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对农业面源污染的地区进行敏感性等级划分,从而针对不同等级的地区因地制宜地开展不同标准、不同力度的治理工作.选取化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)排放强度作为农业面源污染敏感性等级评价的3个指标,按照不敏感(Ⅰ)、轻度敏感(Ⅱ)、中度敏感(Ⅲ)、高度敏感(Ⅳ)4个等级确定分级标准,采用熵权法确定各指标权重,提出了一种基于云模型的农业面源污染敏感性等级评价方法,并引用某流域28个县(区、市)的数据进行实例验证与分析.结果表明,对最大隶属原则有效度属于最低效范围的结果施行加权平均原则,可提升评价结果的可信度;采用云模型进行农业面源污染敏感性等级评价,可信度达96.4%;相比GIS技术,云模型对中度、高度敏感级别的模糊评价更倾向严格,对这些地区的面源污染治理要求提出更高标准.研究结果表明该方法具有可行性,可为农业面源污染地区科学制定治理措施、配置治理资源提供有益参考. 相似文献
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以广东省3家种鹅场(代号为A、B、C)为对象,检测了洗浴池和鹅血浆的内毒素水平,并比较和分析了各场种鹅的产蛋数、受精率和活胚率.结果显示:A场和B场洗浴池的内毒素水平无显著差异,均显著高于C场(P<0.05);A场的鹅血浆内毒素水平与B场无显著差异,显著高于C场,而B场与C场则无显著差异.此外,试验期间3家鹅场的鹅产蛋数相当;A场的鹅蛋受精率显著高于B场、但明显低于C场,C场则极显著高于B场(P<0.01);A场活胚率极显著低于B场,显著低于C场,B场则显著高于C场.表明洗浴池内毒素含量高的鹅场,其种鹅体内内毒素水平也相对较高,鹅蛋受精率和胚胎成活率偏低,影响种鹅生产水平. 相似文献
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