“十二五”期间我国天然橡胶消费量预测

通过分析我国天然橡胶消费量和国内生产总值(GDP)之间的关系,建立天然橡胶消费量的回归模型,依据我国经济发展趋势以不同的GDP增长率和时间变量对我国"十二五"期间天然橡胶消费量做出预测。     

我国热作农产品质量安全问题的思考

本文针对公众日益关注的农产品质量安全问题,从经济学角度,对热作农产品生产、消费等各个环节中行为主体的选择进行了分析。分析认为,农户短期行为、经销商的过度逐利行为、消费者信息不对称以及政府在经济发展和农产品质量安全之间的权衡,都容易加深农产品质量安全问题,不利于农产品质量安全管理长效机制的构建。对此,本文提出构建热作农产品质量安全管理的一点思考。     

农户割胶技术认知及其影响因素分析——基于云南和海南植胶区的调查

通过对海南和云南西双版纳植胶区465户橡胶种植户的入户调查,了解农户对割胶技术的认知情况,并建立二元Logistic回归模型对割胶技术认知的影响因素进行分析。结果显示：受教育水平、是否村干部、性别及种植面积对农户的技术认知有显著影响。受教育水平高的农户对割胶技术有更为清晰的认知;女性胶农较男性胶农对割胶技术认知水平高;村干部在橡胶技术信息获取方面比普通农户更具优势,使得他们对割胶技术认知程度较高;种植规模较大的农户对割胶技术重视程度更高,生产实践中对技术认知更清晰。     

云南德宏、临沧天然橡胶产业现状与发展意见

通过对云南德宏、临沧地区天然橡胶产业的深入调研,分析了民营橡胶快速发展和国营农场体制改革、“属地”管理后天然橡胶产业发展中管理和技术层面存在的问题,提出了加快建立农民橡胶专业生产合作社和建立、完善区域天然橡胶产业技术支撑体系的发展意见。     

中国菠萝生产与产业链分析

通过分析中国菠萝的生产情况,初步构建菠萝产业链框架,为促进菠萝产业发展研究提供基础。     

农业生产结构调整与农民收入的关系研究——以湖北省荆州市为例

以湖北省荆州市为例．对农业生产结构调整与农村居民人均纯收入增长的相关性作计量经济模型分析,以验证农业生产结构调整对农村居民人均纯收入增长的影响．并据此对提高荆州市农民收入提出相关建议。通过模型分析得到结论：在农业内部结构中,农业生产结构累计变动率每增加1％,农村居民人均纯收人增加1．21％。其中．种植业产值的比重和牧业产值的比重增加将导致农村居民人均纯收入减少;而渔业产值的比重增加将导致农村居民人均纯收入增加。在种植业内部结构中．粮食作物播种面积的比重增加会导致农村居民人均纯收入减少：经济作物播种面积的比重增加会引起农村居民人均纯收入的增加。     

橡胶树低频采收技术扩散中的困境分析——来自海南省橡胶种植户的证据

运用海南省橡胶种植户的调查数据,考究橡胶树低频刺激割胶技术的扩散过程,运用二元Logit模型分析了影响农户使用刺激剂的因素。结果表明:农户选用低频割制的概率非常低,关于刺激割胶技术的信息过剩可能增加了农户甄别难度;增产被认为是刺激剂使用的主要目的,而不是省工,可能导致了低频和刺激作为一体技术的分离;农户对刺激割胶技术持谨慎态度,树龄结构是农户决策是否采纳以及采纳比例的主要因素;村干部身份、生产技术水平和技术培训对刺激割胶技术采纳有促进作用,但受教育程度较高的农户更排斥使用刺激剂。     

产业结构调整背景下天然橡胶生产效率分析——基于广东南华农场的经验数据

改革开放以来,植胶农场试图在产业结构调整中谋取更好、更快的发展.这种调整实质是其他作物替代天然橡胶,减少天然橡胶种植面积的过程,也是生产要素投入内部分配的重新调整过程,必然影响生产效率.研究选取典型代表广东南华农场,利用随机前沿方法测度了1991-2011年天然橡胶生产效率,分析结果显示南华农场生产效率在经历短期下降后,逐步上升并趋于平稳.天然橡胶生产效率变化趋势与橡胶产业发展实际情况基本吻合.作为坚持天然橡胶产业发展的农场,其经验具有借鉴价值.     

“十二五”期间我国天然橡胶消费量预测

通过分析我国天然橡胶消费量和国内生产总值（GDP）之间的关系,建立天然橡胶消费量的回归模型,依据我国经济发展趋势以不同的GDP增长率和时间变量对我国＂十二五＂期间天然橡胶消费量做出预测。     

橡胶主产区自然灾害情况及农户应对措施——基于云南、海南入户调查数据的分析

基于云南西双版纳、海南植胶区的问卷调查数据,分析农户对自然灾害的认知情况和部分救灾措施,以及灾后的政府救济。研究发现：影响两大植胶区的主要自然灾害类型差别不大,风害、白粉病和小蠹虫主要发生在海南植胶区,而云南西双版纳则主要是风害、白粉病和干旱,且后者灾害类型分布相对前者更加均匀;农户应对病虫害的积极性明显高于干旱和寒害,海南植胶区农户更加重视台风的灾后处理而忽视灾前防范工作,云南西双版纳植胶区农户病虫害应对措施更为积极合理;政府部门对农户的自然灾害救济力度较弱,还未建立完善的救灾应急体系。