基于MODIS NDVI数据的辽宁省春玉米物候期提取研究

遥感提取玉米物候信息可以提高田间精细化管理水平,对监测玉米季节性变化、确保粮食安全等具有重要意义。以辽宁省为研究区,基于2007,2008,2009年的MODIS植被指数(NDVI)数据,利用非对称高斯(AG)、Savitzky-Golay滤波(S-G)和双逻辑斯蒂克调合函数(DL)三种拟合方法重构春玉米NDVI时序曲线,并使用4次拟合平滑方法处理重构后的时序曲线。在此基础上,提出以动态振幅阈值法取代动态阈值法,并采用动态振幅阈值法、拐点法和最大值法提取春玉米关键物候期(出苗期、拔节期、抽雄期、成熟期),最后使用辽宁省12个农业气象站的地面物候观测数据对提取结果加以检验。结果表明:基于AG模型的重构NDVI时序曲线保真能力最强,其重构曲线与原曲线各年平均的均方根误差(RMSE)分别为0.035,0.050和0.041;基于S-G滤波方法的重构NDVI时序曲线平滑能力最强,其各年平均的拟合值(R2)分别为0.99,0.993和0.993;就春玉米拔节期、抽雄期、成熟期的提取而言,基于AG时序曲线的提取结果优于其他2种方法的提取结果,其3年提取结果与实际观测值的平均绝对误差(MAE)均小于5d,均方根误差(RMSE)均小于4d;而对春玉米出苗期而言,基于S-G时序曲线的提取结果明显优于其他两种方法的提取结果 ,其各年出苗期RMSE分别为4.1d、4.0d和2.9d;动态振幅阈值法优于前人所用的动态阈值法,能够有效地纠正异常低值点,使提取结果更接近真实日期。研究结果可为利用遥感资料提取春玉米物候期提供参考。     

做好地面测报工作的对策

结合工作实际,从地面观测工作队伍建设、规章制度制定与实施、应急措施、地面测报工作注意事项等方面提出做好地面观测工作的对策,以期促进地面测报工作的开展,提高测报质量。     

地面气象报表预审工作流程与注意事项

根据国家基本站地面气象报表制作要求,总结了地面气象报表预审工作流程,以及预审工作中应注意的问题,以期为报表预审及制作工作提供参考。     

徐州资源型城市农村剩余劳动力产业间转移模式研究

徐州市矿产资源的开发导致生态环境的恶化,大片耕地被毁加剧了农村剩余劳动力的转移,如何使大量的农村劳动力有序转移是徐州市面临的一大问题.本研究引入就业吸纳弹性,分析徐州农村剩余劳动力产业间转移的现状;且与江苏主要地区进行横向对比分析,结合徐州经济发展现状,得出徐州未来农村剩余劳动力产业间转移模式,并提出相应的发展对策.