| 基于云模型的农业面源污染敏感性等级评价 |
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| 引用本文： | 徐丹,韦群,王辉,丁鸣鸣,邵光成.基于云模型的农业面源污染敏感性等级评价[J].江苏农业科学,2021,49(2):180-186. |
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| 作者姓名： | 徐丹 韦群 王辉 丁鸣鸣 邵光成 |
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| 作者单位： | 河海大学农业科学与工程学院,江苏南京210098;江苏省南京市浦口区水务局,江苏南京211800;江苏省宿迁市宿城区水务局,江苏宿迁223800;江苏省南京市水务局,江苏南京210036;河海大学农业科学与工程学院,江苏南京210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点研发计划 |
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| 摘 要： | 对农业面源污染的地区进行敏感性等级划分,从而针对不同等级的地区因地制宜地开展不同标准、不同力度的治理工作.选取化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)排放强度作为农业面源污染敏感性等级评价的3个指标,按照不敏感(Ⅰ)、轻度敏感(Ⅱ)、中度敏感(Ⅲ)、高度敏感(Ⅳ)4个等级确定分级标准,采用熵权法确定各指标权重,提出了一种基于云模型的农业面源污染敏感性等级评价方法,并引用某流域28个县(区、市)的数据进行实例验证与分析.结果表明,对最大隶属原则有效度属于最低效范围的结果施行加权平均原则,可提升评价结果的可信度;采用云模型进行农业面源污染敏感性等级评价,可信度达96.4％;相比GIS技术,云模型对中度、高度敏感级别的模糊评价更倾向严格,对这些地区的面源污染治理要求提出更高标准.研究结果表明该方法具有可行性,可为农业面源污染地区科学制定治理措施、配置治理资源提供有益参考.
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| 关 键 词： | 云模型 农业面源污染 敏感性等级 熵权法 |
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