全基因组关联分析阈值的快速算法

逐个SNP的全基因组关联分析中的统计量不仅依赖于遗传效应,而且依赖于SNP,因此统计量不能直接应用于推断无遗传效应的零假设中。检测不同样本的QTN,常用的统计量除了卡方统计量,还有t统计量、F统计量和标准正态统计量。首先给出了各个统计量之间的关系,接下来针对冗余参数背景下的全基因组关联分析,提出了检验统计量阈值的快速计算方法。再次利用获得的高通量SNP的统计概率构建卡方统计量,进而估计临界值。最后模拟不同样本的阈值并与文献上提出的阈值算法比较。大量模拟实验证明,提出的方法快速而且有效。     

多个部分相对整体异速生长的联合分析模型

根据异速生长的数学原理并考虑多个体成分或组织器官生长间的相互关系,首先提出联合分析多个体成分或组织器官相对整体异速生长的数学模型;联合异速生长模型更有利于比较不同体成分或组织器官间异速生长的差异,并有利于分析体成分或组织器官相对整体异速生长的遗传基础。采用多元线性逐步回归分析方法估计模型的参数,分析了一个关于肉牛屠体性状的实际数据集,验证了所构建模型及所建议方法的有效性。     

三种香料蔬菜的营养及挥发性物质分析

对百里香、罗勒、龙蒿草3种香料蔬菜的营养物质含量及挥发性化学物质成分进行了分析,并与普通蔬菜的文献值进行比较。结果表明:3种香料蔬菜的蛋白质、碳水化合物及无机营养元素钙、铁、锌和硒、维生素C含量比普通蔬菜高,而脂肪、胡萝卜素含量与普通蔬菜相比无明显差异。     

13种常用室内观赏植物对甲醛净化效果

【研究目的】给人们生活提供有效的降低室内甲醛污染的方法;【方法】选用13种常用室内观赏植物,将盆土与茎叶部分隔开,放入自行研制的甲醛熏蒸箱中,对植物进行熏蒸实验,测得熏蒸前后甲醛的变化量和植物叶面积,以单位叶面积甲醛减少量来比较植物间吸纳甲醛能力的大小并排序。【结果与结论】结果显示,合果芋等吸纳甲醛的能力较强,而芦荟等吸纳甲醛的能力较弱。     

不同变种及种源紫苏种子油脂肪酸组成及含量比较

采用化学萃取和GC-MS法,对5个变种11个种源地的17个种质的紫苏种子样品开展了种子油含量及其脂肪酸组成和相对含量的比较和分析。GC-MS结果表明,紫苏油中共发现14种脂肪酸,按相对含量高低划分为6种高含量脂肪酸(＞0.8%)和8种低含量脂肪酸(≤0.2%);其中14-甲基-十六烷酸(C17∶0)、十八碳二烯酸(C18∶2n3)、二十三碳酸(C23∶0)3种低含量脂肪酸为首次在紫苏油脂中被报道;高含量脂肪酸中α-亚麻酸的相对含量最高,达51.92%~62.98%;α-亚麻酸、亚油酸与油酸之间存在一定代谢转化相关性。脂肪酸含量外标法计算结果表明,5个变种中白苏变种的含油率和α-亚麻酸含量较高,作为紫苏油生产原料具有一定优势。      

基于综合评价法的农机装备水平研究及预测

农机装备水平的高低、结构是否合理,将影响农业综合生产能力及现代化大农业的发展。为此,选取农机装备水平中的农业机械总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套农具、小型拖拉机配套农具、农用排灌动力机械、联合收获机、机动割晒机及农用运输车作为评价农机装备水平的指标,采用熵值法确定各指标权重,再根据综合评价模型计算得出各年度的农机装备水平综合得分情况,对黑龙江垦区农机装备水平进行评价。然后,基于二次曲线,建立回归函数模型,预测未来一段时间内农机装备发展情况。结果表明:在未来黑龙江垦区农机总动力仍将继续增加,大中型拖拉机及其配套农具占据主导地位,小型拖拉机及其配套农具持续减少,垦区农机装备加速换代升级,农机装备结构进一步优化。     

高校毕业生就业质量评价模型的建立及横纵向比较研究

根据影响高校毕业生就业质量的各种因素,构建毕业生就业质量评价指标体系。研究利用主成分分析法建立毕业生就业质量评价模型,结合实际统计数据,利用SPSS软件进行统计分析,对模型加以验证,分析结果不仅包括高校内各院系毕业生就业质量评价,而且包括高校间相关专业的毕业生就业质量的比较研究。分析结果与官方网站上的就业数据统计相吻合。最后对高校和教育管理部门在人才培养和就业促进给出建议与对策,以期为高校毕业生就业质量的监管起到一定的决策辅助作用,切实做好毕业生就业服务工作。     

基于主成分分析法的黑龙江省人居环境污染因子评价应用研究

黑龙江作为全国重要的农业和畜牧业大省,人居环境污染必然受到相关影响。然而当前很少有人对该问题量化研究,进而提供对策。选取了化肥农药等7个污染因子,利用SPSS软件对相关数据进行主成分分析,构建了黑龙江省人居环境污染因子评价模型,评价结果显示:化肥农药、生活垃圾、地膜使用为黑龙江省人居环境影响最靠前的三个污染因子,与黑龙江省省情实际相符,据此提出应用对策,以期为黑龙江省人居环境建设提供优化建议。     

基于Cox半参数模型检测生存性状的印记数量性状位点

在生存分析中,Cox比例风险模型和加速失效模型是研究控制数量性状位点(QTL)的生存时间的常用的方法。本文首先借助于Cox比例风险模型给出了半参数的区间定位方法去表征生存性状的印记数量性状位点(iQTL)。此方法的明显优势是无需估计复杂的"讨厌"的基线风险函数。然后构造偏似然函数并根据其推断出iQTL的参数估计。采用期望最大化算法求解iQTL位置和遗传效应的极大似然估计值。所给统计推断方法保证了整个基因组范围内的显著iQTL的估计和检验,在一系列的零假设下,给出了所检测到的iQTL的印记模式。最后,此方法应用于分析一个公开发表的小鼠模型系统数据集。