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1.
RNA干扰是一种在动植物中广泛存在的、由双链RNA诱发的、同源mRNA特异性沉默的过程,具有高特异性、高效性和可遗传性等特征。RNA干扰技术已成为分子生物学研究中最为活跃的热点之一。端粒和端粒酶系统可以调节细胞的增殖,通过抑制端粒酶的活性而抑制细胞的增殖是肿瘤治疗的新策略。文章综述了RNA干扰技术对端粒酶活性调节方面的研究进展及其在鸡马立克病防治方面的应用前景。 相似文献
2.
正2011年12月份以来,赵县獭兔养殖户中出现多例以败血症、急性死亡、下痢和流产为特征的传染病。本病传播速度快,发病率和死亡率都很高,给养兔户带来了很大的经济损失。现将笔者诊治该病的体会简述如下,供大家参考。1发病情况2011年12月3日,赵县眭家营某养兔户带5只病死的獭兔来我局兽医门诊就诊。 相似文献
3.
日前,钦州市钦南区康熙岭镇横山村黄合才刚刚卖了一批海鸭蛋,存款又增添上万元。自2008年开始养殖海鸭后,他家年产鸭蛋近35吨,年产值25万多元,过上了小康生活。他高兴地对记者说:“我养了海鸭3000多羽,每一羽下的都是‘金蛋’啊!”像黄合才一样,钦南区沿海不少农民靠海吃海,利用丰富的滩涂资源及沿海咸酸田养海鸭,走出一条增收致富好路子。 相似文献
4.
正2012年4月份以来,赵县的养犬户出现多例以拉稀红色稀便为特征的疾病,给养犬户带来很大麻烦。先将笔者诊治该病的体会简述如下,供大家参考。1发病情况2012年4月3日,赵县赵家庄赵某到笔者所在兽医门诊为自己家的犬就诊,赵某介绍自家的犬出现精神不振、不吃、拉稀 相似文献
5.
1日龄非免疫鸡分别人工感染马立克氏病病毒(MDV)I型国际标准强毒GA株、I型MDV疫苗毒CVI988株后,从第5日起,定期采血,用本实验室改进的Trap法和Bandscan软件测定、分析并计算感染过程中其外周血液单核细胞(PBMC)的端粒酶活性变化;同时用抗MDV囊膜糖蛋白B(gB)单克隆抗体介导的间接免疫荧光试验检测MDV在外周血液单核细胞中的感染状况。结果表明,自接种I型强毒GA株后,端粒酶在没有临床症状和可视病变出现之前就可检测到,并且随着MDV感染后日龄的增加逐渐升高,在25日龄时其相对活力达到最高值;而接种CVI988后,整个生长过程端粒酶活性均呈阴性。从感染第5日到鸡发病死亡前,都能检出GA株引起的病毒血症,并于18~22 d左右达到高峰;而接种CVI988株后第5日到第20日止,能检出病毒血症,并于第10~12天左右达到高峰。 相似文献
6.
7.
8.
端粒酶RNA亚基的shRNA对细胞端粒酶活性影响的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
[目的]探讨端粒酶RNA亚基(chTR)的短发RNA(shRNA)shRNA对MDCC-MSB1细胞端粒酶活性的影响。[方法]设计合成chTRshRNA并构建表达载体,转染MDCC-MSB1细胞,应用改良TRAP法检测端粒酶活性。[结果]与对照组相比,转染24 h后,各组端粒酶活性变化不明显;转染48 h后,端粒酶活性均显著地下降,且针对模板区设计的干扰载体pSi-chTR-sh1转染后抑制效果最明显。[结论]chTRshRNA表达载体能够有效地抑制MDCC-MSB1细胞的端粒酶活性。 相似文献
9.
华北地区冬小麦主要气象灾害风险评价 总被引:4,自引:1,他引:3
为了对华北地区冬小麦生育期内遇到的主要气象灾害(干旱和干热风)的综合风险进行评价,根据气象灾害发生机理及区域环境特征建立危险性、暴露性和脆弱性评价模型,并构建综合风险模型,具体分析各地区综合风险的大小及主导风险因子,该文利用华北地区48个农气站冬小麦发育期资料(1981-2010年)和气象资料(1961-2010年)以及近50 a产量资料,将冬小麦全生育期划分为前期(播种期-起身期)、中期(拔节期-开花期)、后期(灌浆期-成熟期)3个阶段,并充分考虑了底墒形成期(播种当年7-9月)内的降水,分别基于水分亏缺指数和加权干热风日数构建了干旱、干热风等级指数,对华北地区冬小麦干旱、干热风灾害以及综合气象灾害风险进行分析。结果表明:危险性、脆弱性和暴露性的权重分别为0.3272、0.3116和0.3612。华北地区冬小麦农业气象灾害风险值有2个高值中心,一个位于冀鲁豫交汇处,一个位于河北省泊头、黄骅等地,风险值由中心向四周逐渐降低。根据该文构建的综合风险评估模型,将华北冬小麦种植区划分为5个不同风险等级区。评价结果具有较强的针对性,可以为华北各地区农业气象灾害风险管理提供参考。 相似文献
10.
基于西湖龙井茶主栽品种(龙井43和龙井群体种)开采期及气象资料,应用积温和逐步回归方法,分别构建西湖龙井茶的积温预报模型和逐步回归预报模型,并利用多元线性回归方法,对两个模型的预报结果进行集成,构建集合预报模型。结果表明:积温预报模型、逐步回归预报模型、集成预报模型均通过0.01水平的显著性检验;龙井43和龙井群体种的积温预报模型回代检验平均绝对误差(MAE)分别为3.6d和2.8d,2a试预报MAE分别为2.5d和1.0d;逐步回归预报模型的回代检验MAE分别为0.9d和1.4d,2a试预报MAE分别为1.6d和0.8d;集成预报模型的回代检验MAE分别为0.7d和1.1d,2a试预报MAE分别为1.3d和0.8d。3种预报模型对西湖龙井茶开采期预报均具有应用价值,集成预报模型较积温预报模型和逐步回归预报模型的预报效果更理想,具有实际生产指导作用。 相似文献