新技术在畜牧兽医站动物防疫工作中的应用

利用新技术应用在畜牧兽医站动物防疫之中会更加便于防疫工作的进行。本篇文章主要是关于畜牧兽医站动物防疫工作,进行了分析探讨,为了能更好的提高畜牧兽医动物防疫站的工作质量,下文进行了应用探讨和决策分析,为后期工作的进行奠定了坚实的基础。     

基层畜牧兽医动物防疫工作浅析

随着经济水平的不断提升,我国畜牧业得到了快速的发展,而国家也出台了一系列的政策措施,来大力扶持畜牧业的发展。其中,畜牧业作为农业的组成部分,其不仅可以带动一个地区产业的良好发展,而且还能提升整个地区的经济发展水平。但是,畜牧在养殖过程中常常会感染传染性疾病,尤其是对于西藏地区而言,其畜牧产业较为发达,一旦动物患有传染性疾病,就会导致动物大量死亡,以此就给整个畜牧业的发展带来了巨大的经济损失。因此,做好畜牧兽医动物防疫工作就显得格外重要。     

病死动物无害化处理现状及建议

死畜禽是畜牧养殖过程中不可避免的"垃圾"产品,是动物疫病传播和扩散的重要来源。一旦处理不当,不仅会导致重大动物疫情,带来巨大的经济损失,还会严重威胁人畜健康,危害公共卫生安全,甚至引发严重的公共卫生事件~([1])。因此,它是畜牧业经济持续、健康、稳定发展,维护社会公共卫生安全和人民健康的重要举措。     

加强畜牧兽医管理提高动物疫病防控能力研究

随着我国社会经济的快速发展,畜牧业逐步成为促进拉动农村经济增长,增加农民收入的关键性行业。而畜牧业生产者的增加,以及生产规模的逐步扩大,也向动物疫情防控工作提出了更高的要求。本文立足于动物疫情防控工作,分析了畜牧兽医管理与提高动物疫情防控能力的有效措施。     

南方典型水稻种植区氮、磷排放及迁移规律研究

研究了赣抚平原灌区灌溉水渠、双季稻高标准种植示范区排水、单季稻为主农民种植区排水水质氮、磷迁移时空变化规律.研究结果得出,灌溉期间灌溉用水、示范区沟、示范区塘、农民种植区沟、农民种植区塘总氮平均值分别为(1.35±0.33)、(1.21±0.67)、(0.62±0.25)、(2.62±1.57)、(2.52±1.43)mg/L,总磷平均值分别为(0.04±0.01)、(0.06±0.05)、(0.02±0.01)、(0.25±0.11)、(0.26±0.14)mg/L.灌溉水渠总氮峰值分别出现在5月和8月,总磷峰值分别出现在4月和8月;示范区总氮峰值分别出现在5月和8月,总磷峰值分别出现在4月和8月;农民种植区总氮峰值出现在6月,总磷峰值出现在4月.稻田排水总氮、总磷与水稻种植农事活动相关,排水中总氮迁移速度和消除速度高于总磷.研究结果可以为水稻种植区农业面源污染治理、湖泊富营养化防治提供参考.     

湖南省湘西自治州动物疫病预防控制机构发展现状及建议

为了解湖南省湘西自治州动物疫病预防控制机构发展现状,采用实地走访及问卷调查方式收集数据,对兽医实验室相关人员、主要动物疫病监测经费投入、实验室检测量等情况进行分析,发现湘西州动物疫病预防控制机构存在业务工作衔接不顺畅、专业技术人员缺乏、经费不足、生物安全体系有待完善等问题。针对存在的问题,结合当地实际对湘西州动物疫病预防控制机构的建设、管理等提出了建议,以期为动物疫病预防控制机构的改革发展提供参考。     

安徽省基层动物防疫队伍改革实践与思考

村级防疫员是现阶段基层动物防疫队伍的重要力量，在强制免疫以及高致病性禽流感、非洲猪瘟等重大动物疫病防控中发挥着重要作用。安徽省在全国率先创建村级防疫员队伍，为全国动物防疫工作贡献了安徽方案、安徽智慧。新修订的《中华人民共和国动物防疫法》对村级防疫员队伍建设和职能定位作出了新的规定。本文总结了安徽省在村级防疫员队伍建设方面采取的主要做法、主要成效，分析了队伍建设中存在的主要问题，提出进一步健全规章制度、加大投入力度、规范队伍管理等措施建议，并从“转身份、转职能、转服务、转方式”等视角对队伍未来建设进行了构想。     

基于云班课平台《动物生物化学》线上线下混合式教学模式探讨

为了研究基于云班课平台的线上线下混合式教学模式,进行了《动物生物化学》线上线下混合教学实践,对获得的云班课数据和教学效果进行了分析,结果表明:64.71%的学生云班课资源学习低于60%;云班课测试分数46.16%学生在60分以下,作业/小组任务分数33.33%学生测试成绩在60分以下,教师需进一步研究增加学生自主学习积极性的方法,达到更优的教学效果。     

水产动物色氨酸研究进展

色氨酸是一种中性、芳香族氨基酸,是5-羟色胺、褪黑素、烟酸等代谢物的前体物质,也是水产动物生长和健康的必需氨基酸。色氨酸除蛋白质合成功能外,还具有调控摄食量、缓解应激反应及提高免疫、抗氧化能力等生理生化功能。本文就色氨酸的代谢途径、水产动物对色氨酸的需要量及色氨酸对摄食、免疫等方面的调控进行综述,以期为色氨酸在水产动物中的研究与应用提供参考。     

基于云模型的农业面源污染敏感性等级评价

对农业面源污染的地区进行敏感性等级划分,从而针对不同等级的地区因地制宜地开展不同标准、不同力度的治理工作.选取化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)排放强度作为农业面源污染敏感性等级评价的3个指标,按照不敏感(Ⅰ)、轻度敏感(Ⅱ)、中度敏感(Ⅲ)、高度敏感(Ⅳ)4个等级确定分级标准,采用熵权法确定各指标权重,提出了一种基于云模型的农业面源污染敏感性等级评价方法,并引用某流域28个县(区、市)的数据进行实例验证与分析.结果表明,对最大隶属原则有效度属于最低效范围的结果施行加权平均原则,可提升评价结果的可信度;采用云模型进行农业面源污染敏感性等级评价,可信度达96.4％;相比GIS技术,云模型对中度、高度敏感级别的模糊评价更倾向严格,对这些地区的面源污染治理要求提出更高标准.研究结果表明该方法具有可行性,可为农业面源污染地区科学制定治理措施、配置治理资源提供有益参考.