响应面法优化金花葵微波萃取工艺研究及香气分析

为了研究金花葵(Hibiseusmanihot L.)在烟草、香料等方面的开发和应用,以响应面法对微波萃取金花葵干花的工艺条件进行优化,并对其挥发性成分进行了分析鉴定。在单因素试验基础上,选择预处理加水量、萃取时间、萃取压力为影响因素,以金花葵提取率为响应值,采用Box-Behnken试验设计建立数学模型进行响应面分析,采用同时蒸馏提取装置收集挥发性成分并用气相色谱-质谱仪进行分析和鉴定。结果表明,最佳提取条件为预处理加水量为1∶2.5(g∶mL),萃取时间为85 min,萃取功率为520 W,金花葵提取率为0.290%。共鉴定出45种化合物,主要成分为(E)-9-二十碳烯、β-谷甾醇、亚麻酸、棕榈酸、乙酸、n-十八碳七氟丁酸酯、邻苯二甲酸单乙基己基酯、(3β)-麦角甾-5,24-二烯-3-醇、豆甾醇、9-十九碳烯等。微波萃取法可作为萃取金花葵烟用香料的有效方法,工艺稳定、可行。     

基于SOA的移动GIS分布式森林监护报警系统研究

在对面向服务架构深入研究的基础上,基于SOA进行分布式监测报警系统体系结构设计,并对森林监护报警系统进行研究,实现森林监护的智能化、分布式管理。将面向服务架构的思想应用到移动GIS森林监护系统中,降低了系统的复杂度和耦合度,提高了系统的适应性,优化了资源利用率,提高了森林监护系统的运行效率。     

添加香叶天竺葵分段烘烤对烤烟致香成分的影响

在烟叶进行三段式烘烤的4个时间段加入香叶天竺葵,进行混合烘烤,对比常规烘烤方式,烟叶的清甜润感增加,刺激和余味有改善。对烘烤后的烟叶进行化学成分的检测,结果显示:变色期加入香料植物,烟叶能同时吸附香茅醇、香叶醇、甲酸香草酯和玫瑰醚4种特有成分,醇化6个月后,这些成分依旧存在。根据结果确定变色期加入香叶天竺葵,是对烟叶进行烘烤调香的最佳烘烤方式。     

Delphi报表中间件在木材生产销售数字化管理系统中的应用

信息技术的高速发展使人们越来越需要数据库管理信息系统来为其管理和处理大量的数据,而数据库管理信息系统中的核心部分就是报表,它设计复杂,变化频繁。一般的报表设计器并不能完全处理好“报”和“表”的关系,因此在很大程度上影响了报表的实际功能。利用Delphi的中间件Rave DxDBGrid DxComponentPrinter就能很好地解决上面所提到的问题,为用户提供人性化的界面和强大的统计分组功能。该方案在木材生产销售数字化管理系统中的应用给操作员带来了极大的方便,提高了工作人员的工作效率。     

微生物发酵烟梗水提物的制备及其在再造烟叶中的应用

为提高烟梗水提物的抽吸品质与可用性,采用从红大烟叶表面分离的HD4、HD12菌株对烟梗水提物进行发酵处理.经GC - MS检测,与未经处理的烟梗水提物(CK)相比,经徽生物处理后的烟梗水提物中香味物质的含量增加,其中,经HD4、HD12菌株处理后的烟梗水提物样品中香味物质总相对含量分别增加了12.3个百分点和18.7个百分点;杂环类物质种类和相对含量均明显增加,HD4菌株处理后的样品杂环类物质由6种增加到11种,相对含量由3.29％增加到40.63％;进行再造烟叶涂布后感官评价发现,使用微生物处理烟梗水提物的再造烟叶样品香气丰富性与香气量增加、木质杂气减少、细腻性与甜润感改善,抽吸品质有较大提升,且HD4样品的抽吸效果好于HD12样品.因此,使用微生物对烟梗水提物进行发酵处理是提高烟梗水提物抽吸品质与可用性的有效方法,且HD4菌株的效果较优.     

基于物联网的木材管理系统设计

介绍了物联网及其核心射频识别技术,对基于物联网的木材管理系统体系、功能结构以及工作流程进行设计.物联网技术在木材管理系统中的应用将实现木材管理系统的智能化识别、跟踪和监控,实现木材的集约化和现代化管理.     

微生物休止细胞发酵制备烟草浸膏及其在卷烟中的应用

为改善烟草浸膏的抽吸品质,采用从红大烟叶表面分离的HD4产香菌株对烟叶碎片水提物进行发酵处理。经气质联用(GC-MS)检测,与未经发酵处理的烟叶浸膏(CK)相比,HD4发酵烟叶浸膏和HD4休止细胞发酵烟叶浸膏的致香成分种类分别增加了5种和减少了8种,但致香成分含量则分别增加了28.76%和59.18%;3-羟基-2-丁酮、茄酮、β-大马酮等7种主要酮类物质的含量分别增加了3.89倍和6.88倍。在红大烟叶(X2L)上的添加试验表明,与添加未经发酵处理的烟叶浸膏(CK)相比,添加HD4发酵烟叶浸膏和HD4休止细胞发酵烟叶浸膏的烟叶样品,其香气量、丰富性、细腻性和甜润感均有明显改善,其中添加HD4休止细胞发酵烟叶浸膏样品的抽吸效果好于添加HD4发酵烟叶浸膏的样品。烟叶浸膏(CK)、HD4休止细胞发酵烟叶浸膏和HD4发酵烟叶浸膏在红大烟丝上的最佳添加量分别为0.04%、0.03%和0.04%。