陆地棉常规种农艺性状的主成分分析及通径分析

对29个陆地棉常规品种的农艺性状进行主成分分析和通径分析,主成分分析结果表明:前5个主成分对所考察性状总变异的累计贡献率达84.7％,反映了所有性状绝大部分信息.选择株高适当偏低、节位低、棉铃大小适中、铃数多、果节数多的性状,可同步提高衣分,对提高皮棉产量非常有利,是选育高产棉花新品种的有效途径.通径分析结果表明:铃数、铃重和衣分是皮棉产量的主要构成因素,在育种实践中要采取相应的措施,把增加铃数作为首要目标,其次协调好铃重与衣分的关系,不可片面地追求大铃.     

油棕果穗产量性状主成分及通径分析

用相关分析、主成分分析和通径分析法对油棕47个农艺性状间的相互影响和主次关系进行分析。结果表明:(1)果穗产量与果实重量及数量间表现为极显著正相关,果实和种子大小性状间呈显著正相关,而果实品质性状与含水量间表现出显著负相关关系。(2)主成分分析发现,主要农艺性状分为种子性状因子、产量性状因子、种仁性状因子和果实品质性状因子4个主成分,累计贡献率达86.41%。(3)通径分析发现,各性状对果穗产量的直接贡献大小顺序为外层果实重量每果穗果实重量每果穗果实数量外层果实单果粒重量外层果实数量。综合分析可知,油棕育种应选择适当果实重量和果实数量,适宜的果实和种子大小,果实品质性状和含水量相协调的大果多粒品种。     

复播花生产量相关性状的主成分及通径分析

[目的]研究花生产量相关性状统计数据的内在关联性。[方法]以山西省南部复播区10个花生品种为研究对象,通过主成分、相关和通径分析方法,阐明花生各农艺性状与产量的关联差异。[结果]6个农艺性状统计数据在3种分析方法中表现出相似的变化趋势;花生单株果数对产量的影响最大,其次分别为百果重、生育期、结果分枝和总分枝数,主茎高与产量呈负相关。[结论]在区域花生育种实践中,应注重对单株果数性状的选择,同时也要兼顾其他性状的筛选。     

甘蔗品质指标的通径分析和主成分分析

应用相关分析、通径分析和主成分分析方法,对78份粤糖系列甘蔗新品系的15个品质指标数据进行分析。相关分析结果表明,甘蔗蔗糖分除与甘蔗纤维分、蔗渣纤维分没有显著相关外,与其他12个品质指标均有极显著或显著相关性;甘蔗纤维分与出汁率、蒸煮液糖锤度、蔗渣水分、蒸煮液旋光读数、蔗渣糖度和蔗渣纤维分呈极显著相关,与其它7个蔗汁品质指标的相关性不显著。通径分析结果表明,甘蔗蔗糖分主要受蔗汁蔗糖分、蔗汁直接转光度、蔗渣糖度的直接作用和蔗汁转光度、蔗汁重力纯度的间接作用的影响,甘蔗纤维分则主要受蔗汁直接转光度、蔗渣纤维分、出汁率、蔗渣水分的直接作用和蔗汁转光度、蒸煮液旋光读数的间接作用的影响。主成分分析结果表明,13个品质指标可由蔗汁指标因子、蔗渣指标因子和甘蔗水分指标因子等3个主成分因子表示,其特征值累计贡献率达86.52%。     

黄淮海地区夏大豆农艺性状的综合评价及通径分析

为研究单项农艺性状对综合性状的影响,以2018—2022年黄淮海夏大豆南片区域试验中完成2年试验的59份大豆品种(系)为材料,采用变异分析、Shannon-Wiener多样性指数分析、主成分分析、隶属函数分析、逐步回归和通径分析等方法,对9个农艺性状进行综合分析评价。结果表明：有效分枝的变异系数最大(32.79%),生育期的变异系数(2.77%)和遗传多样性指数均最小(1.897 6),底荚高的遗传多样性指数最高(2.079 1);主成分分析将9个农艺性状指标转换为5个独立的综合指标,累计贡献率达92.262%;利用隶属函数法计算农艺性状的综合评价值(D),综合评价值D与产量及9个农艺性状指标均达极显著相关水平;通过逐步回归建立农艺性状的综合评价模型D=0.539+0.042X₂+0.048X₈+0.020X₆+0.038X₃+0.023X₅+0.029X₄(R²=0.989 0,F=761.723,P<0.0001);通径分析...     

主成分──逐步回归法在近红外光谱定量分析中应用的研究

本文使用一种新的多元统计建模方法：主成分——逐步回归法,用于近红外光谱定量分析中,其预测精度接近偏最小二乘法．     

不结球白菜农艺性状的主成分分析及与黑斑病的通径分析

调查了34个不同生态型不结球白菜品种的生物学性状及黑斑病发病情况，并对其进行了主成分分析和通径分析。结果表明，叶柄宽度、厚度、重量及叶绿素含量、茎重、叶片数与病情指数的相关性达1％或5％的显著水平。不结球白菜的叶重、叶柄重、叶柄厚、根重、叶片数、叶柄上、中、下宽、类胡萝卜素对农艺性状的解释能力可达83．4％，反映了不结球白菜农艺性状的绝大部分信息。叶柄宽度、厚度、重量及叶大小和数量、叶绿素对病情指数的直接负向作用依次增大，它们的值越大，则病情指数越小，品种的抗病性越强。     

不同月龄云龙石斑鱼表型性状的主成分与通径分析

为研究云龙石斑鱼Epinephelus moara♀×Epinephelus lanceolatus♂不同生长阶段表型性状间关系,分别测定了4月龄、9月龄和15月龄云龙石斑鱼体质量(Y)、全长(X_1)、体长(X_2)、头长(X_3)、体高(X_4)、眼后头长(X_5)、躯干长(X_6)、尾柄长(X_7)和尾柄高(X_8)等形态性状,并对不同月龄表型性状进行了相关分析、主成分分析和通径分析。结果表明:3个月龄组云龙石斑鱼形态性状对体质量的最优多元回归方程分别为Y_(4月龄)=-47.887+3.335X_1+2.139X_2-3.729X_7+19.582X_8,Y_(9月龄)=-313.801+17.985X_1-7.144X_3+11.193X_4+37.145X_8;Y_(15月龄)=-897.768+20.951X_1+70.512X_4-33.298X_7+81.547X_8;云龙石斑鱼各月龄表型性状间均呈不同程度的正相关,除9月龄尾柄长外,各形态性状与体质量的相关性均达到极显著性水平(P<0.01);4月龄和9月龄第一主成分均指向增长、增重因子,15月龄第一主成分指向增长、增重和体高因子,3个月龄第二主成分均指向尾柄因子;4月龄和9月龄全长对体质量直接作用均最大(分别为0.485、0.831),15月龄体高对体质量直接作用最大(0.440),决定系数分析结果与通径分析结果一致。研究表明,云龙石斑鱼在所测的3个月龄阶段均以增长、增重为主,建立的多元线性回归方程能够估算不同月龄云龙石斑鱼的体质量。     

不同月龄云龙石斑鱼表型性状的主成分与通径分析

为研究云龙石斑鱼Epinephelus moara♀×Epinephelus lanceolatus♂不同生长阶段表型性状间关系,分别测定了4月龄、9月龄和15月龄云龙石斑鱼体质量(Y)、全长(X_1)、体长(X_2)、头长(X_3)、体高(X_4)、眼后头长(X_5)、躯干长(X_6)、尾柄长(X_7)和尾柄高(X_8)等形态性状,并对不同月龄表型性状进行了相关分析、主成分分析和通径分析。结果表明:3个月龄组云龙石斑鱼形态性状对体质量的最优多元回归方程分别为Y_(4月龄)=-47.887+3.335X_1+2.139X_2-3.729X_7+19.582X_8,Y_(9月龄)=-313.801+17.985X_1-7.144X_3+11.193X_4+37.145X_8;Y_(15月龄)=-897.768+20.951X_1+70.512X_4-33.298X_7+81.547X_8;云龙石斑鱼各月龄表型性状间均呈不同程度的正相关,除9月龄尾柄长外,各形态性状与体质量的相关性均达到极显著性水平(P<0.01);4月龄和9月龄第一主成分均指向增长、增重因子,15月龄第一主成分指向增长、增重和体高因子,3个月龄第二主成分均指向尾柄因子;4月龄和9月龄全长对体质量直接作用均最大(分别为0.485、0.831),15月龄体高对体质量直接作用最大(0.440),决定系数分析结果与通径分析结果一致。研究表明,云龙石斑鱼在所测的3个月龄阶段均以增长、增重为主,建立的多元线性回归方程能够估算不同月龄云龙石斑鱼的体质量。     

主成分回归在阔叶树种时面积测定中的应用

本文以白榆（Ｕｌｍｕｓ　ｐｕｍｉｌａ）为例，对无深裂痕阔叶树种叶面积的确定提出了一个较为适合的线性模型，并采用主成分回归的方法处理模型中的复共线性问题，认为该类叶片的叶面积主要受“叶面积综合因子”和“叶缘曲线与抛物线的偏离程度”的影响。     

主成分回归在水稻需水量预测中的应用

影响水稻需水量的主要因素有气温、水面蒸发、空气饱和差、日照和风速，这几个影响因子之间存在着相关性。运用多元统计分析中的主成分分析法通过提取两个主成分，克服变量之间的相关性，然后再进行回归，建立主成分回归的水稻需水量模型，并对模型进行了拟合质量检查，取得了较为满意的结果。     

主成分回归模型在油松毛虫种群动态中的应用

本文根据油松毛虫幼虫转移生境的特性,将其越冬过程分解为上树阶段和下树阶段.首先通过主成分分析,寻找出影响越冬幼虫种群数量变动的关键因子主要是越冬幼虫生境的温度和空气中的相对湿度.在此基础上,通过主成分回归建立数学模型,预测越冬幼虫种群数量,为制定油松毛虫防治策略提供准确的虫情报告.     

主成分分析与聚类分析在奶牛评定方面的应用

利用主成分分析与聚类分析的方法对八五一一农场奶牛进行了评定,结果表明:利用主成分分析和聚类分析方法进行奶牛评定及分类是可行的。具有其它分析方法不具备的优点。应用此种分析方法进行奶牛评定表明,在奶牛评定的10个指标中,体高、尻角度和后房高度3个指标是影响奶牛评分的三个主要因素。     

主成分分析在苦荞育种中的应用

对45个苦荞品种(系)的6个性状进行主成分分析,确定反映苦荞性状的3个主成分,即主茎节数因子(即株型因子)、单株粒重因子、千粒重因子(累积贡献率达到83%以上)。通过各品种的主成分值选出综合性状优良的品种,其结果与品种的实际表现相一致。证明主成分分析在苦荞育种中的应用是可行的。     

基于主成分回归分析方法的消费需求研究———以湖北省为例简

基于2002 ～2010年湖北省消费需求影响因素的时序数据,运用主成分分析法求出影响湖北省消费需求的主成分,然后运用最小二乘法与湖北省人均消费支出进行回归,得到主成分回归方程,并对其展开定量与定性分析.结果表明,少年儿童抚养比、老年抚养比和人均储蓄余额对人均消费支出具有正向促进作用,其指标每上升1％,人均消费支出将分别增加1.33％、1.30％和0.73％;而就业率、城乡收入差距、人均可支配收入、人均生产总值、一年期存款利率等对人均消费支出具有反向抑制作用,其值每上升1％,人均消费支出将下降0.29％、0.28％、0.29％、0.22％、0.13％.     

普通甜荞主成份分析

本文对来自区内外的２４个普通甜荞品种，７个主要数量性状，进行了主成份分析。结果表明：在新品种选育时，应以株粒数、丰产株型和千粒重为主要选育目标。     

基于主成分分析的烟叶质量评价模型

为了建立一个满足卷烟工业配方需求的烟叶质量评价模型。选取来自中国、美国、巴西、津巴布韦的37个烟叶样进行化学成分分析和评吸鉴定,同时由卷烟配方专家对样本数据进行工业评分;使用前3个主成分与工业评分的结果进行多元回归分析,由此生成回归方程为烟叶质量评价模型Total=1.045 PC1+6.357 PC2-5.461 PC3-159.185,使用红塔烟叶质量数据库中的数据对此模型进行验证,结果表明,该模型有效率达到81.18%,可以作为卷烟配方的辅助工具使用。     

主成分分析法在球虫病鸡血液生化研究中的应用

用主成分分析法对球虫感染后血液生化指标的变化特点进行了剖析。分析结果表明,艾美球虫感染主要影响鸡血清蛋白和血脂水平,血清指标的变化与虫株寄主部位和毒力有关,感染后对血清生化指标影响最大的虫种是Ｅｉｍｅｒｉａ．ａｃｅｒｖｕｌｉｎａ原代株,其次是Ｅ．ｔｅｎｅｌｌａ原代株,Ｅ．ｍａｘｉｍａ早熟株影响最小;Ｅ．ｔｅｎｅｌｌａ和Ｅ．ｍａｘｉｍａ早熟株的感染主要影响血脂成分的变化,而Ｅ．ｔｅｎｅｌｌａ和Ｅ．ａｃｅｒｖｕｌｉｎａ原代株的感染对血脂和血清蛋白的影响程度相同。     

大树杨梅果实数量性状的主成分分析

 对云南野生和引进栽培的10个大树杨梅野生种（品种）的果实性状进行了主成分分析。结果表明:前3个的主成分的累积贡献率达92.5%,并根据主成分值初选出6个综合性状较好的品种,为开发利用野生大树杨梅资源提供参考依据。