、顶生小叶长、侧生小叶长、侧生小叶 宽和侧生小叶鲜质量 9 个表型性状指标中表现较优,可作为叶片性状育种优先考虑的品种。     

1980~2010年湖南安化山区大气能见度变化特征

利用安化国家基本气象站1980~2010年大气能见度观测资料,选取不受气象因素影响的数据,利用百分位分析法、等级分析法、Ridit分析法和小波分析,研究了安化山区大气能见度的变化趋势。结果表明:安化大气能见度整体上呈下降趋势,"较差"大气能见度出现频率明显增加,20世纪90年代大气能见度水平反常优于80年代,这在很大程度上由人类活动和降水偏多造成的。相对国内其他大城市而言,安化山区年和季大气能见度年际波动特征十分显著,这与山区复杂的气候特征、地形地貌是分不开的。复Morlet小波分析表明,1980~2005年的年Ridit值周期变化比较明显,周期为7年左右。