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施磷水平对不同基因型花生种子发芽期耐寒能力的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
以3种基因型(耐寒型、中间型和敏感型)共10份花生种子为材料,于6个浓度梯度的过磷酸钙溶液(0浓度为对照)浸泡进行发芽试验,以露白率,发芽率及相对发芽率为指标,研究了在常温(25℃)浸种与低温(2℃)浸种下不同基因型花生种质发芽能力。结果表明:在种子吸胀萌发期,25℃/72h平均露白率由高到低为P2P3P4P1P5P0;2℃/72h平均露白率由高到低P4P2P5P3P1P0,无论常温浸种还是低温浸种,72h露白率都高于对照水平。3种基因型的10份花生种质25℃/120h发芽率明显高于2℃/120h发芽率,经低温处理后,耐寒型种质(S8,B1,Y4)和中间型种质(E4,Q2)发芽率高于中间型种质(H56)和敏感型种质(H33,J11,J19,J4),且敏感型种质随磷浓度的增高种子的发芽率随之增高。通过露白率与发芽率的相关性分析发现,针对不同基因型可以增施不同浓度的磷肥来提高花生种子发芽期的耐寒能力,耐寒型种质以P3最明显,中间型种质以P2最明显,敏感型种质以P5最明显。 相似文献
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花生新品种吉花11号的选育及品种稳定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
吉花11号是吉林省农业科学院花生研究所以白沙1016为母本、鲁花12号为父本进行杂交,经系谱法选育而成的花生新品种。在吉林省区域试验和生产试验中,吉花11号表现为高产稳产、抗逆性强,于2013年通过吉林省农作物品种审定委员会审定。该品种长势强,不早衰、抗倒伏、抗旱、耐瘠薄,果柄韧性较强,结果集中,脂肪含量高,籽仁粗脂肪含量达51.8%,适合机械化收获。本研究应用AMMI模型对吉花11号的稳定性和适应性进行分析表明,该品种稳产性好、适应性强。 相似文献
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[目的]为单粒精播快繁技术在花生良种快繁上的应用提供科学依据.[方法]以吉花3号(多粒型)为研究材料,系统研究大田单粒精播节本增效高产栽培技术和大棚单粒精播高效快繁技术对花生植株性状、产量和繁殖系数的影响.[结果]两种单粒精播技术均可明显降低花生株高,增加单株结果数及饱果率,提高产量和繁殖系数,其中大棚单粒精播高效快繁技术的繁殖系数达到34.3,比常规双粒穴播提高84.5%.[结论]两种快繁技术在节种增产、提高繁殖系数上效果明显,可作为花生新品种快速蘩育的可行技术. 相似文献
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为明确不同基因型花生最佳甲基硫酸乙酯(EMS)诱变条件,以“四粒红”和“白沙1016”花生品种为材料,在0.30%、0.90% EMS溶液中浸泡3、5、7和9h,进行发芽试验.结果表明:以致死量达到50%为标准,多粒型花生的最佳处理条件是0.90% EMS溶液诱变7h,珍珠豆型花生则为0.90% EMS溶液诱变9h,多粒型花生对EMS响应明显.在M3、M4代突变系中,多粒型筛选出YD35、YD3、和YD223个高产株系,最高增产565 kg/hm2,珍珠豆型筛选出YZ4 、YZ2和YZ13个高产株系,最高增产570 kg/hm2. 相似文献
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花生是吉林省主要油料作物和经济作物,位于高纬度东北早熟花生区,生产上种植面积超26.7万hm2,低温影响了花生的产量及品质,严重时会造成花生死亡,低温冷害是限制花生继续向北拓展种植和农业增效的主要自然灾害之一。本文对花生发芽期和苗期耐低温鉴定方法进行阐述,并以相对发芽率(RGP)和出苗能力(EA)分别作为发芽期耐低温性的评价指标和苗期耐低温性的评价指标,把发芽期耐低温性分1~3级,把苗期耐低温性分1~3级评价。对鉴定发掘耐寒性特异种质,为培育耐寒性花生新品种及其相关理论研究奠定物质基础。 相似文献
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摘要:本文通过同一组花生品系的耐盐碱试验与省区域试验数据的对比分析,得出花生的主茎高、侧枝长、产量可以作为评价花生耐盐碱的指标,总分枝数有进一步研究的必要性。多粒型品种扶花1号的耐盐碱性最为稳定,白6-330在有盐碱胁迫的环境下产量是最高的。珍珠豆型品种白沙1016是最耐盐碱的品种。 相似文献
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为鉴定筛选耐低温花生品种,建立花生耐低温评价方法,构建花生耐低温综合数学评价模型,以11个花
生品种为材料,5℃低温胁迫72 h,通过测定胁迫前后花生幼苗叶绿素(SPAD)、叶绿素荧光参数、光合参数、相对电
导率、超氧化物歧化酶活性、过氧化物酶活性、过氧化氢酶活性、丙二醛含量以及可溶性蛋白含量等15个生理生化
指标,利用各单项指标的耐低温系数作为评价依据,运用主成分分析法、隶属函数分析法以及聚类分析法进行花生
耐低温综合评价,并利用逐步回归法筛选与花生耐低温关系密切的生理指标。本实验利用主成分分析法有5个主
成分入选,可将15个单项生理生化指标转换为5个互相独立的综合指标,通过隶属函数法和聚类分析法将11个花
生品种划分为:耐低温型(山花8号、吉花1954Z和吉花1955Z)、中间型(吉花1953Z、狮头企、冀油6、粤油92和中花
8)及敏感型(伏花生、开农53和吉花11)3类;利用逐步回归方程建立花生幼苗耐低温评价数学模型,精度大于
99.00%,筛选出净光合速率、实际光化学效率、最大光化学效率、光化学淬灭系数、可溶性蛋白、过氧化物酶和过氧
化氢酶7个耐低温鉴定指标。耐低温的花生品种(系)低温胁迫后,反应中心的开放程度较大,光系统受到的伤害较
低,能维持较高的净光合速率,能更好地清除花生体内细胞的活性氧和自由基类物质,膜脂质过氧化损伤较低。在
相同低温处理时可以通过测定7个指标对花生品种耐低温能力进行快速鉴定和预测,为东北花生耐低温品种选育
及大规模品种耐低温评价奠定基础。 相似文献