林业种植工程中的幼林抚育技术要点分析

对幼林抚育的重要性与基本原则进行了分析,并列举多条科学、有效的抚育技术要点,主要包括松土除草、割灌、人工修枝、透光抚育、生长抚育以及肥水管理等多项内容,力求通过科学的抚育技术,使幼林的成活率得到显著提升。     

冬季利用轴流风机对高大平房仓储粮降温保水试验

选择冬季低温时机，利用轴流风机对平房仓通风降温，使粮堆较长时间处于低温或准低温状态，达到降温保水，节能降耗，绿色储粮的目的。     

组蛋白甲基化对酿酒酵母铁离子代谢平衡基因表达的影响

为了解组蛋白化学修饰在铁离子代谢平衡相关基因表达调控中的作用,在酿酒酵母中通过敲除铁硫簇合成基因YFH1激活铁离子代谢平衡相关基因,并在此基础上敲除组蛋白甲基化酶基因,然后通过RNA测序检测组蛋白甲基化在铁离子代谢平衡相关基因激活中的作用。结果显示,酿酒酵母中组蛋白甲基化的缺失并没有显著影响铁离子代谢平衡通路相关基因的激活,表明组蛋白甲基化在铁离子代谢平衡基因的激活调控中并不是必须的。     

基于卷积神经网络的蜜蜂采集花粉 行为的识别方法

实时监测蜜蜂觅食行为不仅有助于评估当地农作物授粉状况,也有助于及时采取措施提升蜜蜂产品的产量和品质。将计算机视觉技术引入蜜蜂觅食行为(是否携带花粉)的监测,设计5种浅层卷积神经网络(CNN)进行对比分析,并与深层网络GoogLeNet V1的迁移学习进行对比,寻找适合监测蜜蜂觅食行为的最优模型。发现GoogLeNet V1的识别准确率最高,达0.953 6,但训练耗时最长(7 326 s);浅层卷积神经网络中准确率最高的模型为11层神经网络模型(含4层卷积层),测试准确率为0.903 6,耗时相对较短(1 054 s)。最后,对比传统机器学习算法,发现深度学习优势明显。研究表明,GoogLeNet V1深层网络适用于精度要求高、设备条件好的蜜蜂监测环境;而11层卷积神经网络更符合智能养蜂的实际需求。     

大亮子河国家森林公园典型植物群落物种组成与结构调查

采用典型取样的方法,对大亮子河国家森林公园内9个主要森林类型植被群落的物种多样性进行了调查。结果表明：9种典型森林植被类型的空间分布结构特征明显,从主要乔木树种的空间聚集分布上可以看出,不同物种对生境具有不同的要求,它们的分布与生境紧密关联,以典型森林群落类型的垂直分布结构规律性突出。     

咸干蓝点马鲛品质特征与优势菌群分析

为了更好地了解传统咸干蓝点马鲛(Scomberomorus niphonius)(鲅鱼)的品质特征，以市售产品中感官品质较为突出的咸干鲅鱼作为研究对象，对其水分、含盐量、NaNO2含量、挥发性盐基氮(TVB-N)、硫代巴比妥酸值(TBARS)等理化指标进行了测定，并进一步对咸干鲅鱼中的优势菌进行了分离、纯化与鉴定。结果显示，咸干鲅鱼样品含水量为54.40%、含盐量为3.1%，属于半干低盐制品；NaNO2含量为5.07 mg/kg，符合相关食品安全标准的规定；TVB-N含量高达40.12 mg/100 g，说明发酵过程蛋白质降解程度较大；TBARS值为10.00 mg/kg，脂质氧化程度在感官可接受的范围内。咸干鲅鱼中的微生物以细菌为主，清酒乳杆菌(Lactobacillus sakei)、产气肠杆菌(Enterobacter aerogenes)、长赖氨酸芽孢杆菌(Lysinibacillus macrolides)和香坊肠杆菌(Enterobacter xiangfangensis)为优势菌。其中，清酒乳杆菌具有发酵菌的典型特征，可能在咸干鲅鱼发酵过程中起主要作用。     

黄芪多糖对提高柴鸡雏鸡成活率及促进生长的效果试验

<正>雏鸡幼小,抵抗力差,各种外界因素都可造成雏鸡发病死亡。特别是雏鸡免疫功能不健全,极易受各种病原微生物侵袭,为了防止发病常采用抗生素进行预防,但抗生素有副作用,它会造成免疫系统受损,器官受到伤害,导致疾病越来越重,造成雏鸡死亡或生长停滞,给养鸡业带来     

对舞钢市农作物良种补贴的思考

论述了舞钢市农作物良种补贴的主要做法及取得的成效,对工作中存在的问题进行分析,并提出建议,以期促进舞钢市农作物良种补贴的顺利实施。     

高大平房仓大豆空调控温储藏试验

采用空调控制仓温和粮堆表层温度的变化,使粮堆处于低温或准低温状态,确保了大豆的安全度夏和储存安全,取得了良好的经济效益和社会效益。     

一份动物疫病检验检测实验室内部审核报告

动物疫病检验检测实验室内部审核报告内容包括内部审核目的,范围,审核依据,各次内审组长和组员名单,不合格项的总数及各部门分布,主要不合格项的说明及纠正措施完成情况,对整个体系的评价,薄弱环节分析及对管理体系改进的意见,审核报告的编写者、批准人及分发范围等。