紫外-可见分光光度法测定刺玫果中总黄酮的含量

目的建立刺玫果中总黄酮的含量测定方法。方法采用紫外可见分光光度法对刺玫果中总黄酮进行测定,检测波长为510nm。结果芦丁在8～48μg·mL~(-1)的浓度范围内,吸光度与浓度呈良好的线性关系,y=0.0108x+0.1647(r=0.9998);刺玫果的平均加样回收率为100.387%,刺玫果中总黄酮平均含量为11.820mg·g~(-1)。结论经方法学验证,采用紫外-可见分光光度法测定刺玫果中总黄酮含量,方法简便、准确,可以用于刺玫果的质量控制.     

内蒙古海拉尔垦区小麦生产现状与发展前景分析

以小麦种植为主的海拉尔垦区是我国北方优质春小麦生产基地。国家农业政策的调整和市场的变化使面临挑战和机遇。海拉尔垦区地处大兴安岭和呼伦贝尔草原交错带，纬度高，雨热同季，有效积温利用率高，得天独厚的自然条件和较高的春小麦生产技术水平为其发展质量效益型农业奠定了坚实的基础。只要坚持以市场为导向，以资源优势为依托，以农业科学技术作保障，把握市场需求，大力培育，引进，推广优质，专用小麦品种，实施农业产业化战     

红星茵芋离体花梗腋芽诱导及丛生芽增殖研究

为建立红星茵芋高效的快繁体系,以红星茵芋花梗为试验材料,应用正交试验法,研究了基本培养基成分、生长调节物质的种类和浓度对花梗腋芽的诱导及丛生芽增殖的影响。结果表明,花梗腋芽诱导以MS 2,4-D0.3mg/L IAA0.2mg/L BA3.0mg/L KT2.0mg/L培养基最好,诱导率可达91.1%。丛生芽诱导以MS NAA0.8mg/L BA3.0mg/L KT2.0mg/L培养基最佳,继代增殖系数可达8.73。     

基于注意力机制的时空卷积数控机床热误差模型研究

为了提高数控机床热误差模型的精度与泛化性,提出了基于注意力机制的长短时记忆卷积神经网络(Long short term memory convolutional neural network based on attention mechanism, AM-CNN-LSTM)热误差模型。利用卷积神经网络提取高维数据空间状态特征的能力和长短时记忆网络提取长时间序列状态特征的能力,构建具有2个支路的热误差模型,分别提取特征后输入到注意力机制中进行特征重要性重构,建立原始数据与热误差的特征映射,最后通过全连接层进行热误差预测。采用G460L型数控机床进行实验数据采集,将不同季节采集到的温度数据和热误差作为模型输入,采用循环学习率与正则化优化方法对模型进行训练。与LSTM、ConvLSTM和CNN-LSTM热误差模型对比,结果表明,AM-CNN-LSTM模型对特征还原能力最强,残差波动范围最小,其残差范围较最大值下降62.09%,模型预测精度在2.4μm以内。     

春油菜高光效结角层结构的研究

通过对内蒙古海拉尔地区春油菜结角层的研究,分析了结角层中角果组成,分布及其性状的变化,结果表明:1、春油菜结角层较薄,PAI较小,提高产量主要是控制下位分枝的生长,改善结角层内部的光照条件,形成一个高光效的结角层结构。群体直立不倒,各枝序排列有序。2、提高结角层生产力的关键是在结角层的纵向上提高千粒重、横向上增加角粒数。3、各枝序的生产力与它们的结角起止高度密切相关。     

基于不同模糊算子的模糊推理方法及效果分析

给出了基于不同模糊算子的模糊推理方法 ,简单地介绍了模糊控制器的基本结构 ,比较分析了基于不同模糊算子的模糊推理方法的推理结果和计算机控制仿真效果     

“三个代表”重要思想对高校学生干部培养的基本要求

“三个代表”的重要思想,是推动我国社会主义各项事业改革和发展的强大思想武器,也是统揽社会主义教育事业改革和发展的行动指南,它的提出为我们高等学校的学生干部工作提供了新的思路,同时也提出了新的要求,本文将以“三个代表”思想为指导,分析一下“三个代表”对学生干部的素质及学生干部的制度建设方面提出几点要求。     

春油菜各生育阶段对温度的要求

温度是影响油菜生长发育的重要条件之一,只有摸清楚不同生育阶段对温度的要求,才能通过相应的栽培措施,使油菜的生长与最佳气候条件同步,充分利用当地的光热资源,促进油菜健壮生长。     

大兴安岭高寒地区小麦生产情况和增产的基本措施

大兴安岭高寒地区,是我国最北最严寒的春小麦种植区,也是一个大面积机械化旱作的春小麦区.由于各种原因一直是我国小麦的低产区.现在大兴安岭两侧每年种小麦近400万亩,其中有250万亩在高寒地区.我局种植的145万亩小麦大部分集中在此区.我局绝大部分小麦是1960年后开发起来的,小麦亩产一直低而不稳.1961年至1980年亩产     

CO_2浓度对西瓜枯萎病菌丝生长和孢子萌发的影响

采用PDA培养基,研究了不同CO2浓度对西瓜枯萎病菌丝生长及孢子萌发的影响。结果表明,在一定CO2浓度范围内,随着CO2浓度的增加,4种菌株的菌丝日生长量和孢子萌发率均有相应的变化,浓度越高抑制效果越明显。与对照相比,Sh和H01、H02分别在1600、2000mg/L时菌丝生长受到显著抑制;H03对CO2不敏感,在整个测量过程中菌丝抑制无显著变化;4种菌株菌丝日生长量分别减少:H01,0.02～0.10cm;H02,0.02～0.12cm;H03,0.01～0.08cm;Sh,0.01～0.25cm。Sh、H01、H02、H03孢子萌发率分别在1400、1600、1800、2000mg/L时开始受到显著抑制;孢子萌发率分别降低:H01,4.3%～9.8%;H02,2.7%～5.6%;H03,2.0%～3.7%;Sh,2.2%～11.9%。